[發(fā)明專利]項(xiàng)目多目標(biāo)組合優(yōu)選方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110976480.5
• 申請日: 2021-08-24
• 公開（公告）號: CN113689118A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 許海清;沙宇恒;鄧春宇;陳文靜;陳泉;趙扉;嚴(yán)俊;方建亮;郭彥楠;謝穎捷;康建東;張雨芊;趙學(xué)臣
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)有限公司;中國電力科學(xué)研究院有限公司;國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南京供電分公司;天津天大求實(shí)電力新技術(shù)股份有限公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司嘉興供電公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12
• 代理公司: 北京中巡通大知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11703
• 代理人: 李宏德

1.一種項(xiàng)目多目標(biāo)組合優(yōu)選方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待評價項(xiàng)目的相關(guān)參數(shù)；

利用電網(wǎng)項(xiàng)目綜合評價指標(biāo)體系，根據(jù)待評價項(xiàng)目的相關(guān)參數(shù)對待評價項(xiàng)目進(jìn)行多項(xiàng)指標(biāo)綜合評價；

利用主觀權(quán)重計算模型，計算各項(xiàng)綜合評價指標(biāo)的主觀權(quán)重向量；利用客觀權(quán)重計算模型；計算各項(xiàng)綜合評價指標(biāo)的客觀權(quán)重向量；

利用最優(yōu)組合權(quán)重計算模型，綜合主觀權(quán)重向量及客觀權(quán)重向量形成評價指標(biāo)的最優(yōu)組合權(quán)重向量；

根據(jù)所述綜合評價指標(biāo)體系及所述最優(yōu)組合權(quán)重向量，利用動態(tài)種群進(jìn)化算法得出項(xiàng)目多目標(biāo)最優(yōu)組合。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的項(xiàng)目多目標(biāo)組合優(yōu)選方法，其特征在于，所述電網(wǎng)項(xiàng)目綜合評價指標(biāo)體系包括至少以下幾方面的一級評價指標(biāo)：安全性、可靠性、經(jīng)濟(jì)性、協(xié)調(diào)性；所述可靠性一級評價指標(biāo)至少包括以下二級評價指標(biāo)：供電能力、負(fù)荷性質(zhì)、短路電流裕度水平、穩(wěn)定裕度比及項(xiàng)目建設(shè)后容載比；所述協(xié)調(diào)性評價指標(biāo)至少包括以下二級評價指標(biāo)：變電容量協(xié)調(diào)度、變電站協(xié)調(diào)因子、變電站擴(kuò)容裕度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的項(xiàng)目多目標(biāo)組合優(yōu)選方法，其特征在于，所述主觀權(quán)重計算模型，根據(jù)集值迭代方法計算各指標(biāo)權(quán)重向量，包括以下步驟：

S201、建立標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)集，X＝{x₁,x₂,…,x_m}，其中，m為指標(biāo)個數(shù)；對獲取的待評價項(xiàng)目的相關(guān)參數(shù)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；

S202、選取指標(biāo)集中專家選定的多個重要的指標(biāo)，任意一位專家選取的指標(biāo)集合采用如下專家指標(biāo)集合表示X(k)＝{x₁(k),x₂(k),…,x_s(k)},k＝1,2,…,L；

S203、根據(jù)專家指標(biāo)隸屬函數(shù)，判斷任意指標(biāo)x_u是否屬于專家指標(biāo)集合；

S204、計算任意指標(biāo)屬于專家指標(biāo)集合X(k)的個數(shù)g(x_u)；

S205、采用如下公式計算各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)t_u

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的項(xiàng)目多目標(biāo)組合優(yōu)選方法，其特征在于，所述客觀權(quán)重計算模型，利用熵權(quán)法計算各指標(biāo)權(quán)重向量，包括如下步驟：

S301、構(gòu)建指標(biāo)矩陣，并對指標(biāo)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理；

S302、采用熵權(quán)法確定S301中所述指標(biāo)矩陣的指標(biāo)權(quán)重；

S303、對所得指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化，最終得出各指標(biāo)權(quán)重。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的項(xiàng)目多目標(biāo)組合優(yōu)選方法，其特征在于，所述最優(yōu)組合權(quán)重計算模型，利用矩估計理論構(gòu)建而成，所述利用最優(yōu)組合權(quán)重計算模型，形成評價指標(biāo)的最優(yōu)組合權(quán)重向量時，包括以下步驟；

S401、在主觀權(quán)重向量和客觀權(quán)重向量中，獲取任意一項(xiàng)評價指標(biāo)的主觀權(quán)重和客觀權(quán)重；

S402、計算所述評價指標(biāo)的組合權(quán)重與主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏差值；

S403、對偏差值取最小值作為最優(yōu)解，形成該項(xiàng)評價指標(biāo)的最優(yōu)組合權(quán)重；

S404、依次計算各項(xiàng)評價指標(biāo)的最優(yōu)組合權(quán)重，形成最優(yōu)組合權(quán)重向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的項(xiàng)目多目標(biāo)組合優(yōu)選方法，其特征在于，在S403中，采用如下公式，計算所述評價指標(biāo)的組合權(quán)重與主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的偏差值；

H(w_j)＝α×(w_j-t_j)²+β×(w_j-s_j)²

式中，∑w_j＝1,1≤j≤m，w_j表示第j個指標(biāo)的組合權(quán)重，H(w_j)表示第j個指標(biāo)的組合權(quán)重w_j與主客觀權(quán)重t_j、s_j的偏差；α為主觀權(quán)重向量對組合權(quán)重的相對系數(shù)，β為客觀權(quán)重向量對組合權(quán)重的相對系數(shù)。