[發明專利]基于人工智能的數據中心服務器調控方法及裝置

在審

• 申請號: 202110962289.5
• 申請日: 2021-08-20
• 公開（公告）號: CN113806077A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 唐佳;魏瑞;楊慧
• 申請（專利權）人: 廣州云碩科技發展有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F11/34
• 代理公司: 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493
• 代理人: 張鳳

1.基于人工智能的數據中心服務器調控方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1，獲取數據中心服務器和平均使用率，建立性能和平均使用率的關系；

步驟2，獲取數據中心任務集合和任務期限，根據性能和任務集合進行資源分配；

步驟3，每隔時間間隔T調整任務集合，計算任務的最短運行時間，調整任務運行序列；

步驟4，計算并輸出任務執行的時間。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的數據中心服務器調控方法，其特征在于，步驟1中，獲取數據中心服務器和平均使用率，建立性能和平均使用率的關系的子步驟為：

建立服務器性能與實時使用率的關系模型，具體如下：

PL(Li)＝exp((-(Li/Li0)-1)^2),

式中，Li0為第i個服務器的最佳使用率，Li為第i個服務器的當前實時使用率，^2是平方操作，PL(Li)為第i個服務器在使用率Li時的性能參數，函數exp()為以自然常數e為底的指數函數；

根據歷史服務器性能和歷史使用率，獲得第i個服務器的最佳使用率Li0，最佳使用率Li0是服務器的特征參數。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能的數據中心服務器調控方法，其特征在于，步驟2中，獲取數據中心任務集合和任務期限，根據性能和任務集合進行資源分配的子步驟為：

獲取初始服務器，任務集合和服務器功能集合，服務器表示為S＝{S1，S2，S3，……，Sn}，任務集合表示為J＝{J1，J2，J3，……，Jm}，服務器功能集合表示為F＝{NETWORK，DISK，CPU，GPU}；

每個服務器有一個服務器功能集合F(Si)＝{NETWORKi，DISKi，CPUi，GPUi}，一個最佳使用率Li0，一個已分配的任務集合TASK(Si)＝{TASK_i1，TASK_i2，TASK_i3，……，TASK_ik}；服務器功能集合F(Si)中的元素NETWORKi，DISKi，CPUi，GPUi分別表示服務器Si使用功能NETWORKi，DISKi，CPUi，GPUi中運行使用對應功能的任務的最佳運行速率，Li0為服務器Si處于最佳運行速率時的使用率，已分配的任務集合TASK(Si)表示第i個服務器已分配的任務，其中k為已分配的任務集合TASK(Si)里的元素數量，表示服務器Si里已分配的任務數量；

設置周期PT和退出時間QT，在退出時間QT之前每隔周期PT獲取新的任務，加入現有的任務集合J，執行一次任務分配過程，更新每個服務器的已分配任務集合，其中所述任務Jx有工作量需求REQx和功能需求FUNCTIONx，x為第x個任務。