[發明專利]抑郁癥癥狀預測變量的選擇方法、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202110977612.6 | 申請日: | 2021-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN113693584B | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 馬小紅;楊瀟;趙連生;王敏;杜玥 | 申請(專利權)人: | 四川大學華西醫院 |
| 主分類號: | A61B5/055 | 分類號: | A61B5/055;A61B5/16;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司: | 成都高遠知識產權代理事務所(普通合伙) 51222 | 代理人: | 鄭勇力;張娟 |
| 地址: | 610000 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 抑郁癥 癥狀 預測 變量 選擇 方法 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明屬于抑郁癥診斷技術領域,具體涉及一種抑郁癥癥狀預測變量的選擇方法、計算機設備及存儲介質。本發明的方法包括如下步驟:對抑郁癥患者和正常對照進行考察,采集一般資料、漢密爾頓抑郁量表評分和靜息態功能磁共振成像掃描數據;在抑郁癥患者接受治療且個體臨床癥狀緩解后,再次采集上述資料;對靜息態功能磁共振成像掃描數據進行處理得到DC大腦圖;根據得到的DC大腦圖,分析抑郁癥患者治療前后大腦功能活動的變化,找到能夠表征抑郁癥癥狀緩解的變量。本發明進一步提供了實現上述方法的計算機設備。本發明能夠為抑郁癥的早期臨床療效預測提供客觀支持依據,降低疾病的社會負擔,具有很好的應用前景。
技術領域
本發明屬于抑郁癥診斷技術領域,具體涉及一種抑郁癥癥狀預測變量的選擇方法、計算機設備及存儲介質。
背景技術
抑郁癥是最常見的抑郁障礙,以顯著而持久的心境低落為主要臨床特征,是心境障礙的主要類型。每次發作持續至少2周以上、長者甚或數年,多數病例有反復發作的傾向,每次發作大多數可以緩解,部分可有殘留癥狀或轉為慢性。
抑郁癥的治療主要包括藥物治療、心理治療和物理治療等方法。在治療后提前對治療效果進行早期預測,有助于醫生對治療策略的選擇和調整,提高治療效果,降低疾病的社會負擔。
靜息態功能磁共振成像(rs-fMRI)是一種用于研究大腦內在功能連接或網絡的方法。在過去的十年中,利用靜息態功能磁共振成像對抑郁癥患者的研究發現,一些大腦區域的異常在抑郁癥的情緒處理和調節中非常重要,并且大腦中異常的功能連接可能受抗抑郁治療的調節。
現有技術中,利用靜息態功能磁共振成像探討抑郁癥與大腦區域異常之間關系的研究多采用基于種子的分析(JAMA?psychiatry?70,373-382;Neuropsychopharmacology:official?publication?of?the?American?College?of?Neuropsychopharmacology?30,1334-1344.),即預先選擇幾個感興趣的區域或網絡進一步進行研究。但是,對于抑郁癥而言,發生異常的神經靶點尚不清楚。并且,由于抑郁癥病因復雜,這些發生異常的神經靶點可能隨著個體的不同或治療進程而發生變化。因而,上述現有技術中的方法難以準確地將抑郁癥與大腦區域異常進行關聯,進而無法用靜息態功能磁共振成像的方法預測抑郁癥癥狀后期的發展情況。
發明內容
針對現有技術中的困難,本發明提供一種抑郁癥癥狀預測變量的選擇方法、計算機設備及存儲介質,目的在于對抑郁癥患者的治療效果及病情發展進行早期的預測。
一種抑郁癥癥狀預測變量的選擇方法,包括如下步驟:
步驟1,對抑郁癥患者和正常對照進行考察,采集一般資料、漢密爾頓抑郁量表評分和靜息態功能磁共振成像掃描數據;所述一般資料包括年齡、性別和和受教育年限;
步驟2,在抑郁癥患者接受治療且個體臨床癥狀緩解后,再次對抑郁癥患者和正常對照采集漢密爾頓抑郁量表評分和靜息態功能磁共振成像掃描數據;
步驟3,對步驟1和步驟2采集得到的靜息態功能磁共振成像掃描數據進行處理得到DC大腦圖,通過步驟1采集的靜息態功能磁共振成像掃描數據得到基線DC大腦圖,通過步驟2采集的靜息態功能磁共振成像掃描數據得到隨訪DC大腦圖;
步驟4,根據步驟3得到的DC大腦圖,分析抑郁癥患者治療前后大腦功能活動的變化,找到能夠表征抑郁癥癥狀緩解的變量。
優選的,步驟2中,確認抑郁癥患者個體臨床癥狀緩解的方法是在抑郁癥患者接受治療后使用漢密爾頓抑郁量表進行評估,得到漢密爾頓抑郁量表評分7則判斷為個體臨床癥狀緩解。
優選的,步驟2中,抑郁癥患者接受治療后第8周、第24周和第48周分別使用漢密爾頓抑郁量表進行評估。
優選的,步驟3中,利用靜息態功能磁共振成像掃描數據得到DC大腦圖的步驟包括:
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