[發(fā)明專利]一種預測服務(wù)器容量的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110992903.2 | 申請日： | 2021-08-27 |
| 公開（公告）號： | CN113703974A | 公開（公告）日： | 2021-11-26 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 劉威 | 申請（專利權(quán)）人： | 深圳前海微眾銀行股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F9/50 | 分類號： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人： | 雷航 |
| 地址： | 518027 廣東省深圳市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 預測 服務(wù)器 容量 方法 裝置 | ||
1.一種預測服務(wù)器容量的方法，其特征在于，包括：
針對業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的任一統(tǒng)計維度，對所述統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史活躍度進行分析，確定符合所述統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史活躍度的規(guī)律特征；
通過各統(tǒng)計維度的規(guī)律特征，預測各統(tǒng)計維度在各預測時段的預測每秒交易量TPS，將各統(tǒng)計維度中相同預測時段的預測TPS進行疊加，得到所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的疊加預測TPS；
將所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的疊加預測TPS，按照轉(zhuǎn)換關(guān)系轉(zhuǎn)換為所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的可信預測TPS；其中，所述轉(zhuǎn)換關(guān)系為對所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各歷史時段的疊加歷史TPS和可信歷史TPS的關(guān)系進行分析得到的；所述疊加歷史TPS為將各統(tǒng)計維度中相同歷史時段的歷史TPS進行疊加得到的；所述可信歷史TPS為對所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各歷史時段的TPS進行分析得到的；
通過所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的可信預測TPS，確定所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的服務(wù)器容量。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，任一統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史活躍度通過如下方法得到，包括：
將所述統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史TPS和在各歷史時段的第一賬戶數(shù)的商，確定為所述統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史活躍度。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定符合所述統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史活躍度的規(guī)律特征，包括：
對所述統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史活躍度進行擬合，得到各預設(shè)函數(shù)對應(yīng)的擬合曲線；
將各預設(shè)函數(shù)對應(yīng)的擬合曲線符合預設(shè)條件的擬合曲線，確定為規(guī)律特征。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定符合所述統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史活躍度的規(guī)律特征，包括：
若確定不存在符合預設(shè)條件的擬合曲線，則對所述統(tǒng)計維度在各歷史時段的歷史活躍度進行區(qū)間分段；
針對任一區(qū)間分段，將所述區(qū)間分段中各歷史活躍度的浮動系數(shù)確定為所述區(qū)間分段的規(guī)律特征；所述浮動系數(shù)是根據(jù)所述各歷史活躍度的浮動比例確定的；所述浮動比例為所述區(qū)間分段中歷史活躍度的最高值與歷史活躍度的最低值的差占所述歷史活躍度的最低值的比例。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過各統(tǒng)計維度的規(guī)律特征，預測各統(tǒng)計維度在各預測時段的預測TPS，包括：
通過各統(tǒng)計維度的規(guī)律特征，確定各統(tǒng)計維度在各預測時段的預測活躍度；
將所述各統(tǒng)計維度在各預測時段的預測活躍度與相同預測時段的第二賬戶數(shù)的積，確定為各統(tǒng)計維度在各預測時段的預測TPS。
6.如權(quán)利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，通過所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的可信預測TPS，確定所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的服務(wù)器容量，包括：
采集所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各歷史時段的服務(wù)器性能指標，將服務(wù)器性能指標符合設(shè)定條件時所述服務(wù)器承載的TPS確定為所述服務(wù)器的單機TPS；
通過所述可信預測TPS和所述單機TPS確定所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的服務(wù)器容量。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，通過所述可信預測TPS和所述單機TPS確定所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的服務(wù)器容量，包括：
根據(jù)如下公式確定服務(wù)器容量的第一范圍：
其中，Tmax為所述可信預測TPS，N為所述服務(wù)器容量，s為單物理機的最大故障時間，n為單物理機上部署的服務(wù)器的臺數(shù)，B單次為交易損失閾值；
在所述服務(wù)器容量的第一范圍內(nèi)確定所述服務(wù)器容量。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，通過所述可信預測TPS和所述單機TPS確定所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)在各預測時段的服務(wù)器容量，包括：
根據(jù)如下公式確定服務(wù)器容量的第二范圍：
其中，L機房為所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)的機房數(shù)，T單機為所述單機TPS；
在所述服務(wù)器容量的第一范圍和所述服務(wù)器容量的第二范圍內(nèi)確定所述服務(wù)器容量。
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