[發明專利]一種產業鏈生態大數據模型的建模方法及其應用

在審

• 申請號: 202110991742.5
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113627825A
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 張翔
• 申請（專利權）人: 安徽達云思拓信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/21
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種產業鏈生態大數據模型的建模方法，包括以下步驟；S1、構建產業鏈生態體系，獲取目標產業鏈數據，獲取相關聯的垂直產業鏈數據，獲取關聯產業鏈數據；S2、確定企業特定指標，企業特定指標指的是企業相關信息包括目標企業的主營業務、所屬領域、經營范圍、產品介紹。本發明設置了構建產業鏈物理模型與構建產業鏈邏輯關系模型，使模型更具針對性，便于利用大數據技術對產業鏈的多源數據進行分析，另外設置了構建產業鏈成本模型與構建產業鏈價值模型，對自己企業進行改進從而為企業產生更大的價值，實現了大數據模塊對企業生產經營起到指導作用的目的，使得模型的建立具有積極意義。

技術領域

本發明涉及產業鏈大數據分析技術領域，尤其涉及一種產業鏈生態大數據模型的建模方法及其應用。

背景技術

現有依據各類主體在生產、工作、生活中等所獲得的大數據而構建的產業大數據模型內容,其大數據模型流程體系化局限性大。

現有的產業大數據模型依據事實累計起來的大數據內容來堆積大數據模型，大數據內容之間缺乏顯性的內在邏輯關系，大數據被直接應用的可能性低，大數據后續基于產業化體系實現被價值挖掘的成本大，所以，需要設計一種產業鏈生態大數據模型的建模方法及其應用來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種產業鏈生態大數據模型的建模方法及其應用。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種產業鏈生態大數據模型的建模方法，包括以下步驟；

S1、構建產業鏈生態體系，獲取目標產業鏈數據，獲取相關聯的垂直產業鏈數據，獲取關聯產業鏈數據；

S2、確定企業特定指標，企業特定指標指的是企業相關信息包括目標企業的主營業務、所屬領域、經營范圍、產品介紹，另外還包括企業資產信息、企業人力資源信息與企業盈虧信息；

S3、構建產業鏈邏輯關系模型，將產業鏈生態體系為n項，n為正整數，確定所述主題域的輸入類邏輯實體、參照類邏輯實體與派生類邏輯實體，每個邏輯實體為一個單位，每個邏輯都單獨命名如A、B或A1、A2、B1、B2等，判斷邏輯實體A與B之間是否存在依存關系，判斷邏輯實體A與B之間是否存在對應關系；

S4、構建產業鏈物理模型，獲取上述步驟中邏輯實體A、B等所對應的外部數據源的數據結構，并將數據結構整合至邏輯實體中作為邏輯實體的物理模型的數據庫；

S5、構建產業鏈成本模型，基于業務價值模型體系，從企業特定指標中計算出相對應的成本模型；

S6、構建產業鏈價值模型，計算出企業在產業鏈生態體系大數據模型中的價值分布，建立整體產業鏈價值模型；

S7、建立產業鏈生態大數據模型，基于產業鏈邏輯關系模型、產業鏈物理模型產業鏈成本模型與產業鏈價值模型，計算出產業鏈大數量模型。

優選地，所述步驟S7中，建立產業鏈生態大數據模型對所有數據的處理包括生成數據文件、儲存數據文件、生成企業數據表、數據處理，數據處理包括數據核驗、數據保存與數據檢索。

優選地，數據核驗是在業務數據在保存到業務數據庫表前必須進行的，主要有系統中自帶的Schema的核驗來完成的，核驗指標主要包含的是數據編號、數據類型，數據大小等，核驗指標可分成n個低層任務，當且僅當所有低層任務都成功時高層任務才成功，將這些業務數據保存到業務數據庫表中，或只要一個低層任務失敗則核驗指標核驗失敗，則不能將這些業務數據保存到業務數據庫表中，數據核驗后的業務表會自動保存至數據庫表中，可以通過相關關鍵詞在系統內尋找相對應的企業業務表。

本發明中，具有以下有益效果：