[發明專利]一種航空動態信息結構化數據模型的構建方法

有效

• 申請號: 202110981697.5
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113688254B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 賴欣;曾紀煒;梁昌盛;朱美玲;趙得存;韓帥;魯力
• 申請（專利權）人: 中國民用航空飛行學院
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06N5/022
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務所(普通合伙) 11870
• 代理人: 何凡

本發明公開了一種航空動態信息結構化數據模型的構建方法，涉及航空大數據技術領域，包括：建立航空動態信息結構化數據模型的模型框架；對航空動態信息進行特征提取，獲取航空動態信息知識；將航空動態信息知識錄入航空動態信息結構化數據模型的模型框架，完成航空動態信息結構化數據模型的構建。本發明將非結構化的航空動態信息處理為了結構化的數據模型，彌補了國內完善的航空動態信息結構化數據模型建立方法的缺失，為航空大數據技術領域的航空動態信息知識圖譜工程打下了堅實的基礎。

技術領域

本發明涉及航空大數據技術領域，具體涉及一種航空動態信息結構化數據模型的構建方法。

背景技術

航空情報為民用航空運輸提供著航空數據和信息，是空中交通管理的核心支撐，而航空動態信息則是航空情報的關鍵信息，但巨量的數據依賴于強大的計算機數據挖掘與處理技術。隨著大數據技術的興起，知識圖譜作為一種以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及關聯的技術，具有組織、管理海量信息的能力。因此，基于知識圖譜的航空動態信息挖掘成為了航空大數據技術領域的一個重要的未來發展方向。

然而，知識圖譜是一種針對于結構化信息的大數據技術，而原始的航空動態信息是非結構化的。因此，要建立航空動態信息的知識圖譜，必先將非結構化的航空動態信息進行結構化建模。目前，我國尚未有成熟或完整的航空動態信息結構化數據模型構建方法。同時，結構化數據模型的建立依賴于準確的特征提取，本領域現有特征提取技術主要基于人工標注后構建的訓練模型，誤差錯位大、主觀性強。因此，航空動態信息結構化數據模型如何構建，是一個亟待解決的問題。

發明內容

針對現有技術中的上述不足，本發明提供的一種航空動態信息結構化數據模型的構建方法解決了當前的尚未有成熟或完整的航空動態信息結構化數據模型構建方法，且結構化數據建模以來的特征提取技術誤差錯位大、主觀性強的問題。

為了達到上述發明目的，本發明采用的技術方案為：

一種航空動態信息結構化數據模型的構建方法，包括以下步驟：

S1、建立航空動態信息結構化數據模型的模型框架；

S2、對航空動態信息進行特征提取，獲取航空動態信息知識；

S3、將航空動態信息知識錄入航空動態信息結構化數據模型的模型框架，完成航空動態信息結構化數據模型的構建。

本發明的有益效果為：對航空動態信息進行特征提取，再錄入事先建立的航空動態信息結構化數據模型，將非結構化的航空動態信息處理為了結構化的數據模型，彌補了國內完善的航空動態信息結構化數據模型建立方法的缺失，為航空大數據技術領域的航空動態信息知識圖譜工程打下了堅實的基礎。

進一步地，所述步驟S1包括以下分步驟：

S1-1、設置航空動態信息結構化數據模型為兩層模型，包括：本體層和實體數據層的；

S1-2、設置本體層的結構，包括：一級本體、二級本體和三級本體；所述一級本體包括航空動態信息類；所述二級本體包括時間類、事件類和地點類；所述三級本體包括開始時間類、結束時間類、飛行情報區類和機場類；

S1-3、設定本體層中各個類之間的映射關系；

S1-4、設定實體數據層允許的實體的類別。

上述進一步方案的有益效果為：本模型是采用自上而下的方式進行模型搭建，以航空動態信息為研究對象進行本體層的構建，而本體層的結構設計則依據了航空動態信息的特有屬性；通過本設計，建立了結構化明顯且層次分明的模型框架，為非結構化的航空動態信息的結構化建模奠定了基礎。