[發(fā)明專利]基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110965679.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-20 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113673247A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-11-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魯冰青;丁川;葉凱;樊海東;王劍斌 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 江蘇曼荼羅軟件股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/295 | 分類號(hào): | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京力量專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 徐穎超 |
| 地址: | 214135 江蘇省無(wú)錫市*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 深度 學(xué)習(xí) 實(shí)體 識(shí)別 方法 裝置 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
1.一種基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別方法,其特征在于,包括:
對(duì)輸入的自然句拆分為多個(gè)字向量;其中所述多個(gè)字向量構(gòu)成所述自然句;
對(duì)所述多個(gè)字向量分別進(jìn)行特征提取,得到每個(gè)字向量的特性信息;其中所述特征信息包括所述字向量的類別信息;
對(duì)所述多個(gè)字向量分別進(jìn)行雙向編碼,得到每個(gè)字向量的雙向編碼信息;其中所述雙向編碼信息包括對(duì)應(yīng)的當(dāng)前字向量與所述當(dāng)前字向量的前一個(gè)字向量、所述當(dāng)前字向量的后一個(gè)字向量之間的關(guān)系信息;以及
根據(jù)所述多個(gè)字向量的所述特征信息和所述雙向編碼信息,得到識(shí)別結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)體識(shí)別方法,其特征在于,在所述對(duì)所述多個(gè)字向量分別進(jìn)行特征提取之后,還包括:
對(duì)所述特征信息進(jìn)行降維處理,得到降維后的特征信息;
其中,所述根據(jù)所述多個(gè)字向量的所述特征信息和所述雙向編碼信息,得到識(shí)別結(jié)果包括:
根據(jù)所述降維后的特征信息和所述雙向編碼信息,得到識(shí)別結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的實(shí)體識(shí)別方法,其特征在于,所述對(duì)所述特征信息進(jìn)行降維處理包括:
共享所述多個(gè)字向量的全局參數(shù)信息和注意力參數(shù)信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)體識(shí)別方法,其特征在于,所述對(duì)所述多個(gè)字向量分別進(jìn)行雙向編碼包括:
將所述多個(gè)字向量的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為圖形結(jié)構(gòu);以及
對(duì)所述圖形結(jié)構(gòu)中每?jī)蓚€(gè)字向量之間的編碼信息設(shè)置權(quán)重。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的實(shí)體識(shí)別方法,其特征在于,所述將所述多個(gè)字向量的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為圖形結(jié)構(gòu)包括:
在每?jī)蓚€(gè)字向量之間設(shè)置一個(gè)信息節(jié)點(diǎn);所述信息節(jié)點(diǎn)包括所述雙向編碼信息,且所述信息節(jié)點(diǎn)的字節(jié)長(zhǎng)度為預(yù)設(shè)的定值。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的實(shí)體識(shí)別方法,其特征在于,所述在每?jī)蓚€(gè)字向量之間設(shè)置一個(gè)信息節(jié)點(diǎn)包括:
當(dāng)兩個(gè)所述字向量之間不存在所述雙向編碼信息時(shí),將該兩個(gè)所述字向量之間的信息節(jié)點(diǎn)設(shè)置為預(yù)設(shè)的字節(jié)長(zhǎng)度的空向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實(shí)體識(shí)別方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多個(gè)字向量的所述特征信息和所述雙向編碼信息,得到識(shí)別結(jié)果包括:
根據(jù)所述多個(gè)字向量的所述特征信息和所述雙向編碼信息得到多條預(yù)測(cè)路徑;所述預(yù)測(cè)路徑表征所述多個(gè)字向量的排列順序;
對(duì)所述多條預(yù)測(cè)路徑進(jìn)行評(píng)估,得到多個(gè)評(píng)估結(jié)果;以及
選取所述多個(gè)評(píng)估結(jié)果中的最優(yōu)結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)路徑作為所述識(shí)別結(jié)果。
8.一種基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別裝置,其特征在于,包括:
拆分模塊,用于對(duì)輸入的自然句拆分為多個(gè)字向量;其中所述多個(gè)字向量構(gòu)成所述自然句;
提取模塊,用于對(duì)所述多個(gè)字向量分別進(jìn)行特征提取,得到每個(gè)字向量的特性信息;其中所述特征信息包括所述字向量的類別信息;
編碼模塊,用于對(duì)所述多個(gè)字向量分別進(jìn)行雙向編碼,得到每個(gè)字向量的雙向編碼信息;其中所述雙向編碼信息包括對(duì)應(yīng)的當(dāng)前字向量與所述當(dāng)前字向量的前一個(gè)字向量、所述當(dāng)前字向量的后一個(gè)字向量之間的關(guān)系信息;以及
識(shí)別模塊,用于根據(jù)所述多個(gè)字向量的所述特征信息和所述雙向編碼信息,得到識(shí)別結(jié)果。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-7任一所述的基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別方法。
10.一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:
處理器;
用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;
所述處理器,用于執(zhí)行上述權(quán)利要求1-7任一所述的基于深度學(xué)習(xí)的實(shí)體識(shí)別方法。
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