[發(fā)明專利]一種多軌跡預(yù)測(cè)模型的軌跡集成方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110984232.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113723267A | 公開(公告)日: | 2021-11-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 大方;張雨;何潤(rùn)林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京輕舟智航科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京慧誠(chéng)智道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 李楠 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區(qū)溫泉*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 軌跡 預(yù)測(cè) 模型 集成 方法 | ||
1.一種多軌跡預(yù)測(cè)模型的軌跡集成方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取多個(gè)第一軌跡預(yù)測(cè)模型i的第一預(yù)測(cè)軌跡τi;為所述第一軌跡預(yù)測(cè)模型i預(yù)測(cè)出的在時(shí)刻t的預(yù)測(cè)位姿,T為預(yù)測(cè)軌跡的時(shí)域;i為所述第一軌跡預(yù)測(cè)模型的編號(hào),i的取值從1到第一軌跡預(yù)測(cè)模型的總數(shù)B,B0;
對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi的軌跡模態(tài)進(jìn)行識(shí)別,生成對(duì)應(yīng)的軌跡模態(tài)數(shù)據(jù);
當(dāng)所述軌跡模態(tài)數(shù)據(jù)為單軌跡模態(tài)時(shí),對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi進(jìn)行單模態(tài)軌跡集成處理,生成對(duì)應(yīng)的第一集成軌跡τE1;
當(dāng)所述軌跡模態(tài)數(shù)據(jù)為多軌跡模態(tài)時(shí),對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi進(jìn)行多模態(tài)軌跡集成處理,生成對(duì)應(yīng)的第二集成軌跡τE2;
將得到的集成軌跡作為多軌跡預(yù)測(cè)模型的軌跡集成處理結(jié)果輸出。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多軌跡預(yù)測(cè)模型的軌跡集成方法,其特征在于,所述對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi的軌跡模態(tài)進(jìn)行識(shí)別,生成對(duì)應(yīng)的軌跡模態(tài)數(shù)據(jù),具體包括:
對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi是否全為單條軌跡進(jìn)行識(shí)別;若所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi全為單條軌跡,則設(shè)置所述軌跡模態(tài)數(shù)據(jù)為單軌跡模態(tài);若所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi不全為單條軌跡,則設(shè)置所述軌跡模態(tài)數(shù)據(jù)為多軌跡模態(tài)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多軌跡預(yù)測(cè)模型的軌跡集成方法,其特征在于,所述當(dāng)所述軌跡模態(tài)數(shù)據(jù)為單軌跡模態(tài)時(shí),對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi進(jìn)行單模態(tài)軌跡集成處理,生成對(duì)應(yīng)的第一集成軌跡τE1,具體包括:
當(dāng)所述軌跡模態(tài)數(shù)據(jù)為單軌跡模態(tài)時(shí),對(duì)各個(gè)所述第一預(yù)測(cè)軌跡τi按算數(shù)平均方式進(jìn)行軌跡集成處理,生成所述第一集成軌跡τE1,
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多軌跡預(yù)測(cè)模型的軌跡集成方法,其特征在于,所述當(dāng)所述軌跡模態(tài)數(shù)據(jù)為多軌跡模態(tài)時(shí),對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi進(jìn)行多模態(tài)軌跡集成處理,生成對(duì)應(yīng)的第二集成軌跡τE2,具體包括:
當(dāng)所述軌跡模態(tài)數(shù)據(jù)為多軌跡模態(tài)時(shí),對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi是否使用了統(tǒng)一的錨點(diǎn)集合作為軌跡校準(zhǔn)參考進(jìn)行識(shí)別,生成對(duì)應(yīng)的錨點(diǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù);若所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi使用了所述統(tǒng)一的錨點(diǎn)集合作為軌跡校準(zhǔn)參考,則設(shè)置所述錨點(diǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)為啟用錨點(diǎn)狀態(tài);若所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi未使用任何錨點(diǎn)集合作為軌跡校準(zhǔn)參考,則設(shè)置所述錨點(diǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)為未啟用錨點(diǎn)狀態(tài);
當(dāng)所述錨點(diǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)為啟用錨點(diǎn)狀態(tài)時(shí),基于所述統(tǒng)一的錨點(diǎn)集合對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi進(jìn)行軌跡集成處理,生成所述第二集成軌跡τE2;
當(dāng)所述錨點(diǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)為未啟用錨點(diǎn)狀態(tài)時(shí),基于K均值聚類算法對(duì)所述多個(gè)第一預(yù)測(cè)軌跡τi進(jìn)行軌跡集成處理,生成所述第二集成軌跡τE2。
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