[發(fā)明專利]一種承災體動態(tài)暴露度評估方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2021-08-24
• 公開（公告）號: CN113610437A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發(fā)明（設計）人: 姜彤;王艷君;王國杰;蘇布達;陶輝;翟建青;黃金龍
• 申請（專利權）人: 南京信息工程大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

本發(fā)明公開了一種承災體動態(tài)暴露度評估方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：建立氣象要素和承災體數據庫；開展目標區(qū)域氣象災害指數評估；識別氣象災害閾值；確定災害事件影響范圍；預估不同共享社會經濟路徑下承災體變化特征；采用空間網格化地理信息技術將特定邊界的承災體信息處理至與氣象要素相匹配的空間網格中；進行承災體動態(tài)暴露度評估；所述系統(tǒng)包括數據獲取模塊、氣象災害指數評估模塊、閾值確定模塊、災害范圍獲取模塊、承災體變化預估模塊、承災體網格化模塊、暴露度動態(tài)評估模塊。本發(fā)明解決了現有技術中對于氣象災害的承災體暴露度評估不準確，且無法考慮動態(tài)變化特征的技術問題；提高了評估方法的準確性和可靠性。

技術領域

本發(fā)明涉及自然災害智能評估，特別是一種承災體動態(tài)暴露度評估方法及系統(tǒng)。

背景技術

隨著中國人口增長和經濟社會的逐步發(fā)展，各災害承災體的暴露度也將不斷增加，其中，承災體的暴露是指暴露在致災因子影響范圍內的承災體數量或價值，比如房屋、人口、道路、財產等。通過對承災體的暴露度分析有助于準確把握自然災害風險隱患，提高公眾防災意識和避災本領，有利于將自然災害的破壞損失降至最低，為人民生命財產安全提供堅強保障。現有技術中存在承災體暴露度評估針對性不強，數據有效性不夠完善，使得評估質量不高的技術問題。

發(fā)明內容

發(fā)明目的：本發(fā)明的目的是提供一種數據準確性高、評估質量高的承災體動態(tài)暴露度評估方法及系統(tǒng)。

技術方案：本發(fā)明所述的一種承災體動態(tài)暴露度評估方法，包括以下步驟：

S1：獲取歷史時期目標區(qū)域氣象要素數據和承災體數據，獲取不同氣候情景下目標區(qū)域氣候要素預估數據，建立氣象要素和承災體數據庫；

S2：根據S1中的歷史時期氣候要素數據，分析目標區(qū)域氣象災害特征，計算適應區(qū)域特征的氣象災害指數，開展目標區(qū)域氣象災害指數評估；

S3：基于S2中的氣象災害指數，結合目標區(qū)域歷史時期氣象災害特征，識別氣象災害閾值；

S4：結合上述步驟中不同氣候情景下的氣象要素預估數據和氣象災害閾值，預估不同情景下氣象災害變化，確定災害事件影響范圍；

S5：基于共享社會經濟路徑框架，結合S1中歷史時期承災體特征，開展本地化的承災體預估參數設定，預估不同共享社會經濟路徑下承災體變化特征；

S6：根據歷史時期承災體空間分布特征，采用空間網格化地理信息技術將特定邊界的承災體信息處理至與氣象要素相匹配的空間網格中；

S7：將氣候情景下的歷次災害影響范圍與共享社會經濟路徑下的網格化承災體進行空間匹配和三維動態(tài)疊加，獲取暴露于每次災害事件下的承災體信息，進行承災體動態(tài)暴露度評估。

所述步驟S1中氣象要素數據來自中國國家級地面觀測站點數據，包括人工站與自動站；選擇氣象要素需包括降雨量(mm)、降雪量(mm)、氣溫(℃)、氣壓(mPa)、相對濕度(％)、日照時長(h)、風速(m/s)等并且所有數據必須經過質量控制以保證其完整性和有效性。

所述步驟S3中氣象災害閾值在大部分情況下采用百分位法確定，其步驟為：

S3.1：按所需步長計算所有時段的氣象災害指數；

S3.2：將計算的氣象災害指數按升序排列；

S3.3：根據公式(1)計算序列中某值不大于am的概率：

p＝(m-0.31)/(n+0.3)(1)

式中，m為a_m在序列中所處的位次，n為樣本數；

S3.4：確定所需作為閾值的分位數值(通常為90、95或99分位數)，選取概率最靠近該分位數值的兩個氣象災害指數值，取算數平均值作為最終閾值。