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[發明專利]一種城市黑臭水體監測方法和裝置有效

專利信息
申請號: 202110985115.0 申請日: 2021-08-26
公開(公告)號: CN113436193B 公開(公告)日: 2021-11-30
發明(設計)人: 屈洋旭;王宇翔;關元秀;田靜國;容俊;范磊;黃非;杜燁 申請(專利權)人: 航天宏圖信息技術股份有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/60;G01N21/84
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 安衛靜
地址: 100195 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 城市 水體 監測 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種城市黑臭水體監測方法,其特征在于,包括:

獲取待監測區域的多景影像數據,并對所述多景影像數據進行處理,得到地表反射率影像數據集和BOCI影像數據集;

基于所述地表反射率影像數據集和所述待監測區域的預設河段矢量數據,確定出目標河段矢量數據,其中,所述目標河段矢量數據用于表征所述待監測區域內的有效河段;

基于目標河段矢量數據,對所述BOCI影像數據集進行河段數分類和影像間歸一化處理,得到目標影像數據集,所述目標影像數據集包括:基準影像數據集和歸一化影像數據集;

基于城市黑臭水體遙感監測多層結構、所述目標影像數據集和預設參數確定出所述待監測區域內的黑臭河段,其中,所述預設參數包括:不同季節對應的黑臭河段BOCI相對閾值,預設河段寬度,污染源輻射范圍;

其中,所述城市黑臭水體遙感監測多層結構包括:像元層、水體層、河段層和場景層,所述像元層的特征參數為地表反射率,所述水體層的特征參數為BOCI,所述河段層的特征參數為河段寬度,所述場景層的特征參數為污染源輻射范圍;

其中,基于城市黑臭水體遙感監測多層結構、所述目標影像數據集和預設參數確定出所述待監測區域內的黑臭河段,包括:

基于每個目標影像數據對應的單景影像數據的獲取季節,確定出每個目標影像數據的獲取季節對應的黑臭河段BOCI相對閾值;

基于每個目標影像數據的獲取季節對應的黑臭河段BOCI相對閾值,計算出每個目標影像數據包含的河段對應的黑臭河段BOCI絕對閾值;

將所述目標影像數據中包含的河段的BOCI大于所述目標影像數據中包含的河段對應的黑臭河段BOCI絕對閾值的河段,確定為第一初始河段,以及將所述目標影像數據中包含的河段的BOCI小于或等于所述目標影像數據中包含的河段對應的黑臭河段BOCI絕對閾值的河段,確定為第二初始河段;

將所述第一初始河段中河段寬度小于河段寬度均值的河段,確定為第一黑臭河段,將所述第一初始河段中河段寬度大于或等于河段寬度均值且處于污染源輻射范圍內的河段,確定為第二黑臭河段;

將所述第二初始河段中河段寬度小于預設河段寬度的河段,確定為第三黑臭河段;

將所述第一黑臭河段、所述第二黑臭河段和所述第三黑臭河段,確定為所述待監測區域內的黑臭河段。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述多景影像數據進行處理,得到地表反射率影像數據集和BOCI影像數據集,包括:

對所述多景影像數據依次進行正射校正處理、大氣校正處理和影像融合處理,得到融合影像;

基于所述融合影像,確定出所述地表反射率影像數據集;

計算所述融合影像的BOCI,得到所述BOCI影像數據集。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述地表反射率影像數據集和所述待監測區域的預設河段矢量數據,確定出目標河段矢量數據,包括:

基于所述地表反射率影像數據集和所述待監測區域的預設河段矢量數據,將所述預設河段矢量數據中存在影像覆蓋的河段矢量數據,確定為第一初始河段矢量數據;

將所述第一初始河段矢量數據中河段內云量小于或等于第一預設比例的河段矢量數據確定為第二初始河段矢量數據;

將所述第二初始河段矢量數據中河段內水量大于第二預設比例的河段矢量數據確定為所述目標河段矢量數據。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于目標河段矢量數據,對所述BOCI影像數據集進行河段數分類和影像間歸一化處理,得到目標影像數據集,包括:

基于所述BOCI影像數據集和所述目標河段矢量數據,確定出所述BOCI影像數據集中每個BOCI影像數據的目標數量,其中,每個BOCI影像數據的目標數量為每個BOCI影像數據中存在影像覆蓋的河段的數量;

利用所述目標數量大于或等于第一預設值的BOCI影像數據,構建基準影像數據集,以及利用所述目標數量小于所述第一預設值的BOCI影像數據,構建子BOCI影像數據集;

利用所述基準影像數據集和所述子BOCI影像數據集進行影像間歸一化處理,得到所述歸一化影像數據集。

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