[發明專利]一種基于大數據的車輛停車管理方法及系統

在審

• 申請號: 202110991769.4
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113689732A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 李智誠;張云翔;黃安子
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G08G1/14
• 分類號: G08G1/14;G08G1/017;G08G1/02
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 熊賢卿

本發明公開一種基于大數據的車輛停車管理方法，包括：步驟S10，獲取待分析車輛的重量，并識別待分析車輛車牌、型號以及尺寸信息；步驟S11，匹配獲得對應的車輛特征信息、相應路段的限高信息，以及空置停車位的停車位置參數；步驟S12，將待分析車輛的重量信息與車輛特征信息進行對比，將高度信息與限高信息對比，獲得重量風險信息以及高度風險信息，向顯示模塊發出對應的預警信號并顯示；步驟S13，如果判斷結果為不存在風險，則匹配該車輛的可用停車位；若沒有匹配到對應停車位，則拒絕所述待分析車輛通過并發出無車位預警信號。本發明還公開了相應的方法。實施本發明，可以提高對車輛分析管理的效率。

技術領域

本發明涉及車輛停車管理技術領域，具體涉及一種基于大數據的車輛停車管理方法及系統。

背景技術

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著人民生活水平的提高，國民消費能力也越來越強，大部分家庭都或多或少會購買汽車來方便日常出行。

由于現有的汽車保有量越來越大，使得對車輛信息的分析與管控難度越來越大，為了提高對車輛信息分析的效率以及對車輛的管控能力，需要一種基于大數據的車輛停車管理系統來滿足當前需要。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于，提供一種基于大數據的車輛停車管理方法及系統，可以提高提高對車輛停車管理的效率。

為實現上述目的，本發明的一方面，提供一種基于大數據的車輛停車管理方法，其包括步驟：

步驟S10，通過地感模塊獲取待分析車輛的重量，并通過自動識別模塊獲取待分析車輛車牌、型號以及尺寸信息；

步驟S11，根據所述車牌信息和型號信息，從數據庫模塊中匹配獲得對應的車輛特征信息，所述車輛特征信息至少包括標準車輛自重和標準載重信息；并從數據庫模塊匹配獲取相應路段的限高信息，以及獲取待停車區域的空置停車位的停車位置參數；

步驟S12，將待分析車輛的重量信息與標準車輛自重和標準載重信息之和進行對比，根據對比結果，得到重量風險信息；將待分析車輛的高度信息與該限高信息對比，根據對比結果得到高度風險信息；若重量風險信息和高度風險信息中至少有一個顯示存在風險，向顯示模塊發出對應的預警信號并顯示；

步驟S13，如果判斷結果為重量風險信息和高度風險信息中均顯示不存在風險，則根據車輛的尺寸信息與空置停車位的停車位置參數進行匹配，得到該車輛的可用停車位，將該可用停車位通過顯示模塊進行顯示，并將導航信息發送至該用戶的移動終端；若沒有匹配到對應停車位，則拒絕該待分析車輛經過并發出無車位預警信號。

優選地，所述步驟S10進一步包括：

自動識別模塊獲取待分析車輛的長、寬和高的尺寸信息；其中，通過比照周邊環境的標志性參照物，計算得到車輛的長寬高信息，或者通過配置距離傳感器，根據采集到的數據，計算車輛的長寬高信息；

采集待分析車輛的圖像，通過預先訓練的神經網絡模型進行車牌識別，并根據車牌訪問數據庫模塊中的預先登記的車輛的型號，獲取所述車輛的型號。

優選地，所述步驟S13進一步包括：

在分析到存在可用停車位后，對進入車輛提供號卡，并控制道閘模塊將閘門開啟，方便車輛進入。

相應地，本發明的另一方面，還提供一種基于大數據的車輛停車管理系統，其包括設置于檢測入口側的地感模塊、自動識別模塊、顯示模塊、道閘模塊與發卡模塊；設置于車位側的車位感應模塊、影音模塊，并進一步包括：數據庫模塊、數據匹配模塊、數據傳輸模塊以及控制模塊；其中：

地感模塊，用于獲取待分析車輛的重量；