[發明專利]問答推薦方法及其裝置

在審

• 申請號: 202110982271.1
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113792153A
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 瞿康;劉麗;韓友;陽鋒
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/335
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 羅嵐

本公開提供了一種問答推薦方法及其裝置，涉及知識圖譜領域，尤其涉及人工智能領域。具體實現方案為：采集歷史搜索行為，基于歷史搜索行為確定歷史搜索詞和歷史候選問題；以歷史搜索詞為第一類節點，歷史候選問題為第二類節點，基于歷史搜索行為的行為標識，構建無向圖；基于無向圖和圖神經網絡，獲取搜索詞到問題之間的第一映射詞表和問題到問題的第二映射詞表；獲取目標輸入，將目標輸入與第一映射詞表和第二映射詞表進行匹配，得到目標輸入對應的推薦問題。本申請對用戶歷史搜索行為進行分析，獲得歷史搜索詞和歷史候選問題對應的無向圖，通過無向圖反應的各節點之間的關系，獲取映射詞表，從而對用戶的輸入進行準確的問題推薦。

技術領域

本公開涉及知識圖譜領域，尤其涉及大數據、深度學習、自然語言處理等人工智能領域，具體涉及一種問答推薦方法及其裝置。

背景技術

用戶通常需要通過搜索了解某一領域的某個特定問題以及相關擴展問題，相關技術中，在對用戶的搜索進行相關推薦時，通常采用根據文本的相似度進行推薦，無法兼顧語義相關性和非文本語義的潛在行為相關性。

發明內容

本公開提供了一種問答推薦方法、裝置、設備以及存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種問答推薦方法，通過采集歷史搜索行為，并基于所述歷史搜索行為確定歷史搜索詞和歷史候選問題；以所述歷史搜索詞為第一類節點，所述歷史候選問題為第二類節點，基于所述歷史搜索行為的行為標識，構建無向圖；基于所述無向圖和圖神經網絡，獲取搜索詞到問題之間的第一映射詞表和/或問題到問題的第二映射詞表；獲取目標輸入，并將所述目標輸入與所述第一映射詞表和/或所述第二映射詞表進行匹配，得到所述目標輸入對應的推薦問題。

本申請提供的問答推薦方法，通過對用戶歷史搜索行為進行分析，獲得歷史搜索詞和歷史候選問題對應的無向圖，通過無向圖反應的各節點之間的關系，獲取到準確的映射詞表，從而根據映射詞表對用戶的輸入進行準確的問題推薦。

根據本公開的另一方面，提供了一種問答推薦裝置，包括：行為獲取模塊，用于采集歷史搜索行為，并基于所述歷史搜索行為確定歷史搜索詞和歷史候選問題；無向圖構建模塊，用于以所述歷史搜索詞為第一類節點，所述歷史候選問題為第二類節點，基于所述歷史搜索行為的行為標識，構建無向圖；詞表獲取模塊，用于基于所述無向圖和圖神經網絡，獲取搜索詞到問題之間的第一映射詞表和/或問題到問題的第二映射詞表；問題獲取模塊，用于獲取目標輸入，并將所述目標輸入與所述第一映射詞表和/或所述第二映射詞表進行匹配，得到所述目標輸入對應的推薦問題。

本申請提供的問答推薦裝置，通過對用戶歷史搜索行為進行分析，獲得歷史搜索詞和歷史候選問題對應的無向圖，通過無向圖反應的各節點之間的關系，獲取到準確的映射詞表，從而根據映射詞表對用戶的輸入進行準確的問題推薦。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行上述問答推薦方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行上述問答推薦方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現上述問答推薦方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是根據本公開一示例性實施例問答推薦方法的示意圖。

圖2是根據本公開一示例性實施例的無向圖的示意圖。