[發明專利]一種基于移動終端的圖片分類方法及裝置

在審

• 申請號: 202110984854.8
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113688267A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 劉燁;仵鵬飛
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06F16/58;G06F16/587
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 趙平;董驍毅

本發明提供一種基于移動終端的圖片分類方法及裝置，涉及大數據技術領域。所述方法包括：若判斷獲知待分類圖片的數量大于閾值，則獲取所述待分類圖片的屬性信息；其中，所述待分類圖片中每張圖片的屬性信息包括時間信息和位置信息；根據預設時間段和所述待分類圖片的每張圖片的時間信息，獲得第一類圖片；根據預設位置和所述第一類圖片的每張圖片的位置信息，獲得第二類圖片；根據所述第二類圖片以及圖片分類模型，獲得所述第二類圖片中每張圖片所屬的類別；其中，所述圖片分類模型是預先訓練獲得并遷移到本地的。所述裝置用于執行上述方法。本發明實施例提供的基于移動終端的圖片分類方法及裝置，提高了圖片分類的準確性。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體涉及一種基于移動終端的圖片分類方法及裝置。

背景技術

隨著智能手機的普遍應用，在智能手機中存儲了大量的圖片，對智能手機中的圖片進行分類成為智能手機的一項常用功能。

對于大量存儲在智能手機中的圖片，現有技術中的各種圖片分類程序，有的按照圖片的時間先后順序進行分類，有的按照圖片的拍攝地點進行分類，有的按照圖片的標題進行分類，受限于智能手機的硬件配置，在智能手機上通常只能進行簡單的分類，并且在圖片數量較多時，分類的效率較低。

發明內容

針對現有技術中的問題，本發明實施例提供一種基于移動終端的圖片分類方法及裝置，能夠至少部分地解決現有技術中存在的問題。

一方面，本發明提出一種基于移動終端的圖片分類方法，包括：

若判斷獲知待分類圖片的數量大于閾值，則獲取所述待分類圖片的屬性信息；其中，所述待分類圖片中每張圖片的屬性信息包括時間信息和位置信息；

根據預設時間段和所述待分類圖片的每張圖片的時間信息，獲得第一類圖片；

根據預設位置和所述第一類圖片的每張圖片的位置信息，獲得第二類圖片；

根據所述第二類圖片以及圖片分類模型，獲得所述第二類圖片中每張圖片所屬的類別；其中，所述圖片分類模型是預先訓練獲得并遷移到本地的。

另一方面，本發明提供一種基于移動終端的圖片分類裝置，包括：

獲取模塊，用于在判斷獲知待分類圖片的數量大于閾值之后，獲取所述待分類圖片的屬性信息；其中，所述待分類圖片中每張圖片的屬性信息包括時間信息和位置信息；

第一獲得模塊，用于根據預設時間段和所述待分類圖片的每張圖片的時間信息，獲得第一類圖片；

第二獲得模塊，用于根據預設位置和所述第一類圖片的每張圖片的位置信息，獲得第二類圖片；

分類模塊，用于根據所述第二類圖片以及圖片分類模型，獲得所述第二類圖片中每張圖片所屬的類別；其中，所述圖片分類模型是預先訓練獲得并遷移到本地的。

再一方面，本發明提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現上述任一實施例所述基于移動終端的圖片分類方法的步驟。

又一方面，本發明提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現上述任一實施例所述基于移動終端的圖片分類方法的步驟。

本發明實施例提供的基于移動終端的圖片分類方法及裝置，能夠在判斷獲知待分類圖片的數量大于閾值之后，獲取待分類圖片的屬性信息，根據預設時間段和待分類圖片的每張圖片的時間信息，獲得第一類圖片，根據預設位置和第一類圖片的每張圖片的位置信息，獲得第二類圖片，根據第二類圖片以及圖片分類模型，獲得第二類圖片中每張圖片所屬的類別，能夠在移動終端應用圖片分類模型進行圖片的分類，提高了圖片分類的準確性。

附圖說明