[發明專利]一種基于動態MTBF的航材備件需求分析預測方法

有效

• 申請號: 202110989134.0
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN113705886B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發明（設計）人: 朱建文;譚懷;徐彤;唐典榮;楊志鋒
• 申請（專利權）人: 成都飛機工業（集團）有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/20
• 代理公司: 成都君合集專利代理事務所(普通合伙) 51228
• 代理人: 尹玉

1.一種基于動態MTBF的航材備件需求分析預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S100：確定預測范圍：確定用于分析預測的航材備件范圍，選擇不同成熟度的航材備件，并選擇可修航材備件作為分析預測對象；

步驟S200：計算航材備件的動態MTBF：MTBF為航材備件兩次發生故障的時間間隔時間，考慮航材備件成熟度對MTBF的影響，根據航材備件成熟度，以及歷史MTBF值和近期MTBF值，計算得到動態MTBF；

步驟S300：構建分析預測模型：采用泊松分布為基礎數據模型，以故障件次數期望值作為模型輸入參數，通過步驟S200中的動態MTBF計算得到航材備件在返修周期內故障件次數期望值，構建得到分析預測模型，在保障率的約束下，得到航材備件需求的分析預測數量；

步驟S400：分析預測：使用構建的分析預測模型進行分析預測，在保障率約束下，得到航材備件分析預測值，將分析預測值與實際值作對比，評估預測結果的準確率，并根據預測結果調整步驟S200中的航材備件成熟度。

2.根據權利要求1所述的一種基于動態MTBF的航材備件需求分析預測方法，其特征在于，所述步驟S200中，MTBF的計算公式如下：

其中：

ZFH：外場總飛行時間；

QPA：單機數量；

QTY：航材故障次數。

3.根據權利要求1或2所述的一種基于動態MTBF的航材備件需求分析預測方法，其特征在于，所述步驟S200中，考慮航材備件成熟度對MTBF的影響，動態調整MTBF值的調整公式為：

其中：

：航材備件成熟度，

MTBF_d：動態MTBF值，

MTBF_h：歷史MTBF值，

MTBF_c：近期MTBF值，

選取區間為(0，1)，的選取值根據預測結果不斷優化調整，

MTBF_h根據成熟度周期選取近1年或半年之前的歷史MTBF值，

MTBF_c根據成熟度周期選取近1年或半年的MTBF值。

4.根據權利要求3所述的一種基于動態MTBF的航材備件需求分析預測方法，其特征在于，所述步驟S400中，通過動態MTBF調整故障次數期望，提升分析預測模型的預測準確率。

5.根據權利要求1所述的一種基于動態MTBF的航材備件需求分析預測方法，其特征在于，所述步驟S300中，構建的分析預測模型如下：

當用m只航材進行現場保障時，保障率PL(m)為：

其中，k取值范圍為[0,m]，

航材備件故障次數期望λ值確定，

在一個送修周期內，某一航材的故障件次數期望值λ，計算公式為：

其中，

FH：年飛行小時，

FS：機隊規模，

QPA：單機數量，

MTBF_d：動態MTBF，即為動態平均無故障間隔時間，

TAT：航材備件的送修周期。

6.根據權利要求5所述的一種基于動態MTBF的航材備件需求分析預測方法，其特征在于，所述航材備件的送修周期由產品送修審批時間、往返路途時間、返修周期組成。