[發(fā)明專利]一種光伏組件表面減反膜層的檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110982894.9 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113689410A | 公開(公告)日: | 2021-11-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 壽春暉;賀海晏;黃綿吉;金勝利;鄔榮敏;丁莞爾;周劍武;沈曲;洪凌;秦剛?cè)A;孫士恩;范海東 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江浙能技術(shù)研究院有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T5/00;G06F17/11 |
| 代理公司: | 杭州九洲專利事務(wù)所有限公司 33101 | 代理人: | 張羽振 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市余*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 組件 表面 減反膜層 檢測(cè) 方法 | ||
本發(fā)明涉及光伏組件表面減反膜層的檢測(cè)方法,包括步驟:S1、采集光伏組件圖像信息;S2、對(duì)每張圖片中的每塊光伏組件的圖像進(jìn)行色彩空間模式的轉(zhuǎn)換,計(jì)算平均亮度值;S3、按照光伏組件的平均亮度值分布對(duì)光伏組件進(jìn)行排列,標(biāo)記組件;S4、選取并測(cè)試標(biāo)記組件的反射率Ri,將反射率值Ri與值進(jìn)行數(shù)值擬合,計(jì)算得到Ri與的關(guān)系式;S5、根據(jù)每塊組件的計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的Ri;S6、最后計(jì)算得到減反膜失效比例。本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明的方法避免了人工對(duì)每一塊組件進(jìn)行測(cè)試,具有非接觸測(cè)量、算法簡(jiǎn)單、檢測(cè)難度小、檢測(cè)效率高等突出優(yōu)點(diǎn),非常適合在光伏電站上應(yīng)用推廣。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及光伏組件表面減反膜失效識(shí)別領(lǐng)域,尤其涉及一種基于可見光圖像的光伏組件表面減反膜失效識(shí)別方法。
背景技術(shù)
目前國(guó)內(nèi)光伏電站裝機(jī)量已達(dá)2.4億千瓦,是全國(guó)第三大電源,結(jié)合我國(guó)能源轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo),到2030年,中國(guó)非化石能源占一次能源消費(fèi)比重將達(dá)20%,2050年將達(dá)50%以上,光伏作為最有前景的清潔能源之一,將會(huì)迎來更加蓬勃的應(yīng)用發(fā)展。由于光伏玻璃表面減反射膜的顯著發(fā)電增益效果(可達(dá)3%以上),如今已經(jīng)成為光伏組件廠家的標(biāo)配,但是根據(jù)荷蘭皇家帝斯曼集團(tuán)測(cè)算,全球之前有超過40GW的無減反射膜組件已經(jīng)安裝在光伏電站上。此外,正在運(yùn)行的鍍減反射膜組件也經(jīng)受著長(zhǎng)期的戶外考驗(yàn),沙塵、雨水、有機(jī)污染物等都會(huì)逐步侵蝕玻璃表面的中空SiO2減反射膜層,造成減反射作用的逐步喪失。而光伏組件的工作壽命可長(zhǎng)達(dá)25年以上,與玻璃一起高溫?zé)Y(jié)制備的減反射膜層無法匹配光伏組件的生命周期,通過對(duì)電站端組件的表面反射率檢測(cè),發(fā)現(xiàn)安裝5年以上的光伏組件有相當(dāng)高比例已經(jīng)存在膜層脫落的問題,需要對(duì)電站所有組件進(jìn)行較為精準(zhǔn)的膜層評(píng)估來確定是否需要重新鍍膜。
對(duì)光伏電站的組件表面減反膜的檢測(cè),通常采用便攜式分光光度計(jì)設(shè)備進(jìn)行接觸式測(cè)量,且面臨組件檢測(cè)數(shù)量極大,安裝高度及地形多樣導(dǎo)致無法取樣測(cè)試等難題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有檢測(cè)手段單一,檢測(cè)難度高、效率低的難題,提供一種光伏組件表面減反膜層的檢測(cè)方法。
這種光伏組件表面減反膜層的檢測(cè)方法,包括以下步驟:
S1:采集目標(biāo)區(qū)域內(nèi)光伏組件表面的可見光圖像信息,對(duì)每張圖片進(jìn)行預(yù)處理,確定每張圖片中光伏組件的數(shù)量na,其中a=1~m,m為圖片數(shù)量;
S2:對(duì)每張圖片中的每塊光伏組件的圖像進(jìn)行色彩空間模式的轉(zhuǎn)換,并計(jì)算出每塊組件對(duì)應(yīng)的平均亮度值其中i=1~na;
S3:按照光伏組件的平均亮度值分布對(duì)光伏組件進(jìn)行排列,選擇其中極大值、極小值和中位數(shù)對(duì)應(yīng)的組件為標(biāo)記組件;
S4:檢測(cè)標(biāo)記組件的反射率曲線,記錄其在可見光區(qū)域內(nèi)的反射率值Ri,并將Ri與值進(jìn)行數(shù)值擬合,得到對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式方程;
S5:將其余所有光伏組件的值代入多項(xiàng)式方程計(jì)算,得到其余光伏組件的Ri計(jì)算值;并隨機(jī)對(duì)若干塊光伏組件進(jìn)行Ri值的實(shí)測(cè),并對(duì)比計(jì)算值,修正方程;
S6:匯總所有圖片的組件反射率Ri值信息,Ri值在4%以上為失效,計(jì)算得到目標(biāo)區(qū)域中所有光伏組件的減反膜失效比例。
作為優(yōu)選:步驟S1中,對(duì)光伏組件表面的可見光圖像信息的采集方法:通過無人機(jī)在規(guī)劃路徑上拍攝得到可見光圖像。
作為優(yōu)選:步驟S1中,確定光伏組件數(shù)量的方法:通過圖像識(shí)別算法,將每張初始圖片進(jìn)行對(duì)比、拼接或剪裁處理,統(tǒng)計(jì)出每張圖片中有效光伏組件數(shù)量。
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