[發明專利]采煤機的故障預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202110984019.4
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113705882A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 李丹寧;馮銀輝;劉清;姚鈺鵬;鄭闖;張境麟;西成峰;劉姍姍
• 申請（專利權）人: 北京天地瑪珂電液控制系統有限公司;北京煤科天瑪自動化科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 羅嵐

本發明公開了一種采煤機的故障預測方法及裝置。該方法包括：獲取采煤機的監測信號集的目標參數；對目標參數進行模糊化處理，生成監測信號集的狀態表示；將狀態表示輸入至目標故障預測模型，由目標故障預測模型對采煤機進行故障預測，輸出采煤機在每個故障類別下的預測概率。由此，能夠對采煤機的監測信號集的目標參數進行模糊化處理，生成監測信號集的狀態表示，并將狀態表示輸入至目標故障預測模型，由目標預測故障模型輸出采煤機在每個故障類別下的預測概率，能夠將模糊理論和預測模型進行結合來實現采煤機的故障預測，可實現多種故障類別的預測概率的獲取，使得采煤機的故障預測更加全面化，提高了采煤機運行的安全性，保障了用戶人身安全。

技術領域

本發明涉及煤礦開采技術領域，特別涉及一種采煤機的故障預測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

采煤機是煤礦開采的重要設備，可實現煤礦開采的機械化和現代化，采煤機運行的安全性對煤礦開采的安全性至關重要。目前，為了提高采煤機運行的安全性，需要對采煤機可能出現的故障進行預測。然而，相關技術中大多僅能實現采煤機已經出現的故障的判別，無法實現采煤機的故障預測。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術中的技術問題之一。

為此，本發明的一個目的在于提出一種采煤機的故障預測方法，能夠對采煤機的監測信號集的目標參數進行模糊化處理，生成監測信號集的狀態表示，并將狀態表示輸入至目標故障預測模型，由目標預測故障模型輸出采煤機在每個故障類別下的預測概率。由此，能夠將模糊理論和預測模型進行結合來實現采煤機的故障預測，可實現多種故障類別的預測概率的獲取，使得采煤機的故障預測更加全面化，提高了采煤機運行的安全性，保障了用戶人身安全。

本發明的第二個目的在于提出一種采煤機的故障預測裝置。

本發明的第三個目的在于提出一種電子設備。

本發明的第四個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。

本發明第一方面實施例提出了一種采煤機的故障預測方法，包括：獲取采煤機的監測信號集的目標參數，所述監測信號集包括多個監測信號；對所述目標參數進行模糊化處理，生成所述監測信號集的狀態表示；將所述狀態表示輸入至目標故障預測模型，由所述目標故障預測模型對采煤機進行故障預測，輸出所述采煤機在每個故障類別下的預測概率。

根據本發明實施例的采煤機的故障預測方法，能夠對采煤機的監測信號集的目標參數進行模糊化處理，生成監測信號集的狀態表示，并將狀態表示輸入至目標故障預測模型，由目標預測故障模型輸出采煤機在每個故障類別下的預測概率。由此，能夠將模糊理論和預測模型進行結合來實現采煤機的故障預測，可實現多種故障類別的預測概率的獲取，使得采煤機的故障預測更加全面化，提高了采煤機運行的安全性，保障了用戶人身安全。

另外，根據本發明上述實施例提出的采煤機的故障預測方法還可以具有如下附加的技術特征：

在本發明的一個實施例中，所述對所述目標參數進行模糊化處理，生成所述監測信號集的狀態表示，包括：獲取預設的至少一個隸屬度等級，以及每個所述隸屬度等級對應的隸屬度函數；將任一目標參數輸入至任一隸屬度等級對應的隸屬度函數，獲取所述任一目標參數在所述任一隸屬度等級下的隸屬度值；根據所述任一目標參數在每個所述隸屬度等級下的所述隸屬度值，生成所述任一目標參數的候選狀態表示；根據每個所述目標參數的所述候選狀態表示，生成所述監測信號集的狀態表示。

在本發明的一個實施例中，所述隸屬度等級的數量為4個。

在本發明的一個實施例中，所述隸屬度函數為梯形隸屬度函數。