[發明專利]一種綜合能源優化協調系統在審
| 申請號: | 202110977370.0 | 申請日: | 2021-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN113872183A | 公開(公告)日: | 2021-12-31 |
| 發明(設計)人: | 蘇雨晴;侯葵;徐立軍;劉健;許晶;王子馳;雷炳銀;孫榮智;周銀鋒;孫煒哲;孫科源 | 申請(專利權)人: | 平高集團有限公司;北京平高清大科技發展有限公司;平頂山市城市規劃設計研究院 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/32;H02J3/46;H02J13/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/27 |
| 代理公司: | 鄭州睿信知識產權代理有限公司 41119 | 代理人: | 王凱迪 |
| 地址: | 467001 *** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 綜合 能源 優化 協調 系統 | ||
本發明涉及一種綜合能源優化協調系統,包括設置在云端的云端服務器和設置在園區的園區站服務器;園區內設置有新能源發電設備、新能源用電設備和儲能設備,儲能設備與同園區的新能源發電設備和用電設備相連;園區站服務器采集連接同一園區內的新能源發電設備、用電設備和儲能設備,用于采集每一次新能源用電設備放電過程參數、發電過程參數以及儲能設備的充放電參數,并將采集到的數據上傳至云端服務器作為歷史數據;園區站服務器還控制連接同一園區內的新能源發電設備;云端服務器基于歷史數據對對應園區的用電負荷進行預測,并將預測結果下發到對應的園區服務器,園區服務器根據預測結果控制對應的新能源發電設備的發電時間和發電功率。
技術領域
本發明涉及一種綜合能源優化協調系統,屬于能源管理技術領域。
背景技術
能源互聯網以綜合能源系統為物理載體,深度融合智能化信息技術,實現不同能源的互通、互濟和即插即用的“類互聯網型”能源系統。
基于分布式電源和微電網系統能夠將就地電源、儲能裝置和負荷結合起來進行協調控制和運行,改善不同能源在不同供需背景下的時空不平衡,實現降低系統用能成本、提高用能效率以及增強供能可靠性的目的。同時,幫助平抑大電網中的峰谷或異常波動,從而提高大電網的穩定和可靠性。然而,風、光等分布式能源受環境因素影響很大,自身無法實現平穩持續的供能;電、熱/冷等多種能量流的存在,又形成了多種計算標準和方法,無法直接進行比較和評價;設備種類和結構的復雜性增加,也使得相關問題的數據規模和求解難度不斷提高。
在實際應用中,不同用戶有不同的實際需求,針對不同的實際需求需要構建不同的架構體系,對用電量的準備和預測帶來了困難。此外,當用戶有新的功能需求時,還需要考慮增加新的能源服務平臺系統,更加難以對利用新能源發電的發電量進行合理安排與調度。
發明內容
本發明的目的是提供一種綜合能源優化協調系統,用以解決新能源發電協調控制過程中新能源發電難以合理安排與調度的問題。
為實現上述目的,本發明的方案包括:
本發明的一種綜合能源優化協調系統,包括設置在云端的云端服務器和設置在園區的園區站服務器;園區內設置有新能源發電設備、新能源用電設備和儲能設備,儲能設備與同園區的新能源發電設備、新能源用電設備相連;園區站服務器采集連接同一園區內的新能源發電設備、新能源用電設備和儲能設備,用于采集每一次新能源用電設備放電過程參數、新能源發電設備發電過程參數以及儲能設備的充放電參數,并將采集到的數據上傳至云端服務器作為歷史數據;園區站服務器還控制連接同一園區內的新能源發電設備;所述云端服務器基于歷史數據對對應園區的用電負荷進行預測,并將預測結果下發到對應的園區服務器,園區服務器根據預測結果控制對應的新能源發電設備的發電時間和發電功率。
這樣做的有益效果為:本發明通過對一個社區或商業園區內的新能源發電、用電及儲能數據的統計,對該園區的用電進行預測,再根據用電預測的情況對新能源發電設備進行控制。例如夜間為電動汽車充電的高峰,當預測到每天夜間8點至次日早晨7點為新能源用電的高峰及對應負荷功率,則可以控制各新能源發電設備在高峰前對應新能源發電效率最高的時段均勻發電并存儲在儲能設備中。本發明能夠有計劃的控制新能源發電,避免新能源發電設備長期滿功率滿負荷運行,或者長期工作在對應新能源低效率時段內,提高新能源發電效率,降低發電負荷,延長新能源發電設備壽命。
進一步的,新能源發電設備包括光伏電站、風力電站、地熱電站和外來輸入清潔能源的變電站。
這樣做有益效果為:通過光伏電站、風力電站、地熱電站和外來輸入清潔能源多種能源進行橫向的能源互補,可充分挖掘和利用不同能源的直接互補替代性,不僅可以實現熱、電、冷的輸出,同時可以實現光/電、熱/冷、風/電、直/交流的能源交換,達到能源利用效率最優。
進一步的,用電設備包括電動汽車充電樁。
進一步的,云端服務器的系統設置有網絡層、數據層和業務層。
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