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[發(fā)明專利]三維側(cè)掃聲吶成陣列方法及設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110962854.8 申請日: 2021-08-20
公開(公告)號: CN113406650A 公開(公告)日: 2021-09-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 丁少春;胡錦華;黃勇;成雅瓊;王翊坤;鄒宇浩;趙希赟;賈聰 申請(專利權(quán))人: 寧波博海深衡科技有限公司武漢分公司;寧波博海深衡科技有限公司
主分類號: G01S15/89 分類號: G01S15/89;G01S7/52;G06F17/15
代理公司: 武漢知伯樂知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 42282 代理人: 李金龍
地址: 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)佛*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 三維 聲吶 陣列 方法 設(shè)備
【說明書】:

發(fā)明提供了一種三維側(cè)掃聲吶成陣列方法及設(shè)備。所述方法包括:根據(jù)接收時長差,將接收陣列的信號分割為若干距離快拍,對每個距離快拍進(jìn)行常規(guī)波束形成,生成基于信號強(qiáng)度的灰度圖像;根據(jù)信號強(qiáng)度設(shè)置每個距離快拍的范圍,并根據(jù)聲吶接收陣列偏航和俯仰方向的陣元數(shù)量和陣元間距,以及偏航角和俯仰角,設(shè)置二維卷積核;設(shè)置迭代次數(shù)并進(jìn)入一距離快拍,進(jìn)行Richardson?Lucy反卷積算法迭代運(yùn)算,若達(dá)到最大迭代次數(shù),則將Richardson?Lucy反卷積算法迭代運(yùn)算的結(jié)果作為所述一距離快拍的輸出。本發(fā)明可以實時對水聲圖像進(jìn)行超分辨率成像,在聲吶的陣元數(shù)量和陣元間距受限的前提下,完成對水下物體的高精度測繪。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及聲吶技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種三維側(cè)掃聲吶成陣列方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

三維側(cè)掃聲吶在水底地形測量領(lǐng)域有非常廣的應(yīng)用。由于這種聲吶系統(tǒng)具有可立體成像的優(yōu)點,可以獲得一個水底物體的精確三維模型,并實現(xiàn)幾何形狀的分辨。對于現(xiàn)有的三維側(cè)掃聲吶來說,其角度分辨率和距離分辨率制約了三維成像的精確性,由于三維側(cè)掃聲吶可能需要在各種狹小的環(huán)境安裝或使用,聲吶接收陣列的陣元數(shù)量和陣元間距受限明顯,進(jìn)一步限制了空間角度分辨率。在狹小的空間內(nèi)部安裝多個接收陣列較為困難,因此現(xiàn)有的三維側(cè)掃聲吶接收陣列的陣元數(shù)量較少,限制了分辨率的提升。同時,由于需要將每一個距離切片的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行波束形成處理,導(dǎo)致計算繁雜,制約了三維成像的精確性和實時性。因此,開發(fā)一種三維側(cè)掃聲吶成陣列方法及設(shè)備,可以有效克服上述相關(guān)技術(shù)中的缺陷,就成為業(yè)界亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題,本發(fā)明實施例提供了一種三維側(cè)掃聲吶成陣列方法及設(shè)備。

第一方面,本發(fā)明的實施例提供了一種三維側(cè)掃聲吶成陣列方法,包括:根據(jù)接收時長差,將接收陣列的信號分割為若干距離快拍,對每個距離快拍進(jìn)行常規(guī)波束形成,生成基于信號強(qiáng)度的灰度圖像;根據(jù)信號強(qiáng)度設(shè)置每個距離快拍的范圍,并根據(jù)聲吶接收陣列偏航和俯仰方向的陣元數(shù)量和陣元間距,以及偏航角和俯仰角,設(shè)置二維卷積核;設(shè)置迭代次數(shù)并進(jìn)入一距離快拍,進(jìn)行Richardson-Lucy反卷積算法迭代運(yùn)算,若達(dá)到最大迭代次數(shù),則將Richardson-Lucy反卷積算法迭代運(yùn)算的結(jié)果作為所述一距離快拍的輸出。

在上述方法實施例內(nèi)容的基礎(chǔ)上,本發(fā)明實施例中提供的三維側(cè)掃聲吶成陣列方法,所述對每個距離快拍進(jìn)行常規(guī)波束形成,生成基于信號強(qiáng)度的灰度圖像,包括:

其中,S(x,y)為常規(guī)波束形成輸出圖像的強(qiáng)度數(shù)值;x,y分別為波束形成輸出圖像的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo),即預(yù)成波束的數(shù)量;f(m,n)為特定坐標(biāo)的陣元的原始信號,為一復(fù)數(shù);M,N分別為聲吶接收陣列陣元在橫向和縱向的數(shù)量;j為虛數(shù)單位;m為橫向的第m個聲吶接收陣列陣元;n為縱向的第n個聲吶接收陣列陣元。

在上述方法實施例內(nèi)容的基礎(chǔ)上,本發(fā)明實施例中提供的三維側(cè)掃聲吶成陣列方法,所述并根據(jù)聲吶接收陣列偏航和俯仰方向的陣元數(shù)量和陣元間距,以及偏航角和俯仰角,設(shè)置二維卷積核,包括:

其中,為卷積核二維數(shù)組;為偏航和俯仰方向的陣元數(shù)量;為偏航和俯仰方向的陣元間距;為俯仰角;為偏航角;為水聲信號的波長。

在上述方法實施例內(nèi)容的基礎(chǔ)上,本發(fā)明實施例中提供的三維側(cè)掃聲吶成陣列方法,所述進(jìn)行Richardson-Lucy反卷積算法迭代運(yùn)算,包括:

其中,為上一次迭代的輸出;為本次迭代的輸出;*為二維卷積運(yùn)算。

在上述方法實施例內(nèi)容的基礎(chǔ)上,本發(fā)明實施例中提供的三維側(cè)掃聲吶成陣列方法,在所述進(jìn)行Richardson-Lucy反卷積算法迭代運(yùn)算之后,還包括:若未達(dá)到最大迭代次數(shù),則繼續(xù)進(jìn)行Richardson-Lucy反卷積算法迭代運(yùn)算。

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