[發明專利]基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法及系統

在審

• 申請號: 202110968305.1
• 申請日: 2021-08-23
• 公開（公告）號: CN113822533A
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 張玉波;歐陽健娜;李珊;黃志都;張煒;鄔蓉蓉
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南寧東智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 45117
• 代理人: 黎華艷;裴康明

1.基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，包括以下步驟：

由實時事件動態觸發對設備的風險量化評估；

獲取所述設備的風險評估數據；

根據所述風險評估數據對設備進行狀態評價，得到設備的當前狀態；

根據所述設備的歷史設備狀態評價結果進行統計，得到每種狀態下的設備平均故障概率；

根據所述風險評估數據得到設備的重要度；

根據所述風險評估數據得到設備故障的損失程度；

根據所述重要度和損失程度得到故障損失的后果值；

對所述后果值和故障概率進行標準化得到的設備的風險值；

根據所述風險值進行劃分分段區間，得到對應不同設備的管控等級和運檢策略。

2.根據權利要求1所述的基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，實時事件為實時獲取輸變電設備數據。

3.根據權利要求1所述的基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，所述風險評估數據包括：設備狀態、設備基本信息以及設備故障案例。

4.根據權利要求1所述的基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，所述設備平均故障概率計算公式為：

式(1)中，P為設備平均故障概率，f為設備狀態，t_f為某狀態下的設備故障總時間，T_f為某狀態下的設備的使用壽命。

5.根據權利要求1所述的基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，所述重要度的要素包括：設備價值、負荷等級和設備地位。

6.根據權利要求1所述的基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，所述損失程度的要素包括：設備成本損失度、人身安全損失程度和電力安全程度。

7.根據權利要求1所述的基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，所述后果值等于設備的重要程度乘以設備的損失程度。

8.根據權利要求1所述的基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，所述風險值的計算公式為：R＝LE×P，其中，R為風險值，LE為后果值，P為重要度。

9.基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建系統，所述風險評估量化模型構建系統應用權利要求1-8所述的基于實時事件驅動的風險評估量化模型構建方法，其特征在于，包括：

實時事件驅動模塊，所述實時事件驅動模塊用于根據實時事件動態觸發對設備的風險量化評估，獲取所述設備的風險評估數據；

當前狀態評價模塊，所述當前狀態評價模塊用于根據所述風險評估數據對設備進行狀態評價得到設備的當前狀態；

設備平均故障概率模塊，所述設備平均故障概率模塊用于根據所述設備的歷史設備狀態評價結果進行統計，得到每種狀態下的設備平均故障概率；

重要度模塊，所述重要度模塊用于根據所述風險評估數據得到設備的重要度；

損失程度模塊，所述損失程度模塊用于根據所述風險評估數據得到設備故障的損失程度；

后果值模塊，所述后果值模塊用于根據所述重要度和損失程度得到故障損失的后果值；

風險值模塊，所述風險值模塊用于根據所述后果值和故障概率進行標準化得到的設備的風險值；以及

管控等級和運檢策略模塊，所述管控等級和運檢策略模塊用于根據所述風險值進行劃分分段區間，得到對應不同設備的管控等級和運檢策略。