[發明專利]一種電網數據的應用方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 202110975288.4 | 申請日: | 2021-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN113591060A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 留毅;汪李忠;姚海燕;高俊青;張靜;李題印;張旭峰;胡翔;郭強 | 申請(專利權)人: | 杭州電力設備制造有限公司;國網浙江杭州市余杭區供電有限公司;國網浙江省電力有限公司杭州供電公司 |
| 主分類號: | G06F21/33 | 分類號: | G06F21/33;G06F21/45;G06F21/60;G06F21/64;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 王云曉 |
| 地址: | 310000 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電網 數據 應用 方法 裝置 系統 | ||
1.一種電網數據的應用方法,其特征在于,包括:
將多個客戶端內存儲的電網數據上傳至區塊鏈;所述電網數據為加密過的數據;
調用建立在所述區塊鏈的聯邦學習模型,根據所述電網數據對預先建立的任務模型進行訓練,并生成各個所述客戶端對應的貢獻參數;
調用所述任務模型根據所述電網數據執行對應的任務,生成任務信息;所述任務信息存儲于所述區塊鏈;
根據所述貢獻參數確定對應客戶端對應所述區塊鏈中存儲數據的查看范圍。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述電網數據包括內部查看數據和外部共享數據;
所述調用建立在所述區塊鏈的聯邦學習模型,根據所述電網數據對預先建立的任務模型進行訓練,并生成各個所述客戶端對應的貢獻參數包括:
調用建立在所述區塊鏈的聯邦學習模型,根據所述外部共享數據對預先建立的任務模型進行訓練,并生成各個所述客戶端對應的貢獻參數。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述電網數據包括一下任意一項或任意組合:
供電數據、用電數據、線路設備損耗數據、線路建設數據、送點數據、收費數據、配置信息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述外部共享數據的數據格式相互統一。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將多個客戶端內存儲的電網數據上傳至區塊鏈之前,還包括:
對發送上傳請求的客戶端的認證證書進行驗證;所述驗證證書為所述客戶端預先進行資質驗證通過時下發的數字證書;
所述將多個客戶端內存儲的電網數據上傳至區塊鏈包括:
將通過驗證的多個客戶端內存儲的電網數據上傳至區塊鏈。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對所述電網數據進行加密時所調用的加密模型包括以下任意一項;
差分隱私模型、安全多方計算模型、同態加密模型、函數加密模型。
7.一種電網數據的應用裝置,其特征在于,包括:
上傳模塊,用于將多個客戶端內存儲的電網數據上傳至區塊鏈;所述電網數據為加密過的數據;
訓練模塊,用于調用建立在所述區塊鏈的聯邦學習模型,根據所述電網數據對預先建立的任務模型進行訓練,并生成各個所述客戶端對應的貢獻參數;
執行模塊,用于調用所述任務模型根據所述電網數據執行對應的任務,生成任務信息;所述任務信息存儲于所述區塊鏈;
范圍確定模塊,用于根據所述貢獻參數確定對應客戶端對應所述區塊鏈中存儲數據的查看范圍。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述電網數據包括內部查看數據和外部共享數據;
所述訓練模塊具體用于:
調用建立在所述區塊鏈的聯邦學習模型,根據所述外部共享數據對預先建立的任務模型進行訓練,并生成各個所述客戶端對應的貢獻參數。
9.一種電網數據的應用系統,其特征在于,包括多個客戶端以及區塊鏈:
所述客戶端用于:
將多個客戶端內存儲的電網數據上傳至區塊鏈;所述電網數據為加密過的數據;
所述區塊鏈用于:
調用建立在所述區塊鏈的聯邦學習模型,根據所述電網數據對預先建立的任務模型進行訓練,并生成各個所述客戶端對應的貢獻參數;
調用所述任務模型根據所述電網數據執行對應的任務,生成任務信息;所述任務信息存儲于所述區塊鏈;
根據所述貢獻參數確定對應客戶端對應所述區塊鏈中存儲數據的查看范圍。
10.根據權利要求9所述的系統,其特征在于,所述電網數據包括內部查看數據和外部共享數據;
所述區塊鏈具體用于:
調用建立在所述區塊鏈的聯邦學習模型,根據所述外部共享數據對預先建立的任務模型進行訓練,并生成各個所述客戶端對應的貢獻參數。
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