[發明專利]指定劑量區的獲取方法、系統、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202110984202.4
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113658168A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 唐軍祥
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G16H30/00;G16H50/50;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海思捷知識產權代理有限公司 31295
• 代理人: 張敏

本發明提供了一種指定劑量區的獲取方法、系統、終端及存儲介質，將獲取多個已治療病例的第二放射掃描圖像序列中表征指定劑量區的外形的第二三維體數據集提取出來，然后根據第二三維體數據集對用于表征指定劑量區的外形的深度神經網絡模型進行訓練；然后將待治療病例的第一放射掃描圖像序列輸入訓練好的深度神經網絡模型中，以得到所述第一放射掃描圖像序列中表征指定劑量區的外形的第一三維體數據集，從而得到待治療病例的指定劑量區。本發明結合深度學習方法，獲取的指定劑量區更準確，從而能夠更加準確地控制指定劑量區的劑量線的適形度。

技術領域

本發明涉及放射治療技術領域，尤其涉及一種指定劑量區的獲取方法、系統、終端及存儲介質。

背景技術

放射治療是利用放射線如放射性同位素產生的α、β、γ射線和各類x射線治療機或加速器產生的x射線、電子線、質子束及其它粒子束等治療惡性腫瘤的一種方法。由于射束能量高，在腫瘤細胞被殺死的同時正常細胞也會受到影響。為了盡可能地減少對正常組織的傷害，需要制定放射治療計劃。放射治療計劃中，醫生需要給出處方和治療方案，物理師根據醫生處方，勾畫器官和腫瘤位置，以及總的腫瘤體積(Gross Tumor Volume，GTV)、臨床目標體積(Clinical Target volume，CTV)和計劃治療體積(Planning Target Volume，PTV)等靶區，制定放射治療計劃并進行優化。

物理師在制定放射治療計劃的過程中，除了關注常規的一些劑量指標外(如靶區D95是否達到處方劑量，OAR的平均劑量等)，通常還會關注靶區以外的低劑量區與指定劑量線的適形度(指定劑量線與低劑量區邊緣的重合度)，可見，低劑量區與指定劑量線的適形度也是評價放射治療計劃優劣的關鍵指標。

然而，與靶區不同的是，低劑量區的分布對物理師來說是未知的，只能依靠經驗去預測，預測出的低劑量區并不準確，從而無法準確地控制低劑量區的劑量線的適形度。

發明內容

本發明的目的在于提供一種指定劑量區的獲取方法、系統、終端及存儲介質，能夠準確地獲取指定劑量區。

為了達到上述目的，本發明提供了一種指定劑量區的獲取方法，包括：

將待治療病例的第一放射掃描圖像序列輸入訓練好的用于表征指定劑量區的外形的深度神經網絡模型中，以得到所述第一放射掃描圖像序列中表征指定劑量區的外形的第一三維體數據集；以及，

根據所述第一三維體數據集得到所述待治療病例的指定劑量區。

可選的，所述方法還包括訓練所述深度神經網絡模型的步驟，包括：

獲取多個已治療病例的第二放射掃描圖像序列，并提取出所述第二放射掃描圖像序列中表征指定劑量區的外形的第二三維體數據集；以及，

利用所述第二三維體數據集完成所述深度神經網絡模型的訓練。

可選的，所述指定劑量區為靶區之外的低劑量區。

可選的，所述第二放射掃描圖像序列中具有對應于所述低劑量區的第一劑量線及對應于所述靶區的第二劑量線/勾畫線；

以及，提取表征所述第一劑量線及所述第二劑量線/勾畫線的三維坐標點集作為所述第二三維體數據集。

可選的，所述指定劑量區為靶區。

可選的，所述第二放射掃描圖像序列中具有對應于所述靶區的第二劑量線/勾畫線；

以及，提取表征所述第二劑量線/勾畫線的三維坐標點集作為所述第二三維體數據集。

可選的，根據所述第一三維體數據集獲取所述待治療病例的指定劑量區的外形包括：

將所述第一三維體數據集及所述第一放射掃描圖像序列輸入所述放射治療計劃系統中；以及，