[發明專利]移動計算卸載方法、系統及存儲介質在審
| 申請號: | 202110960298.0 | 申請日: | 2021-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN113626107A | 公開(公告)日: | 2021-11-09 |
| 發明(設計)人: | 鄧曉衡;李宇威;唐浩文 | 申請(專利權)人: | 中南大學 |
| 主分類號: | G06F9/445 | 分類號: | G06F9/445;G06N20/00 |
| 代理公司: | 長沙軒榮專利代理有限公司 43235 | 代理人: | 李崇章 |
| 地址: | 410000 湖南*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動 計算 卸載 方法 系統 存儲 介質 | ||
本公開實施例中提供了一種移動計算卸載方法、系統及存儲介質,屬于數據處理技術領域,具體包括:在目標時間片開始時,收集邊緣服務器和每個保健物聯網設備的實時信息;根據邊緣服務器的實時信息和每個物聯網設備的實時信息構建本地計算模型、邊緣計算模型、能量收集模型和隱私熵模型;根據本地計算模型、邊緣計算模型、能量收集模型和隱私熵模型,構建目標函數;最大化目標函數,求解目標時間片內的任務卸載策略。通過本公開的方案,收集物聯網設備以及邊緣服務器的實時信息,建立計算模型、能量收集模型和隱私熵模型,得到目標優化函數,最終可以求解得到卸載決策向量,提高了無線能量供應的適應性和對隱私的保護強度。
技術領域
本公開實施例涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種移動計算卸載方法、系統及存儲介質。
背景技術
目前,隨著信息化進程的加快,在某些特定場景中需要對人員的狀態信息進行實時監測和跟蹤,為了更好地滿足移動計算的需求,移動邊緣計算成為了移動云計算支持的移動體系的有效補充和完善。然而,傳統的移動云計算方式依賴于硬件的電力供給,且物聯網設備的卸載策略與無線信道功率增益高度相關,只要物聯網設備和邊緣服務器之間的無線信道條件良好,設備就會將盡可能多的計算任務卸載給服務器,從而導致用戶的隱私容易泄露。
可見,亟需一種適應性和安全性強的移動計算卸載方法。
發明內容
有鑒于此,本公開實施例提供一種移動計算卸載方法、系統及存儲介質,至少部分解決現有技術中存在適應性和安全性較差的問題。
第一方面,本公開實施例提供了一種移動計算卸載方法,包括:
在目標時間片開始時,收集邊緣服務器和每個保健物聯網設備的實時信息,其中,所述邊緣服務器的實時信息包括每個所述物聯網設備與所述邊緣服務器之間的無線信道功率增益,所述物聯網設備的實時信息包括所述物聯網設備產生的計算任務大小和所述物聯網設備從射頻能量源接收到的無線能量;
根據所述邊緣服務器的實時信息和每個所述物聯網設備的實時信息構建本地計算模型、邊緣計算模型、能量收集模型和隱私熵模型;
根據所述本地計算模型、所述邊緣計算模型、所述能量收集模型和所述隱私熵模型,構建目標函數;
最大化所述目標函數,求解所述目標時間片內的任務卸載策略。
根據本公開實施例的一種具體實現方式,所述無線信道功率增益遵循具有狀態集和轉移概率的馬爾可夫模型。
根據本公開實施例的一種具體實現方式,所述本地計算模型為其中,表示物聯網設備i的本地計算能力,k為取決于芯片架構的有效開關電容,Di(t)為所述物聯網設備從射頻能量源接收到的無線能量,ai(t)表示所述物聯網設備i在所述目標時間片t的任務卸載策略,ci表示計算1bit任務所需要的計算資源。
根據本公開實施例的一種具體實現方式,所述邊緣計算模型為其中,表示物聯網設備i在t時間片生成的任務在本地處理的時間延遲,表示傳輸時延,表示邊緣服務器計算時延,表示物聯網設備相應的傳輸能耗,表示物聯網設備i相應的空閑能耗。
根據本公開實施例的一種具體實現方式,所述能量收集模型為其中,v為能量轉換效率,為傳輸的能量強度,路勁損壞指數,G表示射頻能量發射器天線和物聯網設備天線的組合增益,di(t)為物聯網設備i與射頻能量發射器的距離。
根據本公開實施例的一種具體實現方式,所述隱私熵模型中熵值公式為
其中,
根據本公開實施例的一種具體實現方式,所述目標函數為
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