[發(fā)明專利]一種網(wǎng)狀設(shè)計節(jié)點結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計方法

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• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113761065A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張守輝;申超群;張華偉;王瑤;宰守香;尚培毅;尹亞林;孫忠良
• 申請（專利權(quán)）人: 河南向量智能科技研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/27
• 分類號: G06F16/27;G06F16/36;G06F16/2458;G06F21/64
• 代理公司: 鄭州先風(fēng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 41127
• 代理人: 郭銳

1.一種網(wǎng)狀設(shè)計節(jié)點結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計方法，針對產(chǎn)品設(shè)計中存在的多設(shè)計節(jié)點難以同步、難以實時溝通的問題，構(gòu)建具有延展前景的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計范式，其特征在于：實現(xiàn)過程包括如下步驟：

S1，對產(chǎn)品相關(guān)領(lǐng)域知識體系和知識圖譜，通過離散設(shè)計參數(shù)知識元素，對產(chǎn)品的參數(shù)關(guān)系解構(gòu)；

S2，融合區(qū)塊鏈技術(shù)理念，進而區(qū)塊化知識元素和鏈化知識關(guān)系，完成已有知識體系的參數(shù)解構(gòu)和區(qū)塊鏈化；

S3，結(jié)合人工智能不確定性理念、薈萃分析方法，將泛化能力更強的知識體系與設(shè)計邊界條件、場景特征和需求要素動態(tài)融合，進而使原參數(shù)體系轉(zhuǎn)化為新領(lǐng)域的參數(shù)要素和關(guān)系；

S4，各個設(shè)計節(jié)點根據(jù)自身設(shè)計的需要，互相反饋，進行判斷和迭代，形成全網(wǎng)所有設(shè)計節(jié)點彼此之間的呼應(yīng)關(guān)系，回應(yīng)與新領(lǐng)域和設(shè)計需求的結(jié)合，實現(xiàn)呼應(yīng)共識，最終完成新領(lǐng)域知識、參數(shù)體系構(gòu)建，完成產(chǎn)品的設(shè)計。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的網(wǎng)狀設(shè)計節(jié)點結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計方法，其特征在于：步驟S1中，首先，根據(jù)產(chǎn)品性能、指標(biāo)、壽命設(shè)計要求，分析網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的布局，規(guī)劃設(shè)計節(jié)點任務(wù)，分配設(shè)計參數(shù)要素，根據(jù)各節(jié)點的數(shù)據(jù)映射關(guān)系以及相互影響的重要程度定義出呼應(yīng)的數(shù)據(jù)簇；其次，通過薈萃分析的數(shù)據(jù)簇，形成知識圖譜；然后，進行知識解構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共識。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的網(wǎng)狀設(shè)計節(jié)點結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計方法，其特征在于：進行知識解構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共識的過程如下：

1）解構(gòu)上述整體要求指標(biāo)形成知識知識圖譜，離散其知識元素，應(yīng)用知識圖譜進行數(shù)據(jù)挖掘、知識計量和圖形繪制，分析、篩選、歸類不同屬性數(shù)據(jù)；

2）進而鏈化知識關(guān)系、區(qū)塊化知識元素，形成具有較強泛化能力的離散化數(shù)據(jù)簇；

3）進一步經(jīng)過同趨化和無量綱化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，按照重要程度分級設(shè)定：

極重要指標(biāo)參數(shù)為a1,

重要指標(biāo)參數(shù)為a2,

一般指標(biāo)參數(shù)a3，

…，直至an，形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)或?qū)傩缘木W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)設(shè)計節(jié)點數(shù)據(jù)賬本a1，a2...an；即建立設(shè)計指標(biāo)數(shù)據(jù)的“創(chuàng)世區(qū)塊”；

4）數(shù)據(jù)共識：

（1）設(shè)定參與設(shè)計的各個設(shè)計節(jié)點為A1，A2...An、B1、B2...Bn、C1、C2...Cn，形成網(wǎng)狀設(shè)計節(jié)點布局；

（2）基于網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)節(jié)點布局，在設(shè)計進程中，每個節(jié)點在接受其它節(jié)點的數(shù)據(jù)賬本后，挖掘數(shù)據(jù)與自身設(shè)計的關(guān)聯(lián)規(guī)則，應(yīng)用系統(tǒng)插件自動迭代，保留較強關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)，放棄無關(guān)聯(lián)及模糊關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，形成關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)區(qū)塊，通過限定數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則確定關(guān)系原則：

原則一、設(shè)定關(guān)聯(lián)度為α,設(shè)計數(shù)據(jù)與2個以上的設(shè)計節(jié)點有關(guān)系的視為有關(guān)聯(lián)，并進行數(shù)據(jù)共識范圍，α≦10%為弱關(guān)聯(lián)，50%≧α10%為一般關(guān)聯(lián)，α50%為強關(guān)聯(lián)；

原則二、根據(jù)所有節(jié)點的認(rèn)可比例設(shè)置支持度為β，弱關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)不進行支持度評價，一般關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)評價需β≧51%，強關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)評價β≧80%；

原則三、對于有關(guān)聯(lián)但未達到β值的，取支持度最高值數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)標(biāo)為未共識數(shù)據(jù)并集中討論確定，最終達到支持比例時，生成共識協(xié)議數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)簇的數(shù)據(jù)排列順序方法為1.有關(guān)聯(lián)，2.支持度；設(shè)計節(jié)點按照關(guān)聯(lián)度從中找到自己的關(guān)心數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的網(wǎng)狀設(shè)計節(jié)點結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計方法，其特征在于：步驟S4中，通過如下過程完成數(shù)據(jù)或設(shè)計參數(shù)的呼應(yīng)共識：

4.1每個節(jié)點在接收到其它節(jié)點的數(shù)據(jù)賬本后，即進行數(shù)據(jù)的自動識別，一方面根據(jù)自身數(shù)據(jù)要求選擇性應(yīng)答其它節(jié)點呼應(yīng)信息；另一方面添加新的提案數(shù)據(jù)，形成新的數(shù)據(jù)集合；

4.2各節(jié)點之間的呼應(yīng)時間及應(yīng)答間隔時間約定，由系統(tǒng)插件程序中設(shè)置，根據(jù)設(shè)計需求和條件，所有設(shè)計節(jié)點按以下約定規(guī)則之一的模式建立相應(yīng)的呼應(yīng)模式：

規(guī)則一、設(shè)置實時協(xié)同；

規(guī)則二、定時協(xié)同；

規(guī)則三、關(guān)機自動發(fā)送開機自動接收；

接受的的數(shù)據(jù)集為所有節(jié)點發(fā)送的數(shù)據(jù)按照互動比值關(guān)聯(lián)度計算進入的整合后數(shù)據(jù)；

4.3各節(jié)點的呼應(yīng)對象根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)互動比值率及呼應(yīng)模式，進行一對多、多對一和多對多的同步呼應(yīng)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的網(wǎng)狀設(shè)計節(jié)點結(jié)構(gòu)的呼應(yīng)設(shè)計方法，其特征在于：建立呼應(yīng)共識的過程還包括：

知識重構(gòu)的過程：每個節(jié)點在設(shè)計開始之前，會收到設(shè)計任務(wù)書和“創(chuàng)世區(qū)塊”，在接受應(yīng)答后，根據(jù)回應(yīng)情況，由系統(tǒng)自動提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，放棄與自身設(shè)計無關(guān)的數(shù)據(jù)信息，與自身設(shè)計數(shù)據(jù)進行比對、校核、增減，修正自身數(shù)據(jù)，判斷其對設(shè)計效果的影響，對可能產(chǎn)生的效果不理想數(shù)據(jù)知識元素進行評判，決定其是否進鏈評價，形成能滿足新領(lǐng)域設(shè)計邊界條件、場景特征和需求要素的新的數(shù)據(jù)知識元素數(shù)據(jù)集合，并自動歸類建庫；

重構(gòu)數(shù)據(jù)驗證的過程：對重構(gòu)知識體系數(shù)據(jù)通過要素組合算式自動擬合，設(shè)計節(jié)點根據(jù)自身設(shè)計需要和設(shè)計真?zhèn)闻袛嗾_與否，如果接收的呼應(yīng)數(shù)據(jù)和自己的設(shè)計一致，即不修改，給予支持度β100%的評價值；如和自己的設(shè)計值不一致，根據(jù)差距大小進行進行支持度評價β，結(jié)合關(guān)聯(lián)度值評估，差距在認(rèn)可度范圍以內(nèi)者認(rèn)為可以接受，如不在認(rèn)可支持度以內(nèi)，需集中討論后評價，并記錄成新的數(shù)據(jù)集合；

知識遷移共享的過程：形成的共識數(shù)據(jù)集合發(fā)出新的呼應(yīng)至其他所有設(shè)計節(jié)點，形成閉環(huán)數(shù)據(jù)遷移的多中心化節(jié)點、分布式呼應(yīng)設(shè)計范式，整個過程直至全部產(chǎn)品設(shè)計完成。