[發明專利]網絡購物風控方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202110978097.3
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113421136A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 何建文
• 申請（專利權）人: 深圳兆瑞優品科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/2457;G06F16/2458
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 張濤

本發明公開了一種網絡購物風控方法、裝置及系統，其包括方法，方法包括事前管控、事中管控及事后管控；所述事前管控包括：獲取用戶的生物特征數據，并綁定用戶信息存入對應的數據庫；以及，統計當前生物特征數據關聯的用戶數量，判斷是否超出觸發閾值，如果是，則調取關聯的用戶信息，生成關聯用戶包，并存入預確定的信息集群；所述事中管控包括：獲取活動參與者的用戶信息；引入基于用戶信息的風控標準，篩選出異常用戶；所述事后管控包括：根據用戶信息及行為建立用戶畫像，聚類分析，識別異常用戶。本申請具有減小異常用戶的數量，減小資源占用，提高正常用戶的購物體驗的效果。

技術領域

本申請涉及網絡購物技術領域，尤其是涉及一種網絡購物風控方法、裝置及系統。

背景技術

對于各個電商平臺而言，當前面臨的一大問題是，大量黑灰產業、羊毛黨的存在，導致諸如：刷單、批量搶紅包、小號和垃圾號泛濫等問題，影響為正常用戶提供服務。

上述違規行為的實施手法，過往通常采用電腦模擬手機等移動設備，以虛假設備信息和網站、APP 的服務器端通信；而當前，隨著手機等終端產品的成本降低，還逐漸有出現部分黑色團伙，以真實手機進行上述行為，使得過往制約手段效果相對不佳，因此本申請提出一種新的技術方案。

發明內容

為了提高正常用戶的服務體驗，本申請提供一種網絡購物風控方法、裝置及系統。

第一方面，本申請提供一種網絡購物風控方法，采用如下的技術方案：

一種網絡購物風控方法，包括事前管控、事中管控及事后管控；

所述事前管控包括：

獲取用戶的生物特征數據，并綁定用戶信息存入對應的數據庫；以及，

統計當前生物特征數據關聯的用戶數量，判斷是否超出觸發閾值，如果是，則調取關聯的用戶信息，生成關聯用戶包，并存入預確定的信息集群；

所述事中管控包括：

獲取活動參與者的用戶信息；

引入基于用戶信息的風控標準，篩選出異常用戶，并將對應的用戶信息存入預確定的信息集群； 其中，風控標準包括用戶注冊天數；

所述事后管控包括：

根據用戶信息及行為建立用戶畫像，聚類分析，識別異常用戶，并將對應的用戶信息存入預確定的信息集群。

可選的，所述生物特征數據包括指紋數據和其他生物數據；

如果生物特征數據為指紋數據，則所述事前管控還包括：

判斷用戶是否進行用戶注冊業務，如果是，則發送N根手指的指紋輸入提示至用戶地址，并停止注冊進程直到獲取N個不同手指的指紋數據；其中，N≥3。

可選的，所述事前管控包括：

獲取上傳當前生物特征數據的設備的識別碼和地址；

判斷T1時間內同一設備識別碼或地址的用戶數量是否超出閾值，如果是，則調取關聯的用戶信息，生成關聯用戶包，并存入某一信息集群。

可選的，所述事中管控還包括：

根據活動參與者的用戶信息，發送校驗信息至用戶地址做在線校驗；其中，所述在線校驗包括停止響應用戶的活動參與交互數據直到再次獲取到前述的生物特征數據，且關聯用戶數量低于觸發閾值。

可選的，所述聚類分析包括：調取當前活動起始后的時段S1、S2……Sn的用戶分別做聚類算法處理；其中，S=活動起始時間+n*預設間隔時間。

第二方面，本申請提供一種網絡購物風控系統，采用如下的技術方案：

一種網絡購物風控系統，包括：

事前管控模塊，其用于獲取用戶的生物特征數據，并綁定用戶信息存入對應的數據庫；統計當前生物特征數據關聯的用戶數量，判斷是否超出觸發閾值，如果是，則調取關聯的用戶信息，生成關聯用戶包，并存入預確定的信息集群；