[發明專利]一種流行病學調查裝置及方法

在審

• 申請號: 202110986675.8
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN113555074A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 趙韡;袁靖;刁曉林;李眾
• 申請（專利權）人: 中國醫學科學院阜外醫院
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G16H50/30;G06F16/31;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/279;G16H50/80
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種流行病學調查裝置，其特征在于，該裝置包括：

問答模塊，用于將患者輸入的自然語言回答進行語音識別、語義解析以及標準化識別，輸出結構化描述；還用于將從策略模塊接收到的問題的結構化描述進行轉換，輸出患者能夠理解的自然語言；

特征提取模塊，用于根據問答模塊輸出的患者回答的結構化描述以及策略模塊輸出的歷史問題的結構化描述，對患者當前回答的結構化描述進行特征提取；

主題識別模塊，用于根據策略模塊輸出的歷史問題的結構化描述，以及問答模塊輸出的患者回答的結構化描述，輸出當前問答的所屬主題；

策略模塊，用于根據特征提取模塊所提取的患者當前回答的特征以及主題識別模塊所識別的歷次問答的所屬主題，輸出下一個問題目標。

2.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述特征提取模塊包括：

診斷單元，用于根據歷史問答，輸出為當前診斷結果；

活動軌跡分析單元，用于根據歷史問答，輸出為近期活動時間及地點的路徑列表；

情緒識別單元，用于根據歷史問答，輸出為當前患者情緒表達；

感染源分析單元，用于根據歷史問答，輸出為當前疑似感染源。

3.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述策略模塊具體用于，

將流行病學調查者的問答記錄作為神經網絡模型的訓練集中的樣本；

根據樣本的訓練值和真實值更新網絡權值參數，得到訓練后的神經網絡模型；

將患者當前回答的特征以及歷次問答的所屬主題輸入到神經網絡模型，得到下一個問題目標；

其中，所述神經網絡模型為含槽位信息及主題信息的分類模型。

4.如權利要求2所述的裝置，其特征在于，所述問答模塊、特征提取模塊中的診斷單元、活動軌跡分析單元、情緒識別單元、感染源分析單元、以及主題識別模塊，是經過訓練模型得到的輸出結果。

5.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括調查報告生成模塊，采用文本生成算法將問答模塊輸出的患者回答結構化描述以及策略模塊輸出的問題的結構化描述，轉換為標準的流行病學調查結果記錄，所述調查報告生成模塊所采用的模型為基于結構化描述的記錄生成模型。

6.一種流行病學調查方法，其特征在于，該方法包括：

將患者輸入的自然語言回答進行語音識別、語義解析以及標準化識別，輸出結構化描述；

根據患者回答的結構化描述以及歷史問題的結構化描述，對患者當前回答的結構化描述進行特征提取；

根據歷史問題的結構化描述以及患者回答的結構化描述，輸出當前問答的所屬主題；

根據患者當前回答的特征以及歷次問答的所屬主題，輸出下一個問題目標。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據患者當前回答的特征以及歷次問答的所屬主題，輸出下一個問題目標，具體包括：

將流行病學調查者的問答記錄作為神經網絡模型的訓練集中的樣本；

根據樣本的訓練值和真實值更新網絡權值參數，得到訓練后的神經網絡模型；

將患者當前回答的特征以及歷次問答的所屬主題輸入到神經網絡模型，得到下一個問題目標。