[發明專利]一種鋰電池極耳焊接異常檢測方法及系統

有效

• 申請號: 202110993445.4
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113723499B
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 賀珍真;盧盛林;王福紅;陳文能
• 申請（專利權）人: 廣東奧普特科技股份有限公司
• 主分類號: G06V10/75
• 分類號: G06V10/75;G06V10/771;G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 陳彥朝

本發明提供一種鋰電池極耳焊接異常檢測方法及系統，其中，方法包括：步驟S1：構建焊接檢測庫；步驟S2：獲取極耳的焊接圖像，基于焊接檢測庫，對焊接圖像進行檢測；步驟S3：基于檢測結果確定極耳焊接是否異常。本發明的鋰電池極耳焊接異常檢測方法及系統，實現了對極耳焊接異常的自動檢測，無需人工介入，解決了人為檢測工作量大且人力成本高的問題，同時，顯著提升了檢測效率。

技術領域

本發明涉及焊接檢測技術領域，特別涉及一種鋰電池極耳焊接異常檢測方法及系統。

背景技術

目前，極耳焊接時，經常出現異常情況【例如：焊點焊破、虛焊等】，但是，對極耳焊接的檢測大多采用人為檢測，工作量大，人力成本大，且檢測效率低；

因此，亟需一種解決辦法。

發明內容

本發明目的之一在于提供了一種鋰電池極耳焊接異常檢測方法及系統，實現了對極耳焊接異常的自動檢測，無需人工介入，解決了人為檢測工作量大且人力成本高的問題，同時，顯著提升了檢測效率。

本發明實施例提供的一種鋰電池極耳焊接異常檢測方法，包括：

步驟S1：構建焊接檢測庫；

步驟S2：獲取極耳的焊接圖像，基于焊接檢測庫，對焊接圖像進行檢測；

步驟S3：基于檢測結果確定極耳焊接是否異常。

優選的，步驟S1：構建焊接檢測庫，包括：

獲取極耳焊接異常數據，極耳焊接異常數據包括：多個第一異常項，第一異常項包括：第一極耳型號、第一焊接異常圖像和第一異常類型；

確定第一極耳型號和第一異常類型均相同的第一異常項，并作為第二異常項；

提取第二異常項中的第一焊接異常圖像，并作為第二焊接異常圖像；

基于圖像識別技術，識別第二焊接異常圖像上的至少一個第一焊點區域；

對第一焊點區域進行特征提取，獲得多個第一特征，同時，匯總第一特征，獲得特征集；

隨機提取特征集中的第一特征，并作為第二特征，同時，將其余第一特征作為第三特征；

將第三特征與第二特征進行匹配，獲取第一匹配符合度；

若第一匹配符合度大于等于預設的第一閾值，將對應第三特征作為第四特征；

若第四特征在特征集中的第一占比大于等于預設的第二閾值，獲取預設的空白數據庫，空白數據庫包括：第一分區和第二分區，同時，將第三特征和第四特征作為第五特征，并與對應第一極耳型號和第一異常類型關聯后存入第一分區；

當需要存入第一分區的第五特征均存入后，將特征集中的其余第一特征作為第六特征，并與對應第一極耳型號和第一異常類型關聯后存入第二分區；

全部存入完畢時，將空白數據庫作為焊接檢測庫，完成構建。

優選的，步驟S2中，基于焊接檢測庫，對焊接圖像進行檢測，包括：

基于圖像識別技術，識別焊接圖像上的至少一個第二焊點區域；

對第二焊點區域進行特征提取，獲得多個第七特征；

獲取極耳的第二極耳型號，將第七特征與焊接檢測庫種第一分區中第二極耳型號關聯的第五特征進行匹配，獲取第二匹配符合度；

若第二匹配符合度大于等于預設的第三閾值，將對應第五特征作為第八特征；

獲取第八特征關聯的第一異常類型，作為第二異常類型，同時，匯總第二異常類型，獲得異常類型集；