[發明專利]執法培訓方法、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110986498.3
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN113435798B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 李明佳;周天書;景鑫;盧淼;胡楊林;武健;朱子玉;朱麗云
• 申請（專利權）人: 北京交研智慧科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;張博

1.一種執法培訓方法，其特征在于，所述方法包括：

通過預設優先級算法，從預存的多個違法行為中選取一個或多個目標違法行為，所述預存的多個違法行為中的每個違法行為具有對應的培訓內容、關聯違法行為、培訓考題；

在執法前，向執法人員終端發送所述一個或多個目標違法行為對應的培訓內容；

在執法中，根據當前違法行為，向所述執法人員終端發送所述當前違法行對應的關聯違法行為；

在執法后，向所述執法人員終端發送所述當前違法行對應的培訓考題；

從所述執法人員終端獲取培訓考題得分，以及執法評價得分；

根據所述培訓考題得分和所述執法評價得分，更新所述預設優先級算法；

所述通過預設優先級算法，從預存的多個違法行為中選取一個或多個目標違法行為，包括：

獲取所述每個違法行為的指標值；

根據所述指標值，運用成對比較法，構建所述每個違法行為的成對比較矩陣；

根據所述成對比較矩陣，通過層次分析法AHP確定所述每個違法行為的權重系數；

根據所述指標值和所述權重系數，確定所述每個違法行為的優先級值；

按照所述優先級值排序，選取一個或多個目標違法行為；

所述指標值包括：

第一指標值M，M=，A1為第一時間段內所述每個違法行為的案件總數，A2為第一時間段內全部案件總數；

第二指標值N，N=，B1為第二時間段內所述每個違法行為的案件總數，B2為第二時間段內全部案件總數，所述第二時間段小于第一時間段；

第三指標值X，用于表示所述每個違法行為的預設等級值；

第四指標值Y，用于表示針對所述每個違法行為，所述執法人員終端的培訓考題得分；

第五指標值Z，用于表示針對所述每個違法行為，所述執法人員終端的執法評價得分。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述培訓考題得分和所述執法評價得分，更新所述預設優先級算法，包括：

根據所述培訓考題得分更新所述第四指標值Y；

根據所述執法評價得分更新所述第五指標值Z。

3.一種執法培訓設備，其特征在于，包括：

選取模塊，用于通過預設優先級算法，從預存的多個違法行為中選取一個或多個目標違法行為，所述預存的多個違法行為中的每個違法行為具有對應的培訓內容、關聯違法行為、培訓考題；

第一發送模塊，用于在執法前，向執法人員終端發送所述一個或多個目標違法行為對應的培訓內容；

第二發送模塊，用于在執法中，根據當前違法行為，向所述執法人員終端發送所述當前違法行對應的關聯違法行為；

第三發送模塊，用于在執法后，向所述執法人員終端發送所述當前違法行對應的培訓考題；

獲取模塊，用于從所述執法人員終端獲取培訓考題得分，以及執法評價得分；

更新模塊，用于根據所述培訓考題得分和所述執法評價得分，更新所述預設優先級算法；

所述選取模塊，進一步用于：

獲取所述每個違法行為的指標值；

根據所述指標值，運用成對比較法，構建所述每個違法行為的成對比較矩陣；

根據所述成對比較矩陣，通過層次分析法AHP確定所述每個違法行為的權重系數；

根據所述指標值和所述權重系數，確定所述每個違法行為的優先級值；

按照所述優先級值排序，選取一個或多個目標違法行為；

所述指標值包括：

第一指標值M，M=，A1為第一時間段內所述每個違法行為的案件總數，A2為第一時間段內全部案件總數；

第二指標值N，N=，B1為第二時間段內所述每個違法行為的案件總數，B2為第二時間段內全部案件總數，所述第二時間段小于第一時間段；

第三指標值X，用于表示所述每個違法行為的預設等級值；

第四指標值Y，用于表示針對所述每個違法行為，所述執法人員終端的培訓考題得分；

第五指標值Z，用于表示針對所述每個違法行為，所述執法人員終端的執法評價得分。

4.根據權利要求3所述的設備，其特征在于，所述更新模塊，進一步用于：

根據所述培訓考題得分更新所述第四指標值Y；

根據所述執法評價得分更新所述第五指標值Z。