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[發(fā)明專利]故障修復(fù)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110982076.9 申請日: 2021-08-25
公開(公告)號: CN114625554A 公開(公告)日: 2022-06-14
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王立冬;王琛;郭思曼;歐陽曄;趙一鳴 申請(專利權(quán))人: 廣州亞信技術(shù)有限公司
主分類號: G06F11/07 分類號: G06F11/07
代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330 代理人: 張?bào)銓?/td>
地址: 511458 廣東省廣州市南沙區(qū)豐澤東路106號*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 故障 修復(fù) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請實(shí)施例提供了一種故障修復(fù)方法,涉及故障修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取故障數(shù)據(jù),所述故障數(shù)據(jù)包括至少一個出現(xiàn)故障的目標(biāo)指標(biāo)信息;從預(yù)設(shè)構(gòu)建的頻繁模式FP樹中確定與所述目標(biāo)指標(biāo)信息存在對應(yīng)關(guān)系的關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息;對所述目標(biāo)指標(biāo)信息和關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息進(jìn)行修復(fù);其中,所述FP樹中包括至少兩個指標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系。本申請實(shí)施例能夠有效挖掘故障之間的關(guān)聯(lián)性,從而及時挖掘潛在的故障信息,更好的保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及故障修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,本申請涉及一種故障修復(fù)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

系統(tǒng)穩(wěn)定性是指系統(tǒng)要素在外界影響下表現(xiàn)出的某種穩(wěn)定狀態(tài),通俗來講是指保障系統(tǒng)在運(yùn)行,運(yùn)維過程中,即使面對各種極端情況或突發(fā)事件仍然能夠提供持續(xù)的,可靠的服務(wù)能力。

現(xiàn)有方案為保證系統(tǒng)穩(wěn)定性,設(shè)置了很多系統(tǒng)穩(wěn)定性監(jiān)控系統(tǒng)以對系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的故障,系統(tǒng)穩(wěn)定性監(jiān)控系統(tǒng)主要包括對硬件、系統(tǒng)、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)等指標(biāo)信息進(jìn)行監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)各個指標(biāo)信息的異常或故障,從而對系統(tǒng)進(jìn)行修復(fù),然而現(xiàn)有方案對故障的發(fā)現(xiàn)和修復(fù)都是很片面的,忽略發(fā)掘最大化的潛在風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致系統(tǒng)頻繁故障。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的故障修復(fù)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

第一方面,提供了一種故障修復(fù)方法,該方法包括:

獲取故障數(shù)據(jù),故障數(shù)據(jù)包括至少一個出現(xiàn)故障的目標(biāo)指標(biāo)信息;

從預(yù)設(shè)構(gòu)建的頻繁模式FP樹中確定與目標(biāo)指標(biāo)信息存在對應(yīng)關(guān)系的關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息;

對目標(biāo)指標(biāo)信息和關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息進(jìn)行修復(fù);

其中,F(xiàn)P樹中包括至少兩個指標(biāo)信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

在一個可能的實(shí)現(xiàn)方式中,F(xiàn)P樹的構(gòu)建方法包括:采集故障樣本集,故障樣本集中包括至少一個故障樣本;故障樣本中包括至少一個出現(xiàn)故障的指標(biāo)信息;

掃描故障樣本集,統(tǒng)計(jì)各個出現(xiàn)故障的指標(biāo)信息的出現(xiàn)頻次,剔除出現(xiàn)頻次小于預(yù)設(shè)出現(xiàn)頻次的出現(xiàn)故障的指標(biāo)信息,按照降序排列規(guī)則,將剩余出現(xiàn)故障的指標(biāo)信息以及其對應(yīng)的出現(xiàn)頻次放入FP樹的頭指針表中;

創(chuàng)建FP樹的根節(jié)點(diǎn),并依次掃描各個故障樣本,將故障樣本中的出現(xiàn)故障的指標(biāo)信息依次鏈接到根節(jié)點(diǎn)上,若故障樣本所在路徑中出現(xiàn)故障的指標(biāo)信息對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)已經(jīng)存在,則將節(jié)點(diǎn)的計(jì)數(shù)加一,若出現(xiàn)故障的指標(biāo)信息對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)未存在,則在路徑中新增出現(xiàn)故障的指標(biāo)信息對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。

在一個可能的實(shí)現(xiàn)方式中,從預(yù)設(shè)構(gòu)建的FP樹中確定與目標(biāo)指標(biāo)信息存在對應(yīng)關(guān)系的關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息,包括:

遍歷FP樹,挖掘包含目標(biāo)指標(biāo)信息的頻繁項(xiàng)集;頻繁項(xiàng)集中包括目標(biāo)指標(biāo)信息與候選指標(biāo)信息;

基于預(yù)設(shè)規(guī)則從候選指標(biāo)信息中確定與目標(biāo)指標(biāo)信息存在對應(yīng)關(guān)系的關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息。

在一個可能的實(shí)現(xiàn)方式中,基于預(yù)設(shè)規(guī)則從候選指標(biāo)信息中確定與目標(biāo)指標(biāo)信息存在對應(yīng)關(guān)系的關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息,包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)置信度計(jì)算方法,計(jì)算目標(biāo)指標(biāo)信息與候選指標(biāo)信息之間的置信度;

根據(jù)置信度從候選目標(biāo)信息中確定與目標(biāo)指標(biāo)信息存在對應(yīng)關(guān)系的關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息。

在一個可能的實(shí)現(xiàn)方式中,根據(jù)置信度從候選指標(biāo)信息中確定與目標(biāo)指標(biāo)信息存在對應(yīng)關(guān)系的關(guān)聯(lián)指標(biāo)信息,包括:

基于置信度構(gòu)建二分遞歸分割cart樹,cart樹的節(jié)點(diǎn)為候選指標(biāo)信息,cart樹的非葉子節(jié)點(diǎn)表示判斷條件,cart樹的邊表示判斷結(jié)果;cart樹的葉子節(jié)點(diǎn)表示屬于對應(yīng)判斷結(jié)果的候選指標(biāo)信息;

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