[發明專利]搜索結果的排序方法、裝置和電子設備有效
| 申請號: | 202110962314.X | 申請日: | 2021-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN113656467B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 謝奕;張陽;周煒 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/248 | 分類號: | G06F16/248;G06F16/242 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 劉丹;黃健 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 搜索 結果 排序 方法 裝置 電子設備 | ||
本公開公開了一種搜索結果的排序方法、裝置和電子設備,涉及智能推薦領域中的排序技術。具體實現方案為:在對多個搜索結果進行排序時,可以先確定與搜索語句匹配的多個搜索結果;并根據搜索結果的多個特征的優先級和預先構建的值域分類樹確定搜索結果對應的指標值;再根據各搜索結果對應的指標值,對多個搜索結果進行排序。這樣結合搜索結果的多個特征的優先級和值域分類樹共同對多個搜索結果進行排序,充分考慮到了特征之間的優先級順序,可以準確地對多個搜索結果進行排序,不僅可以實現對搜索結果的排序,而且采用值域分類樹的操作復雜度較低。
技術領域
本公開涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種搜索結果的排序方法、裝置和電子設備,具體涉及智能推薦領域中的排序技術。
背景技術
在眾多的推薦場景中,對搜索內容對應的多個搜索結果進行排序,是有效提升用戶搜索體驗的重要操作。
相關技術中,在對搜索結果進行排序時,通常是采用排序模型對搜索結果進行排序。而且排序之前,需要預先獲取大量的樣本數據,以及對應的標注信息;再根據樣本數據和對應的標注信息,對初始排序模型進行迭代訓練,直至獲取到最終的排序模型。
因此,采用現有的排序方法,雖然可以通過排序模型實現對搜索結果的排序,但需要預先訓練排序模型,其操作復雜度較高。
發明內容
本公開提供了一種搜索結果的排序方法、裝置和電子設備。
根據本公開的第一方面,提供了一種搜索結果的排序方法,該搜索結果的排序方法可以包括:
獲取搜索語句。
確定與所述搜索語句匹配的多個搜索結果。
根據所述搜索結果的多個特征的優先級和預先構建的值域分類樹確定所述搜索結果對應的指標值;其中,所述值域分類樹中的子節點為基于多個預設特征的優先級,按照每個所述預設特征的特征值區間對指標值的預設值域進行劃分得到的。
根據所述各搜索結果對應的指標值,對所述多個搜索結果進行排序。
根據本公開的第二方面,提供了一種搜索結果的排序裝置,該搜索結果的排序裝置可以包括:
第一獲取單元,用于獲取搜索語句。
第二獲取單元,用于確定與所述搜索語句匹配的多個搜索結果。
處理單元,用于根據所述搜索結果的多個特征的優先級和預先構建的值域分類樹確定所述搜索結果對應的指標值;其中,所述值域分類樹中的子節點為基于多個預設特征的優先級,按照每個所述預設特征的特征值區間對指標值的預設值域進行劃分得到的。
排序單元,用于根據所述各搜索結果對應的指標值,對所述多個搜索結果進行排序。
根據本公開的第三方面,提供了一種電子設備,該電子設備可以包括:
至少一個處理器;以及
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行上述第一方面所述的搜索結果的排序方法。
根據本公開的第四方面,提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機指令用于使所述計算機執行上述第一方面所述的搜索結果的排序方法。
根據本公開的第四方面,提供了一種計算機程序產品,所述計算機程序產品包括:計算機程序,所述計算機程序存儲在可讀存儲介質中,電子設備的至少一個處理器可以從所述可讀存儲介質讀取所述計算機程序,所述至少一個處理器執行所述計算機程序使得電子設備執行上述第一方面所述的搜索結果的排序方法。
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