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[發(fā)明專利]一種面向單模式次季節(jié)預(yù)報訂正的鄰域迭代映射方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110981502.7 申請日: 2021-08-25
公開(公告)號: CN113627683B 公開(公告)日: 2023-06-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 朱壽鵬;智協(xié)飛;呂陽;范怡;張玲 申請(專利權(quán))人: 天氣在線(無錫)科技有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06F18/214;G06F17/18;G06F17/16
代理公司: 成都希盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51226 代理人: 柯海軍
地址: 214105 江蘇省無錫市錫山*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 面向 模式 季節(jié) 預(yù)報 訂正 鄰域 映射 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種面向單模式次季節(jié)預(yù)報訂正的鄰域迭代映射方法,包括以下步驟:

步驟1、針對預(yù)報目標(biāo)格點選取構(gòu)成鄰域預(yù)報因子場;

步驟2、提取鄰域預(yù)報因子場中所有格點的預(yù)報結(jié)果,計算公式如下:

其中,H是預(yù)報矩陣,包含了鄰域預(yù)報因子場中所有格點的預(yù)報結(jié)果;t表示時間;f為模式值,G為鄰域預(yù)報因子場內(nèi)的格點個數(shù),M為預(yù)報格點數(shù);

步驟3、對訓(xùn)練期中模式預(yù)報輸出信息與觀測信息進(jìn)行迭代分析,得到最優(yōu)權(quán)重組合,包括以下步驟:

步驟31、對鄰域預(yù)報因子場內(nèi)格點分配同等的初始權(quán)重1/N,以進(jìn)行迭代計算的初始化,并在訓(xùn)練期中隨時間演變進(jìn)行不斷調(diào)整優(yōu)化,計算公式如下:

步驟32、在訓(xùn)練期的逐步迭代計算之后,最終的最優(yōu)權(quán)重組合,可以由下列公式得到:

其中,W是一個包含了鄰域權(quán)重信息的狀態(tài)向量,通過訓(xùn)練期中的迭代計算來確定,該迭代過程主要包括兩個模塊:預(yù)報模塊(以上標(biāo)f標(biāo)記)與分析模塊(以上標(biāo)a標(biāo)記);為最優(yōu)權(quán)重組合;上標(biāo)T表示矩陣轉(zhuǎn)置;I設(shè)置為單位矩陣;Y為觀測矩陣,(Y-HW)項為預(yù)報殘差;K為權(quán)重增益系數(shù),并隨訓(xùn)練時間的推移以及狀態(tài)向量的穩(wěn)定逐漸接近于0;P為權(quán)重誤差的協(xié)方差矩陣,其初始化為非零隨機(jī)對角線矩陣,隨著迭代計算,其非對角線元素也變?yōu)榉橇悖亿呌谑諗浚籕為模式誤差的協(xié)方差矩陣,通過最小二乘法計算得到;R觀測誤差的協(xié)方差矩陣,通過最小二乘法計算得到;

步驟4、根據(jù)最優(yōu)權(quán)重組合,訂正預(yù)報結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向單模式次季節(jié)預(yù)報訂正的鄰域迭代映射方法,其特征在于,所述步驟1中,鄰域預(yù)報因子場取為預(yù)報格點周邊3×3網(wǎng)格。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種面向單模式次季節(jié)預(yù)報訂正的鄰域迭代映射方法,其特征在于,所述步驟4中,根據(jù)最優(yōu)權(quán)重組合,訂正預(yù)報結(jié)果的計算公式如下:

其中,為訂正后的預(yù)報結(jié)果;G為鄰域預(yù)報因子場內(nèi)的格點個數(shù);?為最優(yōu)權(quán)重組合;H是預(yù)報矩陣,包含了鄰域預(yù)報因子場中所有格點的預(yù)報結(jié)果;下標(biāo)t表示時間。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種面向單模式次季節(jié)預(yù)報訂正的鄰域迭代映射方法,其特征在于,所述步驟3中,對訓(xùn)練期中模式預(yù)報輸出信息與觀測信息使用五天滑動平均進(jìn)行預(yù)處理后再進(jìn)行迭代分析,得到最優(yōu)權(quán)重組合。

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