[發明專利]代碼相似函數檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110983815.6 | 申請日: | 2021-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN115729797A | 公開(公告)日: | 2023-03-03 |
| 發明(設計)人: | 劉江虹 | 申請(專利權)人: | 北京有竹居網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06F8/41;G06F8/75 |
| 代理公司: | 上海光柵知識產權代理有限公司 31340 | 代理人: | 關浩;馬雯雯 |
| 地址: | 101299 北京市平*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 代碼 相似 函數 檢測 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種代碼相似函數檢測方法,其特征在于,所述方法包括:
解析待檢測代碼,得到抽象語法樹;
通過遍歷所述抽象語法樹,得到所述抽象語法樹中至少兩個子樹,所述子樹用于表征所述待檢測代碼中的函數體;
根據各所述子樹的節點,確定至少兩個相似子樹,并將所述至少兩個相似子樹對應的函數體,確定為相似函數,其中,各所述相似子樹的對應節點的類型相同。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,通過遍歷所述抽象語法樹,得到所述抽象語法樹中至少兩個子樹,包括:
基于預設算法,對所述抽象語法樹進行遍歷,獲得至少兩個節點;
根據各所述節點的節點信息,確定至少兩個子樹。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述節點信息中包括節點類型;根據各所述節點的節點信息,確定至少兩個子樹,包括:
根據各所述節點的節點信息,確定各所述節點的節點類型;
根據各所述節點的節點類型,確定至少兩個子樹。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述預設算法包括深度優先遍歷算法,基于預設算法,對所述抽象語法樹進行遍歷,獲得至少兩個節點,包括:
基于深度優先遍歷算法,對所述抽象語法樹進行前序遍歷,獲得至少兩個節點。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據各所述子樹的節點,確定至少兩個相似子樹,包括:
獲取各所述子樹的至少兩個節點的節點類型;
根據各所述子樹的至少兩個節點的節點類型,確定子樹類型;
將所述子樹類型相同的子樹,確定為相似子樹。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據各所述子樹的至少兩個節點的節點類型,確定子樹類型,包括:
對各所述子樹中的至少兩個節點的節點類型進行哈希計算,生成與各所述子樹分別對應的類型哈希值;
根據各所述子樹對應的類型哈希值,確定子樹類型。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取各所述子樹中預設長度的節點,生成目標節點;
對各所述子樹中的至少兩個節點的節點類型進行哈希計算,生成與各所述子樹分別對應的類型哈希值,包括:
對各所述子樹中的目標節點的節點類型進行哈希計算,生成與各所述子樹分別對應的類型哈希值。
8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述抽象語法樹中的各節點存儲至第一字典數據,其中,所述第一字典數據的鍵表征存儲地址,所述第一字典數據的值用于表征所述抽象語法樹中的各節點的集合;
將所述相似子樹存儲至第二字典數據,其中,所述第二字典數據的鍵表征所述相似子樹的子樹類型,所述第二字典數據的值用于表征所述相似子樹的節點的集合;
將所述至少兩個相似子樹對應的函數體,確定為相似函數,包括:
根據所述第一字典數據和所述第二字典數據,確定所述相似子樹對應的各節點的節點位置;
根據所述節點位置,對所述相似子樹對應的各節點進行還原,生成所述相似函數。
9.根據權利要求1-8任一項所述的方法,其特征在于,解析待檢測代碼,得到抽象語法樹,包括:
加載預設的Babel編輯器;
通過所述Babel編輯器以及預設的解析關鍵字,對待檢測代碼進行解析,得到對應的抽象語法樹。
10.一種代碼相似函數檢測裝置,其特征在于,包括:
解析模塊,用于解析待檢測代碼,得到抽象語法樹;
遍歷模塊,用于通過遍歷所述抽象語法樹,得到所述抽象語法樹中至少兩個子樹,所述子樹用于表征所述待檢測代碼中的函數體;
確定模塊,用于根據各所述子樹的節點,確定至少兩個相似子樹,并將所述至少兩個相似子樹對應的函數體,確定為相似函數,其中,各所述相似子樹的對應節點的類型相同。
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