[發明專利]調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型及其實現方法在審
| 申請號: | 202110979204.4 | 申請日: | 2021-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN113609706A | 公開(公告)日: | 2021-11-05 |
| 發明(設計)人: | 王雷震;李東起 | 申請(專利權)人: | 東北大學秦皇島分校 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
| 地址: | 066004 河北省*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 調控 政策 旅游業 影響 仿真 系統 動力學 模型 及其 實現 方法 | ||
1.一種調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型,其特征在于,該模型包括利用系統動力學軟件搭建的三個子模型:
疫情傳染子模型,用于模擬易感者傳染以及感染者康復之后轉回免疫者,最后實現群體免疫,包含水平變量:免疫者、易感者、感染者;輔助變量:康復者、注射疫苗者、潛伏者發病、感染者康復、感染者死亡、區域總人口;速率變量:免疫率、易感者受傳染率;常量:疫苗普及率、康復率、康復期、死亡率;其中所述疫苗普及率和康復率均可作為外生變量;
游客出行決策子模型,用于模擬游客出行概率,包含水平變量:實際出行成本、參考出行成本;輔助變量:交通出行成本、疫情風險成本、感知旅游效用、旅游出行人數、限制出行程度;速率變量:預期交通出行成本、預期疫情風險成本預期交通出行成本、預期疫情風險成本;常量:游客出行概率、鼓勵出行程度;所述參考出行成本包括所述預期交通出行成本和所述預期疫情風險成本;所述交通出行成本和限制出行程度均可作為外生變量;
旅游經濟子模型,用于模擬旅游業和其他相關行業收到的影響,包含水平變量:旅游業凈利潤、旅游就業人員、旅游影響產業凈利潤、旅游影響產業就業人員、區域GDP、區域就業人員;輔助變量:旅游直接收入、旅游影響收入、旅游業人力成本、區域就業人口增長、旅游影響產業人力成本、旅游就業人員變化;速率變量:旅游業GDP占比、區域GDP增長率、旅游就業人員改變率、旅游業就業人口占比、區域就業人口增長率;常量:人均消費、旅游就業乘數、人均變動成本、旅游收入乘數、稅收點、旅游業固定成本、旅游業人均工資、旅游影響產業固定成本、旅游影響產業人均工資;其中所述旅游收入乘數、旅游就業乘數、旅游業固定成本、旅游業人均工資和稅收點均可作為外生變量。
2.根據權利要求1所述的調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型,其特征在于,所系統動力學軟件為Vensim PLE。
3.根據權利要求1所述的調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型,其特征在于,所述疫情傳染子模型基于現有的SIR模型構建。
4.根據權利要求1所述的調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型,其特征在于,所述游客出行決策子模型基于現有的前景理論構建。
5.根據權利要求1所述的調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型,其特征在于,所述旅游經濟子模型基于現有的旅游衛星賬戶TSA構建。
6.一種以上任一權利要求所述的調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型的實現方法,其特征在于,該方法包括:
首先利用系統動力學軟件從疫情傳染、游客出行決策和旅游經濟三個方面分析,獲得疫情對旅游業影響的因果關系圖;然后基于所述的因果關系圖通過系統動力學軟件實現以上任一權利要求所述的調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型;
所述該因果關系圖包含疫情傳染子回路、游客出行子回路以及旅游經濟子回路;
所述疫情傳染子回路為正反饋回路,具體為:旅游出行人數增加使得易感者接觸人口數增加,易感者接觸人口數增加使得感染率變大,感染率變大使得感染者增加,外來旅游的感染者增加使得區域總人口增加,區域總人口增加使得旅游出行人數增加;所以旅游出行人數越多,每個游客接觸的人口數也越多,會加強疫情的傳染和感染者的增加;
所述游客出行子回路為負反饋回路,具體為:疫情感染風險成本增加使得實際出行成本增加,實際出行成本增加使得感知旅游效用降低,感知游效用降低使得游客出行概率降低,游客出行概率降低使得游客出行人數下降,游客出行人數下降使得易感者接觸人口數下降,易感者接觸人口數下降使得感染率下降,感染率下降使得疫情感染風險成本下降;
所述旅游經濟子回路為負反饋回路,具體為:旅游業收支增加使得旅游業從業人員增加,旅游業從業人員增加使得旅游業人力成本增加,旅游業人力成本增加使得旅游業收支下降。
7.根據權利要求6所述的調控政策對旅游業影響的仿真系統動力學模型的實現方法,其特征在于,所述系統動力學軟件為Vensim PLE。
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