[發明專利]一種超分辨率方法、系統及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 202110990260.8
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN113808018A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 陳曉燕;趙俊保;周春平;于相寶;戴俊;李睿
• 申請（專利權）人: 趙俊保
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T7/10;G06K9/62
• 代理公司: 中國航天科工集團公司專利中心 11024
• 代理人: 張國虹

1.一種超分辨率方法，其特征在于，包括：

按照預設長度，將待處理低分辨率圖像分割為多個低分圖像塊；

對于每一所述低分圖像塊，確定所述低分圖像塊對應的目標回歸函數；

根據所述目標回歸函數，確定所述低分圖像塊對應的預測矩陣；

根據所述預測矩陣，對所述低分圖像塊進行超分辨率重建，得到所述低分圖像塊對應的高分圖像塊；

按照多個所述低分圖像塊的位置關系，將所有所述高分圖像塊進行拼接，得到所述待處理低分辨率圖像對應的高分辨率圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定所述低分圖像塊對應的目標回歸函數之前，所述方法還包括獲取預設集合，具體包括：

獲取訓練集；所述訓練集包括多個圖像塊對；每一所述圖像塊對包括低分辨率圖像的第一圖像塊和與所述第一圖像塊相對應的高分辨率圖像的第二圖像塊；

確定每一所述圖像塊對的回歸函數；

對所有所述圖像塊對的回歸函數進行聚類，得到多個目標回歸函數；多個所述目標回歸函數組成預設集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所有所述圖像塊對的回歸函數進行聚類，得到多個目標回歸函數具體包括：

根據誤差最小原則，確定目標函數；

采用類似EM的算法對所述目標函數進行求解，得到求解結果；

根據所述求解結果對所有所述圖像塊對的回歸函數進行聚類，得到多個目標回歸函數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述低分圖像塊對應的目標回歸函數具體包括：

計算所述預設集合內的每一所述目標回歸函數對所述低分圖像塊的超分辨誤差；

選取所述超分辨誤差最小的所述目標回歸函數作為所述低分圖像塊對應的目標回歸函數。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述低分圖像塊對應的目標回歸函數具體包括：

利用k-近鄰算法在所述訓練集中選取所述低分圖像塊鄰域內的多個所述第一圖像塊；

對于所述預設集合內的每一所述目標回歸函數，計算所述目標回歸函數對每一所述第一圖像塊的超分辨誤差；

根據所有所述第一圖像塊的超分辨誤差得到所述低分圖像塊的超分辨誤差；

選取所述超分辨誤差最小的所述目標回歸函數作為所述低分圖像塊對應的目標回歸函數。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在得到預設集合后，所述方法還包括：

利用嶺回歸方法計算所述預設集合內的每一所述目標回歸函數對應的預測矩陣；

根據所述目標回歸函數與所述預測矩陣之間的對應關系建立映射關系。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標回歸函數，確定所述低分圖像塊對應的預測矩陣具體包括：

根據所述目標回歸函數，利用所述映射關系確定所述低分圖像塊對應的預測矩陣。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標回歸函數，確定所述低分圖像塊對應的預測矩陣具體包括：

根據所述目標回歸函數，利用嶺回歸方法計算所述目標回歸函數對應的預測矩陣，確定所述低分圖像塊對應的預測矩陣；所述目標回歸函數對應的預測矩陣即為所述低分圖像塊對應的預測矩陣。

9.一種超分辨率系統，其特征在于，包括：

分割模塊，用于按照預設長度，將待處理低分辨率圖像分割為多個低分圖像塊；

目標回歸函數確定模塊，用于對于每一所述低分圖像塊，確定所述低分圖像塊對應的目標回歸函數；

預測矩陣確定模塊，用于根據所述目標回歸函數，確定所述低分圖像塊對應的預測矩陣；

重建模塊，用于根據所述預測矩陣，對所述低分圖像塊進行超分辨率重建，得到所述低分圖像塊對應的高分圖像塊；

拼接模塊，用于按照多個所述低分圖像塊的位置關系，將所有所述高分圖像塊進行拼接，得到所述待處理低分辨率圖像對應的高分辨率圖像。

10.一種計算機存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質中存儲有指令，當所述指令被運行時，實現權利要求1～8任一項所述超分辨率方法。