[發(fā)明專利]一種面向多維修事件的機會維修決策方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110990155.4
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN113435613B
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 呂川;耿杰;吳全磊;李穎;周棟
• 申請（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/06
• 代理公司: 北京元本知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11308
• 代理人: 李斌

1.一種面向多維修事件的機會維修決策方法，其特征在于，該機會維修決策方法包括：

計算不同維修事件中不同時刻維修的維修費用和不同維修事件中不同時刻維修的維修停機時間；

根據(jù)不同維修事件中，各個部件在維修時的時間關(guān)系、功能關(guān)系、故障關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系，將不同維修事件進行關(guān)聯(lián)，計算不同維修事件在相互關(guān)聯(lián)狀態(tài)下的維修費用和節(jié)省的維修費用，維修停機時間和節(jié)省的維修停機時間；

根據(jù)所述不同維修事件在相互關(guān)聯(lián)狀態(tài)下的維修費用及節(jié)省的維修費用建立以最小費用率為目標(biāo)的費用率維修決策模型；

根據(jù)所述不同維修事件在相互關(guān)聯(lián)狀態(tài)下的維修停機時間及和所述節(jié)省的維修停機時間建立以最大可用度為目標(biāo)的可用度維修決策模型；以及

根據(jù)所述費用率維修決策模型和所述可用度維修決策模型建立以最小費用率和最大可用度為目標(biāo)的維修決策模型；

其中，用表示部件i與部件j由于第k種相關(guān)性而進行關(guān)聯(lián)維修時節(jié)省的時間，則部件進行關(guān)聯(lián)維修時的節(jié)省時間矩陣為：

其中，k=1,2，i=1,2,3……，j=1,2……；當(dāng)k=1時，是結(jié)構(gòu)相關(guān)，當(dāng)k=2時，是功能相關(guān)，=0表示不相關(guān)，=1表示相關(guān)；

其中，以最大可用度為目標(biāo)的可用度維修決策模型依賴于以下的任意事件組合的系統(tǒng)可用度A₀：

為維修決策周期；為系統(tǒng)的剩余壽命周期的均值；為監(jiān)測到故障發(fā)生的時刻；是考慮維修方式對故障率的影響并把剩余壽命周期內(nèi)的維修次數(shù)考慮進來時，對維修停機時間的影響；為總的節(jié)約時間；為虛擬變量，時表示故障事件可保留一段時間，時表示故障事件需要立即進行維修；為不可留故障時間維修停機時間；為可保留故障事件維修停機時間；為隨著保留時間遞增的最小維修停機時間；為維修因子，取值區(qū)間為[0,1]，時表示最小維修，時表示完全維修；為隨著保留時間遞增的完全維修的維修停機時間；為在時刻進行最小維修的 維修停機時間；H為不可保留故障事件在拖延維修時產(chǎn)生的維修停機時間；為對故障部件進行維修的時刻；為在時刻進行完全維修的維修停機時間；為進行最小維修的維修停機時間；為進行完全維修的維修停機時間；為故障維修事件時的維修停機時間；為退化維修事件時的維修停機時間；為部件開始發(fā)生退化的時間；為定時維修事件時的維修停機時間；、分別是周期內(nèi)故障維修事件的數(shù)量、退化維修事件的數(shù)量；是周期內(nèi)的維修事件的總數(shù)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機會維修決策方法，其特征在于，所述不同維修事件包括：故障維修事件、退化維修事件及定時維修事件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機會維修決策方法，其特征在于，所述不同維修事件中不同時刻維修的維修費用包括：

故障維修事件時的維修費用：；

其中，，

；

退化維修事件的維修費用：；

其中，表示不可保留故障事件產(chǎn)生費用，表示可保留故障事件產(chǎn)生費用，表示在時刻進行最小維修所需的固定維修費用，表示在時刻進行完全維修所需的固定維修費用；為進行最小維修所需的固定維修費用，進行完全維修所需的固定維修費用；

其中，為隨著保留時間遞增的最小維修費用，為隨著保留時間遞增的完全維修費用。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的機會維修決策方法，其特征在于，所述費用率維修決策模型、所述可用度維修決策模型分別是以決策周期加剩余壽命周期內(nèi)的最小費用率、最大可用度為目標(biāo)以及所述維修決策模型是以決策周期加剩余壽命周期內(nèi)的最小費用率和最大可用度為目標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項所述的機會維修決策方法，其特征在于，運用基于區(qū)間分割的粒子群優(yōu)化算法對所述以最小費用率和最大可用度為目標(biāo)的維修決策模型進行求解。