[發(fā)明專利]基于雙樹復小波變換的電能質(zhì)量監(jiān)測識別方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110973658.0
• 申請日: 2021-08-24
• 公開（公告）號: CN113484654B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發(fā)明（設計）人: 譚志田;童中堂
• 申請（專利權）人: 南京協(xié)勝智能科技有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01R1/00;H02J13/00;G06F18/15
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于雙樹復小波變換的電能質(zhì)量監(jiān)測識別方法，其特征在于：包括以下具體步驟：

步驟一、采集信號：將各相電流信號分別通過各電流互感器轉(zhuǎn)換成電壓信號，三相電壓信號和被轉(zhuǎn)換成電壓信號的三相電流信號經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換器進行模數(shù)轉(zhuǎn)換，并將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)通過SPI與CPLD通信，經(jīng)CPLD打包轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)幀，并行傳輸?shù)紺PU中進行處理；

步驟二、信號去噪：首先，利用小波基對采集到的信號進行雙樹復小波分解，選擇一個小波并確定分解的層次，然后進行分解計算，其次，對小波分解高頻系數(shù)的閥值量化，需要對各個分解尺度下的高頻系數(shù)選擇一個合適的閥值進行軟閥值量化處理，最后，根據(jù)小波分解的最低層低頻系數(shù)和各層高頻系數(shù)進行重構；

步驟三、信號分析：選取部分含有擾動的一段信號作為研究對象，在每個周期上選取50個采樣點，一共選取500個采樣點，然后利用matlab仿真軟件，將選取的采樣點以曲線圖的形式展示出來，然后將每個周期中的采樣點分為正常點和突變點，在多個正常點間的波動中，計算每兩個波峰和波谷之間的曲線斜率，以及計算突變點與前一個波峰或波谷之間的曲線斜率的絕對值，然后再將這兩個計算所得到的斜率絕對值進行對比，會發(fā)現(xiàn)突變點所參與計算的斜率絕對值明顯較大，而且在曲線圖中突變曲線的的開始時間和結(jié)束時間也會顯示，與該突變曲線開始時間所相對應的就是擾動的開始時刻，而與該突變曲線結(jié)束時間所對應的就是擾動的結(jié)束時刻；

步驟四、擾動預測：在研究整個段落的信號時，可以在每個周期選取200個采樣點，以增加每個周期采樣點的數(shù)量，然后利用matlab仿真軟件，將選取的采樣點以曲線圖的形式展示出來，并且計算每個周期中起始點與后一個采樣點之間的曲線斜率的絕對值，然后可以將其分別與步驟三中的突變點的斜率絕對值和正常點的斜率絕對值進行比較，若該值接近突變點的絕對值則說明該點之后存在突變點，若該值接近正常值則說明該點之后是正常值；

步驟五、擾動抵消：在步驟四中確定該點之后存在擾動值，可以通過電壓補償電路彌補電壓突降所帶來的擾動，也可通過分壓電路降低電壓突升所帶來的擾動，以解決暫態(tài)能源對電能質(zhì)量的擾動。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于雙樹復小波變換的電能質(zhì)量監(jiān)測識別方法，其特征在于：在步驟一中，在三相電壓傳輸前段加入電壓傳感器，在傳感器與ADC之間加入信號的調(diào)理電路。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于雙樹復小波變換的電能質(zhì)量監(jiān)測識別方法，其特征在于：在步驟二中，所選用的小波基選取的是biorthogonal小波系中的bior2。

4.根據(jù)權利要求1所述的基于雙樹復小波變換的電能質(zhì)量監(jiān)測識別方法，其特征在于：在步驟二中，分解的層次確定為10層，重構的層次確定為10層。

5.根據(jù)權利要求1所述的基于雙樹復小波變換的電能質(zhì)量監(jiān)測識別方法，其特征在于：在步驟三中，對獲得的暫態(tài)擾動信號進行多分辦分析，得到具有該擾動信號有效特征的各個尺度小波系數(shù)，用這些系數(shù)構造能量函數(shù)，可以識別出該擾動的類型。

6.根據(jù)權利要求1所述的基于雙樹復小波變換的電能質(zhì)量監(jiān)測識別方法，其特征在于：在步驟四中，采樣點的數(shù)量可以根據(jù)具體的需要進行調(diào)整，周期的起始點不是突變點，而且突變所位于的波峰或波谷的位置與前一個波谷或波峰之間至少要有3個采樣點。

7.根據(jù)權利要求1所述的基于雙樹復小波變換的電能質(zhì)量監(jiān)測識別方法，其特征在于：在步驟三中，當突變點所參與計算的斜率值大于0時，則說明該擾動是由電壓突升所引起的，當突變點所參與計算的斜率值小于0時，則說明該擾動是由電壓突降所引起的。