[發明專利]一種基于PaddleOCR框架集裝箱號識別系統和方法

在審

• 申請號: 202110977344.8
• 申請日: 2021-08-24
• 公開（公告）號: CN113673608A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 陳麗園
• 申請（專利權）人: 廈門銳特信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京金蓄專利代理有限公司 11544
• 代理人: 姚金良

本發明具體涉及一種基于PaddleOCR框架集裝箱號識別系統和方法，該集裝箱號識別系統包括：識別服務和訓練服務，識別服務和訓練服務均與PaddleOCR模型庫連接，其中，識別服務是指通過識別接口服務，對發送過來的圖片進行識別、以及數據篩選，返回給客戶端；訓練服務主要由訓練數據標注和數據訓練組成，使用標注工具對預訓練圖片進行標注，并保存對應標注結果，將標注數據上傳到訓練服務器進行新一輪訓練，并定時對訓練模型進行驗證保存。本發明提供了一種基于PaddleOCR框架集裝箱號識別系統和方法，采用深度學習技術，可通過添加新類型訓練數據來針對不同單據識別出不同的數據，優化了識別準確性。

技術領域

本發明屬于物流供應鏈領域，具體涉及一種基于PaddleOCR框架集裝箱號識別系統和方法。

背景技術

無論是海運、公路還是鐵路大宗貨物運輸，集裝箱運輸已成為貨物運輸中主要的方式。出于物流和倉儲信息管理的需要，每個集裝箱都會有一個唯一的身份識別碼——按照國際標準規則指定的箱號。裝載封閉后的集裝箱作為一個貨運單元，箱號即成為一個與貨主、貨物、堆碼場地、運輸目的地等物流信息的方便直接而且唯一的索引。因此，在集裝箱流轉過程中實時讀取和記錄箱號是集裝箱流轉作業過程中必須做的一項工作。

現時集裝箱流轉作業中，箱號的獲取主要還是靠人工視覺讀取，然后手工輸入記錄的方式。導致單據信息容易出錯，錄單人員不斷重復相同的工作且效率低下。

通過相機拍攝集裝箱表面圖像，再通過文字識別分辨讀取箱號是目前發展中的一個箱號自動讀取手段，并且已經在一些場合得到應用。比如，專利CN109447075A公開了一種集裝箱箱號識別系統，該集裝箱箱號識別系統包括集裝箱吊架、拍攝裝置、傳感器和控制裝置，所述集裝箱吊架上設有鎖頭，所述鎖頭用于與集裝箱上的鎖孔配合，所述拍攝裝置安裝在所述集裝箱吊架上，所述傳感器用于采集所述鎖頭與所述鎖孔是否鎖緊的信號，所述拍攝裝置和所述傳感器均與所述控制裝置連接。集裝箱吊架的鎖頭與集裝箱的鎖孔鎖緊，拍攝裝置與集裝箱的相對位置是固定的，采用定焦距拍攝集裝箱的箱號圖像，通過此方法獲得更高質量、更清晰的箱號圖像，提升箱號識別的準確度。但是該識別系統結構復雜，安裝不便，識別圖像的準確度有待提高。

近年來，隨著深度學習技術、圖像識別技術的發展，越來越多的運用到供應鏈的各個領域，通過高精度的圖像識別技術取代傳統手工輸入，從而進一步解放生產力，提高工作效率，有效減少出錯率。

發明內容

為了解決現有技術中存在的上述問題，本發明提供了一種基于PaddleOCR框架集裝箱號識別系統和方法，采用深度學習技術，可通過添加新類型訓練數據來針對不同單據識別出不同的數據，優化了識別準確性。本發明要解決的技術問題通過以下技術方案實現：

一種基于PaddleOCR框架集裝箱號識別系統，包括：識別服務和訓練服務，所述識別服務和訓練服務均與PaddleOCR模型庫連接。

進一步地，上述識別服務：通過提供一個識別接口服務，對發送過來的圖片進行識別、以及數據篩選，返回給客戶端。

進一步地，上述訓練服務主要由兩部分組成：訓練數據標注和數據訓練。

進一步地，上述訓練數據標注：使用標注工具對預訓練圖片進行標注，并保存對應標注結果。

進一步地，上述數據訓練：將標注數據上傳到訓練服務器進行新一輪訓練，并定時對訓練模型進行驗證保存。

進一步地，上述識別服務對發送過來的圖片中對應箱號、箱型、柜重等數據進行識別、以及數據篩選。

一種基于PaddleOCR框架集裝箱號識別方法，使用上述的基于PaddleOCR框架集裝箱號識別系統，包括：

(1)訓練數據標注：使用標注工具對預訓練圖片進行標注，并保存對應標注結果；