[發明專利]學習試題推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110984964.4
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113763767A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 吳麗芳
• 申請（專利權）人: 贛州市加薪教育科技有限公司
• 主分類號: G09B7/04
• 分類號: G09B7/04
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗;李志剛

本申請公開了一種學習試題推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括：獲取預設學習數據對應的用戶答題數據；在用戶答題數據中確定錯誤試題數據，根據錯誤試題數據計算動態權重因子；根據動態權重因子確定錯誤試題數據對應的推送級別，根據推送級別推送錯誤試題數據至對應的用戶終端；當接收到用戶終端返回的錯誤試題數據對應的目標答題數據時，根據目標答題數據對動態權重因子進行更新，得到更新后的動態權重因子和更新后的錯誤試題數據；將更新后的動態權重因子確定為動態權重因子，將更新后的錯誤試題數據確定為錯誤試題數據，返回根據動態權重因子確定錯誤試題數據對應的推送級別的步驟，直至學習完成。本申請能夠提高學習效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種學習試題推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著信息化技術手段的不斷深入，傳統的以紙質試卷為唯一媒介進行作業、練習的形式也迎來了變革。通過終端進行在線作業、在線練習的方式，以其批閱自動化、網絡化、無紙化實時等特有的優勢在當今時代已經得到了大規模的應用與推廣。但是，傳統的在線學習方式，僅僅是把錯誤試題抽取出來進行強化訓練，缺少針對性，導致學習效率較低。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種能夠提高學習效率的學習試題推送方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

為了實現上述目的，根據本申請的一個方面，提供了一種學習試題推送方法。

根據本申請的學習試題推送方法包括：

獲取預設學習數據對應的用戶答題數據；

在所述用戶答題數據中確定錯誤試題數據，根據所述錯誤試題數據計算動態權重因子；

根據所述動態權重因子確定所述錯誤試題數據對應的推送級別，根據所述推送級別推送所述錯誤試題數據至對應的用戶終端；

當接收到所述用戶終端返回的所述錯誤試題數據對應的目標答題數據時，根據所述目標答題數據對所述動態權重因子進行更新，得到更新后的動態權重因子和更新后的錯誤試題數據；

將更新后的動態權重因子確定為所述動態權重因子，將所述更新后的錯誤試題數據確定為所述錯誤試題數據，返回根據所述動態權重因子確定所述錯誤試題數據對應的推送級別的步驟，直至學習完成。

進一步的，所述錯誤試題數據為錯誤題目；所述在所述用戶答題數據中確定錯誤試題數據，根據所述錯誤試題數據計算動態權重因子包括：

在所述用戶答題數據中確定錯誤題目，計算每個錯誤題目的錯誤頻次；

將所述錯誤頻次確定為相應錯誤題目對應的動態權重因子。

進一步的，所述錯誤試題數據為錯誤題目；所述根據所述動態權重因子確定所述錯誤試題數據對應的推送級別包括：

根據所述動態權重因子對所述錯誤題目進行分類，得到多個錯題類別以及每個錯題類別對應的錯誤題目；

根據所述動態權重因子對多個錯題類別進行降序排序；

根據排序后的錯題類別確定所述錯誤題目對應的推送級別。

進一步的，所述錯誤試題數據為錯誤題目；所述根據所述目標答題數據對所述動態權重因子進行更新包括：

在所述目標答題數據中確定正確答題數據和錯誤答題數據；

將所述正確答題數據對應的錯誤題目的動態權重因子進行降權處理；

將所述錯誤答題數據對應的錯誤題目的動態權重因子進行增權處理。