[發明專利]基于人工智能的輸電線安全隱患評估的方法、裝置及設備有效
| 申請號: | 202110992008.0 | 申請日: | 2021-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN113435801B | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發明(設計)人: | 吉海英;周翌東 | 申請(專利權)人: | 海門裕隆光電科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 鄭州知倍通知識產權代理事務所(普通合伙) 41191 | 代理人: | 李玲玲 |
| 地址: | 226121 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 輸電線 安全隱患 評估 方法 裝置 設備 | ||
1.一種基于人工智能的輸電線安全隱患評估的方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
獲取初始圖像,所述初始圖像包括至少三個相鄰電線桿;
識別所述初始圖像中的電線桿、相鄰所述電線桿之間的輸電線以及輸電線交點;
在存在所述輸電線交點時,獲取所述每條輸電線在其主成分方向上的最大投影長度,得到所述每條輸電線的對應向量;
選取適當的二維坐標系,計算所述所有向量與所述坐標系之間的角度值,根據所述角度值大小的相似度將所述向量劃分到不同的初始平面;
提取每個所述初始平面內所述輸電線所在的局部范圍以及每對所述相鄰電線桿之間形成的矩形范圍,計算每個所述矩形范圍主成分方向與所有所述局部范圍主成分方向的余弦相似性,其中所述余弦相似性最大的局部范圍匹配為所述相鄰電線桿的專屬輸電線范圍;
對所述專屬輸電線范圍進行提取,判斷所述專屬輸電線范圍內的所述輸電線交點是否是真實交點,根據判斷結果評估輸電線的安全隱患。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別所述初始圖像中輸電線的步驟,包括:
以所述輸電線和所述電線桿之間的連接點開始對所述輸電線的每個像素進行遍歷,經過所述輸電線交點時,以交點像素與其前后相鄰像素之間向量的余弦相似性確定下一次遍歷的方向,從而得到完整的所述輸電線。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述角度值大小的相似度將所述向量劃分到不同的初始平面,包括:
獲取所述角度值之間的相似度,將所述相似度在預設范圍內的所述角度值對應的所述向量劃分到同一個所述初始平面。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述判斷所述專屬輸電線范圍內的所述輸電線交點是否是真實交點,包括:
在所述專屬輸電線范圍內的所述輸電線存在交點時,則確定所述交點是真實存在的。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據判斷結果評估輸電線的安全隱患的步驟,包括:
在所述局部范圍內的所述輸電線不存在交點時,計算所述輸電線的曲率特征曲線,根據所述曲率特征曲線得到所述輸電線之間的彎曲程度,根據所述彎曲程度判斷所述輸電線之間存在的安全隱患程度。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述安全隱患程度與所述彎曲程度成正相關關系。
7.一種基于人工智能的輸電線安全隱患評估的裝置,其特征在于,該裝置包括:
圖像獲取單元,用于獲取初始圖像,所述初始圖像包括至少三個相鄰電線桿;
圖像處理單元,用于識別所述初始圖像中的電線桿、相鄰所述電線桿之間的輸電線以及輸電線交點;
向量獲取單元,用于在存在所述輸電線交點時,獲取所述每條輸電線在其主成分方向上的最大投影長度,得到所述每條輸電線的對應向量;
初始平面劃分單元,用于選取適當的二維坐標系,計算所述所有向量與所述坐標系之間的角度值,根據所述角度值大小的相似度將所述向量劃分到不同的初始平面;
專屬輸電線范圍匹配單元,用于提取每個所述初始平面內所述輸電線所在的局部范圍以及每對所述相鄰電線桿之間形成的矩形范圍,計算每個所述矩形范圍主成分方向與所有所述局部范圍主成分方向的余弦相似性,其中所述余弦相似性最大的局部范圍匹配為所述相鄰電線桿的專屬輸電線范圍;
交點識別單元,用于對所述專屬輸電線范圍進行提取,判斷所述專屬輸電線范圍內的所述輸電線交點是否是真實交點,根據判斷結果評估輸電線的安全隱患。
8.一種電子設備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求16任意一項所述方法的步驟。
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