[發(fā)明專利]信息處理設(shè)備、推理方法及計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110989794.9
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN114519802A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 廣本正之
• 申請（專利權(quán)）人: 富士通株式會社
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V20/70;G06K9/62;G06N5/04
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王萍;崔俊紅

1.一種計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)，存儲用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行處理的推理程序，所述處理包括：

針對要學(xué)習(xí)的第一對象的多條第一類訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的每條第一類訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行如下操作，其中，所述第一類訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括相關(guān)第一對象的第一圖像信息、第一語義信息以及第一類別，

根據(jù)所述第一圖像信息生成第一圖像超維向量，即第一圖像HV，

根據(jù)所述第一語義信息生成第一語義HV，

通過整合所述第一圖像HV和所述第一語義HV生成第一整合HV，以及

將所述第一整合HV與所述第一類別相關(guān)聯(lián)地存儲在存儲單元中；以及

針對要學(xué)習(xí)的第二對象的多條第二類訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的每條第二類訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行如下操作，其中，所述第二類訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括相關(guān)第二對象的第二語義信息和第二類別而不包括所述相關(guān)第二對象的圖像信息，

根據(jù)所述第二語義信息生成第二語義HV，

基于所述第二語義HV在所述存儲單元中進(jìn)行搜索，

從所述存儲單元獲得從展現(xiàn)出與所述第二語義HV的最高匹配度的整合HV中選擇的預(yù)定數(shù)量的整合HV，

基于所述預(yù)定數(shù)量的整合HV生成所述第二類訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第二整合HV，以及

將所述第二整合HV與所述第二類別相關(guān)聯(lián)地存儲在所述存儲單元中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)，所述處理還包括：

根據(jù)要識別的對象的第二圖像信息生成第二圖像HV；以及

基于所述第二圖像HV在所述存儲單元中進(jìn)行搜索以獲得與存儲在所述存儲單元中的整合HV中的展現(xiàn)出與所述第二圖像HV的最高匹配度的一個整合HV相關(guān)的類別。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)，其中，

根據(jù)所述第一圖像信息生成所述第一圖像HV包括：

通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取指示所述第一圖像信息的特征的圖像特征，以及

基于所提取的圖像特征生成所述第一圖像HV，并且

根據(jù)所述第一語義信息生成所述第一語義HV包括：

通過使用所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取指示所述語義信息的特征的語義特征，以及

基于所提取的語義特征生成所述第一語義HV。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2中任一項(xiàng)所述的計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)，其中，

通過整合所述第一圖像HV和所述第一語義HV生成所述第一整合HV包括：

通過將所述第一圖像HV與圖像屬性HV相乘生成圖像屬性空間向量，

通過將所述第一語義HV與語義屬性HV相乘生成語義屬性空間向量，以及

基于所述圖像屬性空間向量和所述語義屬性空間向量生成所述第一整合HV。

5.根據(jù)權(quán)利要求1或2中任一項(xiàng)所述的計(jì)算機(jī)可讀記錄介質(zhì)，其中，

根據(jù)所述第一圖像信息生成所述第一圖像HV包括：

通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取指示所述第一圖像信息的特征的圖像特征，

識別從所提取的圖像特征到所述第一語義信息的映射矩陣，

通過使用所識別的映射矩陣的偽逆矩陣針對包括在所述第一語義信息中的各個屬性生成構(gòu)造圖像，以及

基于針對所述各個屬性生成的構(gòu)造圖像生成所述第一圖像HV。