[發(fā)明專利]一種多分類ERT流型識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110970027.3 | 申請日: | 2021-08-23 |
| 公開(公告)號: | CN113657526A | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王湃;苗月盈;喬詳;加波;郭春勇;劉浪;王美;秦學(xué)斌;郇超;張超;趙玉嬌 | 申請(專利權(quán))人: | 西安科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/55;G06F17/14 |
| 代理公司: | 西安眾星藍圖知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 61234 | 代理人: | 張倩 |
| 地址: | 710054 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 分類 ert 識別 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種多分類ERT流型識別方法,包括步驟:一、構(gòu)建多分類ERT流型仿真模型;二、獲取測量電壓;三、測量電壓的數(shù)據(jù)處理;四、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫;五、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練及測試;六、多分類ERT流型識別。本發(fā)明利用電極系統(tǒng)采集測量電壓,將一維電壓數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)槎S點陣信息,在此基礎(chǔ)上進行時域到頻域轉(zhuǎn)換,保證原始數(shù)據(jù)完整性的同時增強數(shù)據(jù)特征,采用時域和頻域雙通道樣本,提高算法識別不同尺度樣本的魯棒性,構(gòu)建多流型分類ERT電壓圖像數(shù)據(jù)庫,增加多組易混淆流型類別,完成較高難度識別任務(wù),選用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行ERT流型識別方,在識別易混淆流型時具有優(yōu)越性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于多分類ERT流型識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種多分類ERT流型識別方法。
背景技術(shù)
電阻層析成像技術(shù)(Electrical Resistance Tomography)作為現(xiàn)代工業(yè)檢測的前沿技術(shù),具有低成本、無放射性、可視化和非入侵的特點,廣泛應(yīng)用于石油、化工、電力及冶金等行業(yè)中的兩相流測量。流型是兩相流的重要指標(biāo),其它參數(shù)的測量往往依賴于對流型的準(zhǔn)確辨別。然而,由于ERT的“軟場”特性、成像區(qū)域刨分單元數(shù)量、噪聲、傳輸以及成像算法等因素的影響,現(xiàn)有ERT流型識別方法存在諸多問題:
第一,現(xiàn)有流型識別方法大多直接使用未經(jīng)預(yù)處理的測量電壓作為樣本,或是選用不合適的預(yù)處理方法,造成數(shù)據(jù)特征丟失,進而難以準(zhǔn)確表征不同流型;
第二,ERT流型重建算法存在成像不清晰、成像質(zhì)量差等問題,根據(jù)重建圖像難以準(zhǔn)確識別流型類別;
第三,現(xiàn)有的流型識別類別主要分為芯流、泡狀流、環(huán)流以及層流等大類,并未針對不同流型特點進行更細致分類;
第四,現(xiàn)有流型識別算法的準(zhǔn)確率尚不理想,尤其是在識別某些易混淆流型時容易出現(xiàn)誤判。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于針對上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種多分類ERT流型識別方法,利用電極系統(tǒng)采集測量電壓,將一維電壓數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)槎S點陣信息,在此基礎(chǔ)上進行時域到頻域轉(zhuǎn)換,保證原始數(shù)據(jù)完整性的同時增強數(shù)據(jù)特征,采用時域和頻域雙通道樣本,提高算法識別不同尺度樣本的魯棒性,構(gòu)建多流型分類ERT電壓圖像數(shù)據(jù)庫,增加多組易混淆流型類別,完成較高難度識別任務(wù),選用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行ERT流型識別方,在識別易混淆流型時具有優(yōu)越性,便于推廣使用。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:一種多分類ERT流型識別方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
步驟一、構(gòu)建多分類ERT流型仿真模型:利用ERT仿真軟件構(gòu)建多分類ERT流型仿真模型,多分類ERT流型仿真模型包括仿真管道和均勻分布在管道外壁的16電極仿真系統(tǒng),仿真管道內(nèi)根據(jù)多分類ERT設(shè)定流型充填連續(xù)相介質(zhì)和離散相介質(zhì);
以仿真管道橫截面中心為圓心,建立直角坐標(biāo)系,將多分類ERT設(shè)定流型分為核心流、第一單泡泡狀流、第二單泡泡狀流、第三單泡泡狀流、第四單泡泡狀流、第一雙泡泡狀流、第二雙泡泡狀流、第三雙泡泡狀流、第四雙泡泡狀流、第五雙泡泡狀流、第六雙泡泡狀流、第七雙泡泡狀流、第八雙泡泡狀流、第九雙泡泡狀流、第十雙泡泡狀流、第一三泡泡狀流、第二三泡泡狀流、第三三泡泡狀流、第四三泡泡狀流、四泡泡狀流、五泡泡狀流、小環(huán)流、中環(huán)流、大環(huán)流、低位層流、中位層流和高位層流;
其中,核心流中連續(xù)相介質(zhì)的數(shù)量為一個且位于直角坐標(biāo)系中心;
第一單泡泡狀流中連續(xù)相介質(zhì)的數(shù)量為一個且位于第一象限;
第二單泡泡狀流中連續(xù)相介質(zhì)的數(shù)量為一個且位于第二象限;
第三單泡泡狀流中連續(xù)相介質(zhì)的數(shù)量為一個且位于第三象限;
第四單泡泡狀流中連續(xù)相介質(zhì)的數(shù)量為一個且位于第四象限;
第一雙泡泡狀流中連續(xù)相介質(zhì)的數(shù)量為兩個且均位于第一象限;
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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