[發(fā)明專利]時間型隱通道特征擷取方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110988013.4
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN113438257B
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林于翔;羅禹銘;黃鑠琳;楊莉
• 申請（專利權(quán)）人: 網(wǎng)御安全技術(shù)（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳君信誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44636
• 代理人: 劉偉

1.一種時間型隱通道特征擷取方法，其特征在于，該方法包括如下步驟： 圖片化處理和自編碼處理；

所述圖片化處理包括：

封包抵達(dá)時間差值擷取：獲取所述時間型隱通道中的預(yù)設(shè)時間內(nèi)的時序訊號，根據(jù)所述時序訊號偵測和記錄所述時序訊號內(nèi)的每個 封包的抵達(dá)時間，再計算出每個所述封包之間所述抵達(dá)時間的差值并得到依時間順序的一連串的 個所述差值形成的差值序列，將所述差值序列記錄生成一維浮點數(shù)矩陣，其中，所述時序訊號包括所述預(yù)設(shè)時間內(nèi)依時間順序的一連串的多個所述封包，為平方數(shù)，所述一維浮點數(shù)矩陣內(nèi)存儲的所述差值序列為個浮點數(shù)；

一維浮點數(shù)規(guī)一化：通過預(yù)設(shè)的映像函數(shù)將個浮點數(shù)由浮點數(shù)域歸一化至正整數(shù)域，得到個正整數(shù)，并將記錄的個正整數(shù)記錄生成一維正整數(shù)矩陣，其中，，所述映像函數(shù)滿足公式：

，為歸一化函數(shù)；以及，

一維正整數(shù)圖片化：將所述一維正整數(shù)矩陣按照預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)化，并生成一張封包時間差值圖片，所述封包時間差值圖片為灰階圖片；

所述自編碼處理包括：

將所述封包時間差值圖片的輸入序列x通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按照預(yù)設(shè)的訓(xùn)練規(guī)則進(jìn)行訓(xùn)練并生成封包時間差值譯碼圖片的輸出序列z，其中，所述輸入序列x為所述封包時間差值圖片的灰階值循序展開形成，所述輸出序列z為所述封包時間差值譯碼圖片的灰階值循序展開形成，所述訓(xùn)練規(guī)則的訓(xùn)練目標(biāo)為：所述輸入序列x與所述輸出序列z的總體誤差和為最小值，所述總體誤差和設(shè)為，并滿足以下公式：

。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的時間型隱通道特征擷取方法，其特征在于，所述圖片化處理步驟中，，所述預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)化規(guī)則為將正整數(shù)設(shè)定為所述封包時間差值圖片的第1行的灰階值，正整數(shù) 設(shè)定為所述封包時間差值圖片的第2行的灰階值，…，正整數(shù)設(shè)定為所述封包時間差值圖片的第9行的灰階值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的時間型隱通道特征擷取方法，其特征在于，所述自編碼處理步驟中，包括如下步驟：

編碼器訓(xùn)練：將所述輸入序列通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層到達(dá)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中間層，并根據(jù)預(yù)設(shè)的編碼器模型生成序列，并滿足如下公式：

，

其中，為輸入層到中間層的權(quán)值，為中間層的偏差，所述序列為隱通道特征序列。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的時間型隱通道特征擷取方法，其特征在于，所述自編碼處理步驟中，還包括如下步驟：

譯碼器訓(xùn)練：將所述序列通過所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個神經(jīng)元的輸出層，并根據(jù)預(yù)設(shè)的譯碼器模型生成所述輸出序列，并滿足如下公式：

，

其中，為所述中間層到所述輸出層的權(quán)值，為所述輸出層的偏差。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的時間型隱通道特征擷取方法，其特征在于，為一個權(quán)重矩陣，為另一個權(quán)重矩陣，為的轉(zhuǎn)置矩陣。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的時間型隱通道特征擷取方法，其特征在于，所述自編碼處理步驟中，還包括如下步驟：

反向傳播算法訓(xùn)練：將、、以及在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中通過預(yù)設(shè)的反向傳播算法更新。