[發明專利]信息關聯方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110976831.2
• 申請日: 2021-08-24
• 公開（公告）號: CN113836377A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 孫鈺清;邵世臣;李永恒;鄒仁華;趙廷輝;陳國梁;師皓磊
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9535
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412
• 代理人: 谷春靜

1.一種信息關聯方法，包括：

針對不同的課程，分別建立對應的試題庫；

根據對應的試題庫分別確定出不同的課程對應的特征詞集合；

獲取待關聯的題目，從所述題目中提取出特征詞；

根據提取出的特征詞以及各課程分別對應的特征詞集合確定出所述題目對應的課程。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述針對不同的課程，分別建立對應的試題庫包括以下之一或全部：

針對任一課程，分別進行以下處理：從互聯網上抓取處于公開狀態的所述課程對應的試卷文本，分別對各試卷文本進行試卷拆題，利用得到的試題組成所述課程對應的試題庫；

獲取處于公開狀態的具有課程分類標簽的試題，針對任一課程，分別利用具有所述課程的課程分類標簽的試題組成所述課程對應的試題庫。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據對應的試題庫分別確定出不同的課程對應的特征詞集合包括：

針對任一課程，分別進行以下處理：

分別對所述課程對應的試題庫中的各試題進行切詞處理，并根據切詞結果分別確定出各試題對應的特征詞；

從各試題對應的特征詞中選出符合要求的特征詞，利用選出的特征詞組成所述課程對應的特征詞集合。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述從各試題對應的特征詞中選出符合要求的特征詞包括：

分別獲取各特征詞在所述課程對應的試題庫中的試題中的出現頻率，將出現頻率大于第一閾值的特征詞作為符合要求的特征詞；

或者，利用預先訓練得到的評分模型，分別確定出各特征詞與所述課程之間的相關性評分，將所述相關性評分大于第二閾值的特征詞作為符合要求的特征詞。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述根據提取出的特征詞以及各課程分別對應的特征詞集合確定出所述題目對應的課程包括：

針對任一課程，分別根據提取出的特征詞以及所述課程對應的特征詞集合確定出所述題目屬于所述課程的概率；

將不同課程對應的概率按照從大到小的順序進行排序，將排序后處于前M位的概率對應的課程作為所述題目對應的課程，M為正整數，或者，若確定任一課程對應的概率大于第三閾值，則將所述課程作為所述題目對應的課程。

6.根據權利要求1～5中任一項所述的方法，其中，

所述不同的課程包括：針對預定的不同學科，分別收集到的各學科對應的課程。

7.根據權利要求6所述的方法，其中，

所述待關聯的題目包括：用戶搜索的題目；

所述方法還包括：

保存不同的學科與對應的課程之間的對應關系；

針對任一用戶，根據所述用戶歷史上各次搜索的題目對應的課程以及所述對應關系，確定出所述用戶對應的學科。

8.一種信息關聯裝置，包括：建立模塊、確定模塊、提取模塊以及關聯模塊；

所述建立模塊，用于針對不同的課程，分別建立對應的試題庫；

所述確定模塊，用于根據對應的試題庫分別確定出不同的課程對應的特征詞集合；

所述提取模塊，用于獲取待關聯的題目，從所述題目中提取出特征詞；

所述關聯模塊，用于根據提取出的特征詞以及各課程分別對應的特征詞集合確定出所述題目對應的課程。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中，

所述建立模塊針對任一課程，分別進行以下處理：從互聯網上抓取處于公開狀態的所述課程對應的試卷文本，分別對各試卷文本進行試卷拆題，利用得到的試題組成所述課程對應的試題庫；

和/或，獲取處于公開狀態的具有課程分類標簽的試題，針對任一課程，分別利用具有所述課程的課程分類標簽的試題組成所述課程對應的試題庫。