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[發(fā)明專利]一種基于故障注入的電動汽車電池安全性檢驗系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110965017.0 申請日: 2021-08-23
公開(公告)號: CN113625692B 公開(公告)日: 2023-03-31
發(fā)明(設計)人: 俞春俊;張建國;孫巍;張軍;秦征驍;嚴慈磊;吳云強 申請(專利權)人: 公安部交通管理科學研究所
主分類號: G05B23/02 分類號: G05B23/02
代理公司: 無錫盛陽專利商標事務所(普通合伙) 32227 代理人: 張寧;黃瑩
地址: 214151 江*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 故障 注入 電動汽車 電池 安全性 檢驗 系統(tǒng)
【權利要求書】:

1.一種基于故障注入的電動汽車電池安全性檢驗系統(tǒng),其特征在于,其包括:輸入模塊、故障注入模塊、動力電池健康度模型、動力電池故障診斷模塊和動力電池故障預警模塊;

所述輸入模塊接收待測試電池的型號信息、車輛使用狀態(tài)、動力電池使用狀態(tài),并將所述型號信息、所述動力電池使用狀態(tài)傳入所述故障注入模塊,將所述車輛使用狀態(tài)、所述動力電池使用狀態(tài)傳入所述動力電池故障診斷模塊;

所述故障注入模塊為信號發(fā)生裝置,其基于待測試電池的所述型號信息,產(chǎn)生電池參數(shù)信號的模擬信號,并將所述電池參數(shù)信號的模擬信號輸入所述動力電池故障診斷模塊;

所述動力電池健康度模型提供所述電池參數(shù)信號對應的健康度信息;所述健康度信息包括:異常運行參數(shù)、參數(shù)偏離程度、參數(shù)正常閾值;所述動力電池健康度模型為基于經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建,基于動力電池大數(shù)據(jù)進行訓練后獲得的檢測模型;

所述動力電池故障診斷模塊將所述待測試電池的所述電池參數(shù)信號傳輸?shù)剿鰟恿﹄姵亟】刀饶P椭校邮账鰟恿﹄姵亟】刀饶P突貍鞯乃鼋】刀刃畔ⅲY合所述車輛使用狀態(tài)、所述動力電池使用狀態(tài),進行診斷、預測,并輸出待測試電池的故障預警信息;并將所述故障預警信息輸入到所述動力電池故障預警模塊;所述動力電池故障診斷模塊為基于最小二乘支持向量機構建,基于動力電池大數(shù)據(jù)進行訓練后獲得的預測模塊;

所述動力電池故障預警模塊對待測試電池對應的所述故障預警信息的預警等級進行判斷,并根據(jù)不同的預警等級發(fā)出不同的警報信息;

所述動力電池故障預警模塊依據(jù)電池故障的形式、故障發(fā)生預測時間,將動力電池故障危險程度分為:高風險、中風險和低風險;

所述車輛使用狀態(tài)包括:車輛的行駛速度、加速度、環(huán)境溫度;動力電池使用狀態(tài)包括:電池溫度和電池環(huán)境溫度;

所述動力電池故障診斷模塊輸出的所述故障預警信息包括:電池故障、故障發(fā)生預測時間、范圍以及故障發(fā)生概率。

2.根據(jù)權利要求1所述一種基于故障注入的電動汽車電池安全性檢驗系統(tǒng),其特征在于:所述電池參數(shù)信號包括:電池包、電池組及電池單體的溫度、電壓、輸出電流,絕緣電阻、DC-DC狀態(tài)、SOC。

3.根據(jù)權利要求1所述一種基于故障注入的電動汽車電池安全性檢驗系統(tǒng),其特征在于:所述電池故障包括:電池動力輸出不足、SOC快速下降、電池動力輸出中斷、電池溫度過高、電池充電異常、電池起火、電池爆炸;

所述故障發(fā)生預測時間包括:小于等于5min、大于5min且小于等于兩小時、兩小時以上。

4.根據(jù)權利要求1所述一種基于故障注入的電動汽車電池安全性檢驗系統(tǒng),其特征在于:所述動力電池大數(shù)據(jù)包括:電池參數(shù)信號數(shù)據(jù)、健康度信息數(shù)據(jù)、電池故障數(shù)據(jù)。

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