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[發明專利]電力物聯網任務卸載方法、服務器及終端在審

專利信息
申請號: 202110987023.6 申請日: 2021-08-26
公開(公告)號: CN113923224A 公開(公告)日: 2022-01-11
發明(設計)人: 張鵬飛;陳曦;尹曉宇;劉瑋;黃鏡宇;李建岐;楊會峰;辛銳 申請(專利權)人: 國網河北省電力有限公司信息通信分公司;國家電網有限公司
主分類號: H04L67/1023 分類號: H04L67/1023;H04L67/12;H04L67/141
代理公司: 石家莊國為知識產權事務所 13120 代理人: 付曉娣
地址: 050011 河北*** 國省代碼: 河北;13
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電力 聯網 任務 卸載 方法 服務器 終端
【說明書】:

發明提供了一種電力物聯網任務卸載方法、服務器及終端,該方法包括:服務器接收終端根據預設的服務器選擇列表發送的匹配申請,其中,終端在多個服務器的服務范圍內,在服務器選擇列表中,終端向每個服務器進行任務卸載的任務卸載能效值按照降序排列;服務器根據預設的終端選擇列表,判斷是否與終端建立匹配連接,其中,在終端選擇列表中,服務器的服務范圍內的每個終端向服務器進行任務卸載的任務卸載總時延按照升序排列。本發明能夠實現電力物聯網系統中任務卸載時延和終端能效的聯合優化。

技術領域

本發明屬于電力物聯網技術領域,尤其涉及一種電力物聯網任務卸載方法、服務器及終端。

背景技術

電力物聯網(electric internet of things,EIoT)是應用于電力系統的工業級物聯網,通過有效整合各類通信、計算及電力資源,提高電力系統的信息化水平,為建設具備全面感知、高效應變、靈活處理的能源互聯網提供網絡支撐。隨著電力業務的發展與海量傳感終端的部署,電力物聯網內業務數據量和計算處理需求都呈現爆發式增長。同時,電力物聯網對時延等通信服務質量具有嚴格的要求?;?a title="鉆瓜網 云計算">云計算的傳統集中模式受到數據通道瓶頸的制約,無法滿足電力物聯網的業務需求。

邊緣計算為電力物聯網計算密集型數據處理提供了一種可行的方法,通過把云的計算和存儲能力下沉到網絡邊緣,可以縮短終端和服務器之間的傳輸距離,減少數據處理時延,提升終端能效。任務卸載是電力物聯網邊緣計算中的核心問題,通過將終端數據傳輸到邊緣服務器進行處理,實現通信、計算、能量資源的高效利用。然而,面向電力物聯網的邊緣計算的任務卸載技術應用仍然面臨著如下挑戰。首先,電力物聯網終端的密集部署導致多終端卸載策略之間的耦合,即當多個終端同時選擇一個服務器進行任務卸載時,各終端的任務卸載性能受到其它終端的影響。其次,電力物聯網終端大多采用電池自供電,能量受限,如果在任務卸載策略中忽略了對能效的考慮將導致終端能耗大幅度上升,網絡生命周期嚴重縮短。因此,如何實現任務卸載時延與終端能效的聯合優化,是現有技術急需解決的技術問題。

發明內容

有鑒于此,本發明提供了一種電力物聯網任務卸載方法、服務器及終端,能夠實現電力物聯網系統中任務卸載時延和終端能效的聯合優化。

本發明實施例的第一方面提供了一種電力物聯網任務卸載方法,該方法應用于一種電力物聯網的服務器,所述服務器的服務范圍內包括多個終端,包括:

接收終端根據預設的服務器選擇列表發送的匹配申請,其中,所述終端在多個服務器的服務范圍內,在所述服務器選擇列表中,所述終端向每個服務器進行任務卸載的任務卸載能效值按照降序排列;

根據預設的終端選擇列表,判斷是否與所述終端建立匹配連接,其中,在所述終端選擇列表中,所述服務器的服務范圍內的每個終端向所述服務器進行任務卸載的任務卸載總時延按照升序排列。

在一種可能的實現方式中,所述判斷是否與所述終端建立匹配連接包括:

若接收到的匹配申請的數量大于第一預設數量,則根據所述終端選擇列表對所有發送匹配申請的終端進行排序,選擇前第一預設數量的終端建立臨時匹配連接,拒絕其余終端的匹配申請,以使得被拒絕的終端在所述終端的服務器選擇列表中刪除所述服務器,其中,一個匹配申請對應一個終端;

若接收到的匹配申請的數量小于等于所述第一預設數量,則與所有發送匹配申請的終端建立臨時匹配連接;

進入迭代匹配步驟:若接收到新的匹配申請,且新的匹配申請的數量與已建立臨時匹配連接的終端的數量的和大于所述第一預設數量,則根據所述終端選擇列表,對已建立臨時匹配連接的終端和新的匹配申請對應的終端進行排序,選擇前第一預設數量的終端建立臨時匹配,拒絕其余終端的新的匹配申請或臨時匹配連接,以使得被拒絕的終端在對應的服務器選擇列表中刪除所述服務器,或者,若接收到新的匹配申請,且新的匹配申請的數量與已建立臨時匹配連接的終端的數量的和小于等于所述第一預設數量,則與所述發送新的匹配申請的終端建立臨時匹配連接;

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