[發(fā)明專利]一種注水管道風險評價方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110967293.0
• 申請日: 2021-08-23
• 公開（公告）號: CN115719025A
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳麗娜;韓慶;王強;李霖;孫鑫寧;仇東泉;姬杰;譚曉林;孫亮
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司技術(shù)檢測中心;勝利油田檢測評價研究有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06Q10/0635;G06Q50/26;G06F113/14;G06F119/02
• 代理公司: 東營雙橋?qū)＠碛邢挢熑喂?37107
• 代理人: 方圓

本發(fā)明屬于注水管道風險評價技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種注水管道風險評價方法。該注水管道風險評價方法利用了T?S模糊故障樹和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法，在風險評價過程中降低了因素辨識的主觀性，提高了風險預測的準確性，可有效確保管道安全可靠運行，有益效果明顯，適合推廣。該注水管道風險評價方法包括有建立注水管道失效子事故樹及完整的注水管道失效事故樹、確定引發(fā)注水管道關(guān)鍵失效因素、建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、建立注水管道失效模糊子集、計算基于T?S故障重要度分析算法的注水管道失效概率、建立注水管道風險矩陣的步驟。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于注水管道風險評價技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種注水管道風險評價方法。

背景技術(shù)

1992年，肯特在《管道風險管理手冊》中將管道事故風險因素分為4類，包括第三方破壞、腐蝕、設(shè)計和誤操作，并詳細總結(jié)了管道風險評價的技術(shù)研究成果，該書成為風險評價研究的標桿性書籍。1994年，加拿大的NeoCorr工程有限公司開發(fā)了CMI軟件，開始展開與油氣管道相關(guān)的風險咨詢業(yè)務(wù)，該軟件可評價出最有可能發(fā)生安全隱患的管道位置，便于管理者對管道采取提前預防措施。經(jīng)過四十多年的發(fā)展，許多專家、學者以及管道運營公司在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，建立了不同的風險評價方法，風險評價方法也從定性風險評價向定量風險評價發(fā)展。目前，風險評價的方法主要可以分為三大類：定性風險評價、半定量風險評價和定量風險評價。

然而值得注意的是，上述風險評價方法大多主要針對的是油氣管道，而注水管道因其輸送的介質(zhì)及工藝流程與油氣管道之間存在有較大的差異，直接使用現(xiàn)有風險評價方法對注水管道進行評價，很難得到較為可靠的結(jié)果。因此，為了進一步降低注水管道風險因素辨識的主觀性，提高風險預測的準確率，實現(xiàn)注水管道安全管理全過程動態(tài)評價，保證其運行安全，亟待本領(lǐng)域技術(shù)人員提供一種更為可靠的注水管道風險評價方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種注水管道風險評價方法，該注水管道風險評價方法利用了T-S模糊故障樹和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法，在風險評價過程中降低了因素辨識的主觀性，提高了風險預測的準確性，可有效確保管道安全可靠運行，有益效果明顯，適合推廣。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

一種注水管道風險評價方法，包括有如下步驟：

步驟S1：建立注水管道失效子事故樹及完整的注水管道失效事故樹；

步驟S2：確定引發(fā)注水管道關(guān)鍵失效因素；

步驟S3：建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；

步驟S4：建立注水管道失效模糊子集；

步驟S5：計算基于T-S故障重要度分析算法的注水管道失效概率；

步驟S6：建立注水管道風險矩陣。

較為優(yōu)選的，步驟S1中建立注水管道失效子事故樹及完整的注水管道失效事故樹的過程具體可描述為：

以第三方破壞、腐蝕、設(shè)計、誤操作及自然災害五個方面為考量，以注水管道失效為頂事件，逐級確定引發(fā)頂事件的中間事件及基本事件；

基于頂事件、中間事件及底事件的邏輯關(guān)系，采用門構(gòu)建各事件之間的連接關(guān)系。

較為優(yōu)選的，步驟S2中確定引發(fā)注水管道關(guān)鍵失效因素的過程具體可描述為：

基于注水管道失效事故樹，確定事故樹最小割集；

利用事故樹最小割集，計算基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。

較為優(yōu)選的，步驟S2中基于注水管道失效事故樹，確定事故樹最小割集的過程具體可描述為：

基于注水管道失效事故樹，從事故樹的底事件開始，自下而上逐層地進行事件集合運算，將“或門”輸出事件用輸入事件的布爾和代替，將“與門”輸出事件用輸入事件的布爾積代替，從而確定事故樹最小割集。

較為優(yōu)選的，步驟S3中建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的過程具體可描述為：