[發明專利]一種基于物聯網數據的用戶行為引導方法及裝置

在審

• 申請號: 202110973845.9
• 申請日: 2021-08-24
• 公開（公告）號: CN113688726A
• 公開（公告）日: 2021-11-23
• 發明（設計）人: 崔連偉;李云祥;陳永良
• 申請（專利權）人: 崔連偉
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;H04L29/08
• 代理公司: 廈門原創專利事務所(普通合伙) 35101
• 代理人: 陳蓓蓓

1.一種基于物聯網數據的用戶行為引導方法，其特征在于，應用于物聯網數據處理后臺設備，所述基于物聯網數據的用戶行為引導方法包括：

基于獲取的通信連接的每一個物聯網終端發送的用戶動作信息進行用戶習慣確定處理，得到對應的至少一條目標用戶習慣信息，其中，所述物聯網數據處理后臺設備通信連接有多個所述物聯網終端，獲取的所述用戶動作信息為多條；

計算獲取到的待處理的用戶行為監控信息與所述至少一條目標用戶習慣信息之間的動作相似度信息，并基于所述動作相似度信息確定是否需要對所述用戶行為監控信息對應的目標監控用戶進行用戶行為引導，其中，所述用戶行為監控信息基于對目標監控用戶的行為進行信息采集得到；

若確定需要對所述用戶行為監控信息對應的目標監控用戶進行用戶行為引導，則基于所述至少一條目標用戶習慣信息對所述目標監控用戶進行對應的用戶行為引導操作。

2.根據權利要求1所述的基于物聯網數據的用戶行為引導方法，其特征在于，所述計算獲取到的待處理的用戶行為監控信息與所述至少一條目標用戶習慣信息之間的動作相似度信息，并基于所述動作相似度信息確定是否需要對所述用戶行為監控信息對應的目標監控用戶進行用戶行為引導的步驟，包括：

獲取待處理的用戶行為監控信息，并基于預先訓練得到的動作識別模型對所述用戶行為監控信息進行動作識別處理，得到對應的動作特征監控信息，其中，一條所述用戶行為監控信息為一幀用戶行為監控圖像，所述動作識別模型為基于樣本圖像訓練得到的神經網絡模型；

計算所述動作特征監控信息與所述至少一條目標用戶習慣信息包括的動作特征信息之間的動作相似度信息，其中，每一條所述目標用戶習慣信息包括至少一種動作特征信息；

基于所述動作相似度信息確定是否需要對所述用戶行為監控信息對應的目標監控用戶進行用戶行為引導。

3.根據權利要求2所述的基于物聯網數據的用戶行為引導方法，其特征在于，所述計算所述動作特征監控信息與所述至少一條目標用戶習慣信息包括的動作特征信息之間的動作相似度信息的步驟，包括：

確定所述動作特征監控信息對應的用戶行為監控信息的行為發生位置，得到對應的監控行為發生位置信息；

確定所述至少一條目標用戶習慣信息對應的行為發生位置信息中是否具有所述監控行為發生位置信息；

若所述至少一條目標用戶習慣信息對應的行為發生位置信息中具有所述監控行為發生位置信息，則將具有所述監控行為發生位置信息的目標用戶習慣信息確定為所述動作特征監控信息對應的目標用戶習慣標準信息；

計算所述動作特征監控信息與對應的所述目標用戶習慣標準信息包括的每一條動作特征信息之間的動作相似度信息。

4.根據權利要求3所述的基于物聯網數據的用戶行為引導方法，其特征在于，所述計算所述動作特征監控信息與所述至少一條目標用戶習慣信息包括的動作特征信息之間的動作相似度信息的步驟，還包括：

若所述至少一條目標用戶習慣信息對應的行為發生位置信息中不具有所述監控行為發生位置信息，則獲取每一條所述目標用戶習慣信息對應的第一場景特征信息，并獲取所述動作特征監控信息對應的用戶行為監控信息的第二場景特征信息；

針對每一條所述第一場景特征信息，計算該第一場景特征信息與所述第二場景特征信息之間的相似度，得到該第一場景特征信息對應的第一場景特征相似度信息；

將具有最大值的所述第一場景特征相似度信息對應的第一場景特征信息，確定為目標場景特征信息，并將所述目標場景特征信息對應的目標用戶習慣信息確定為所述動作特征監控信息對應的目標用戶習慣標準信息。