[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析方法

在審

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• 申請日: 2021-08-20
• 公開（公告）號: CN113673430A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳卓;盧貴寶;張強(qiáng)
• 申請（專利權(quán)）人: 陳卓
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廈門原創(chuàng)專利事務(wù)所(普通合伙) 35101
• 代理人: 高巍

本發(fā)明提供的一種基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析方法，涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中，獲取每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的用戶行為信息，其中，每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備用于采集位于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域的用戶行為得到用戶行為信息；至少基于一個(gè)目標(biāo)特征維度對多條用戶行為信息進(jìn)行聚類，得到至少一個(gè)用戶行為簇，其中，屬于同一個(gè)用戶行為簇的任意兩條用戶行為信息在目標(biāo)特征維度的信息滿足預(yù)先配置的聚類條件；對每一個(gè)用戶行為簇包括的用戶行為信息進(jìn)行解析處理，得到至少一條目標(biāo)用戶行為特征信息，其中，目標(biāo)用戶行為特征信息用于表征物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控區(qū)域的用戶的行為特征。基于上述步驟，可以提高用戶行為分析的可靠度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析方法。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，使得可以采集到用戶的很多行為信息，如此，可以基于對行為信息進(jìn)行分析的結(jié)果，進(jìn)行相應(yīng)的一些應(yīng)用，以提高用戶生活、工作的便利性等，如確定用戶的行為特征，以進(jìn)行相應(yīng)的安防預(yù)測或信息推送等。并且，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使得與用戶行為分析的應(yīng)用得以結(jié)合，從而使得進(jìn)行用戶行為分析的行為信息的數(shù)量能夠得到有效的保障，以提高用戶行為分析的依據(jù)。

但是，經(jīng)發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有技術(shù)中，一般是對得到的用戶行為信息進(jìn)行整體統(tǒng)一的分析處理，使得有效的用戶行為信息和無效的用戶行為信息充分混雜，從而導(dǎo)致進(jìn)行的用戶行為分析的可靠度依舊不高的問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析方法，以提高用戶行為分析的可靠度。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例采用如下技術(shù)方案：

一種基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析方法，應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)后臺服務(wù)器，所述物聯(lián)網(wǎng)后臺服務(wù)器通信連接有多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，所述基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析方法包括：

分別獲取每一個(gè)所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的用戶行為信息，得到多條用戶行為信息，其中，每一個(gè)所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備用于采集位于所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域的用戶行為得到所述用戶行為信息，每一條所述用戶行為信息用于表征至少一個(gè)用戶在對應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域的用戶行為；

至少基于一個(gè)目標(biāo)特征維度對所述多條用戶行為信息進(jìn)行聚類，得到至少一個(gè)用戶行為簇，其中，每一個(gè)所述用戶行為簇包括至少一條所述用戶行為信息，且屬于同一個(gè)所述用戶行為簇的任意兩條所述用戶行為信息在所述目標(biāo)特征維度的信息滿足預(yù)先配置的聚類條件；

對每一個(gè)所述用戶行為簇包括的所述用戶行為信息進(jìn)行解析處理，得到至少一條目標(biāo)用戶行為特征信息，其中，所述目標(biāo)用戶行為特征信息用于表征所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的監(jiān)控區(qū)域的用戶的行為特征。

在一些優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析方法中，所述分別獲取每一個(gè)所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的用戶行為信息，得到多條用戶行為信息的步驟，包括：

判斷是否獲取到用于指示進(jìn)行用戶行為分析的用戶行為分析指令；

若判定獲取到所述用戶行為分析指令，則基于所述用戶行為分析指令生成對應(yīng)的用戶行為采集信息，并將所述用戶行為采集信息發(fā)送給每一個(gè)所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，其中，所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備用于基于接收到的所述用戶行為采集信息將采集的用戶行為信息發(fā)送給所述物聯(lián)網(wǎng)后臺服務(wù)器；

獲取每一個(gè)所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備基于所述用戶行為采集信息發(fā)送的用戶行為信息，得到多條用戶行為信息。

在一些優(yōu)選的實(shí)施例中，在上述基于物聯(lián)網(wǎng)的用戶行為分析方法中，所述分別獲取每一個(gè)所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的用戶行為信息，得到多條用戶行為信息的步驟，包括：

判斷當(dāng)前時(shí)間信息與歷史上最近一次獲取所述用戶行為信息的歷史時(shí)間信息之間的時(shí)間差值是否大于或等于預(yù)先配置的時(shí)長閾值，其中，所述時(shí)長閾值基于所述物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集信息的頻率確定；