[發明專利]一種基于大數據分析和需求響應的電力調度方法及其系統

有效

• 申請號: 202110978631.0
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113422366B
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 楊旭虹;王輝
• 申請（專利權）人: 南通華豪巨電子科技有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 鄭州芝麻知識產權代理事務所(普通合伙) 41173
• 代理人: 張丹丹

1.一種基于大數據分析和需求響應的電力調度方法，其特征在于，所述方法包括：

根據用電區域在需求響應前的第一風險程度和需求總耗電量調控備用節點，獲得在需求響應后的多種電力調度備選方案；所述第一風險程度是在需求響應前根據所述用電區域中節點的耗電壓力所獲得的風險程度；

預測每個所述電力調度備選方案中每個所述用電區域的第二風險程度；根據所述第一風險程度與所述第二風險等級獲取每個所述用電區域的差異信息，通過所述差異信息和歷史需求響應用戶的貢獻力度獲取每種所述電力調度備選方案的合理性；所述合理性與所述差異信息呈正相關；貢獻力度為所述用電區域中所有需求響應用戶節省的總電量與所述用電區域在需求響應前的總耗電量的比值；

選擇所述合理性最大的所述電力調度備選方案作為最優電力調度方案；

其中，所述節點的耗電壓力為所述用電區域內節點的注入功率與節點的最大注入功率的比值；

其中，所述第二風險程度為：當所有用電區域都閉合備用節點后，計算每個用電區域中所有閉合的備用節點和原有節點的耗電壓力獲取每個用電區域的最新風險程度，將最新風險程度的均值作為每個用電區域的第二風險程度。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析和需求響應的電力調度方法，其特征在于，所述根據所述用電區域中節點的耗電壓力獲得所述用電區域的第一風險程度的獲取步驟包括：

在需求響應前，獲取在斷開所述節點后的剩余節點的耗電壓力的集合；

根據所述用電區域中所述節點的耗電壓力和所述集合中過載節點的耗電壓力得到所述用電區域的第一風險程度。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析和需求響應的電力調度方法，其特征在于，所述通過所述差異信息和歷史需求響應用戶的貢獻力度獲取每種所述電力調度備選方案的合理性的步驟包括：

獲取所述用電區域的風險注意力；所述風險注意力為所述用電區域的第一風險程度與所有用電區域的第一風險程度的比值；

根據所述差異信息和所述貢獻力度以及所述風險注意力獲得每種所述電力調度備選方案的合理性。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據分析和需求響應的電力調度方法，其特征在于，所述用電區域中所有需求響應用戶節省的總電量的獲取步驟包括：

獲取所述用電區域中每個用戶的需求響應概率與需求響應用戶節省的電量；所述需求響應概率為所述需求響應用戶響應的次數與發布響應次數的比值；

通過所述需求響應概率和所述節省的電量獲得所述用電區域中所有需求響應用戶節省的總電量。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據分析和需求響應的電力調度方法，其特征在于，所述用電區域中需求響應用戶節省的電量的獲取步驟包括：

通過歷史數據獲取每個所述用電區域電力功率的需求消耗序列和響應消耗序列；

獲取所述用電區域的響應時間段；所述響應時間段為所述需求消耗序列和所述響應消耗序列中變化趨勢明顯不同的時間段；

獲取所述用電區域的需求響應序列；所述需求響應序列為在所述響應時間段與用電高峰時間段的交集時間段內所述需求消耗序列與所述響應消耗序列的差值；

根據所述需求響應序列獲取所述用電區域中需求響應用戶節省的電量。

6.根據權利要求4所述的一種基于大數據分析和需求響應的電力調度方法，其特征在于，所述用電區域的需求總耗電量的獲取步驟包括：

獲取所述用電區域中所有需求響應用戶節省的總電量；

根據所述用電區域在需求響應前的總耗電量和所有需求響應用戶節省的總電量獲取所述用電區域的需求總耗電量。

7.一種基于大數據分析和需求響應的電力調度系統，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1~6任意一項所述方法的步驟。