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[發(fā)明專利]基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110959508.4 申請日: 2021-08-20
公開(公告)號: CN113654559B 公開(公告)日: 2023-03-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 張昕;牟鵬程;何波 申請(專利權(quán))人: 青島澎湃海洋探索技術(shù)有限公司
主分類號: G01C21/20 分類號: G01C21/20;G01C21/00;G01C21/12;G01C25/00
代理公司: 青島匯智海納知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37335 代理人: 陳磊
地址: 266000 山東省青島市嶗*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 模型 觀測 校正 auv 導(dǎo)航 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及自主式水下航行器導(dǎo)航定位領(lǐng)域,特別是一種基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法。包括以下步驟:構(gòu)建觀測校正模型;將多觀測校正模型的輸出引入AUV觀測過程,以校正系統(tǒng)觀測誤差;利用交互多模型策略估計AUV的位置。通過該方法對導(dǎo)航系統(tǒng)觀測誤差進行校正,從而提高AUV的導(dǎo)航定位精度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自主式水下航行器導(dǎo)航定位領(lǐng)域,特別是一種基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法。

背景技術(shù)

目前應(yīng)用最為廣泛的AUV導(dǎo)航定位技術(shù)為慣性/航位推算導(dǎo)航方法,利用狀態(tài)估計技術(shù)對AUV搭載的姿態(tài)傳感器和測速傳感器進行數(shù)據(jù)融合,以估計AUV當前的位置信息。然而,海洋環(huán)境復(fù)雜多變,傳感器的噪聲統(tǒng)計特性不可預(yù)測,觀測誤差具有隨機性,傳感器觀測誤差的存在會很大程度上影響AUV導(dǎo)航定位的精度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺陷,提出了一種基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法,對導(dǎo)航系統(tǒng)觀測誤差進行校正,從而提高AUV的導(dǎo)航定位精度。

本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法,其中,包括以下步驟:

S1構(gòu)建觀測校正模型,包括以下具體步驟:

S1.1離線訓(xùn)練構(gòu)建多步觀測校正模型;

S1.2在線訓(xùn)練構(gòu)建單步觀測校正模型;

S2將多觀測校正模型的輸出引入AUV觀測過程,以校正系統(tǒng)觀測誤差,包括以下具體步驟:

S2.1構(gòu)建AUV導(dǎo)航系統(tǒng)狀態(tài)向量:

AUV導(dǎo)航系統(tǒng)在k時刻的系統(tǒng)狀態(tài)向量為

Xk=[x,y,yaw,vx,vy,ax,ay,wz]T

其中(x,y)表示AUV在北-東坐標系下的UTM位置,yaw為AUV當前航向角,(vx,vy)為AUV當前載體坐標系下的前右速度,(ax,ay)為AUV當前載體坐標系下的前右加速度,wz為AUV當前z軸的角速度;

S2.2構(gòu)建AUV導(dǎo)航系統(tǒng)觀測向量:

AUV導(dǎo)航系統(tǒng)在k時刻的觀測向量為

Zk=[0,0,yaw,vx,vy,ax,ay,wz]T,

其中yaw為AHRS測得的航向角,(vx,vy)為DVL測得的在載體坐標系下的前右速度,(ax,ay)為AHRS測得的載體坐標系下的前右加速度,wz為AHRS測得的z軸的角速度信息;相應(yīng)的觀測矩陣為

S2.3判斷觀測校正模型是否有效輸出,若獲得輸出預(yù)測值,用于校正觀測誤差,否則直接采用步驟2.2的AUV到賬系統(tǒng)觀測向量;

S3利用交互多模型策略估計AUV的位置:

擴展卡爾曼濾波作為基礎(chǔ)濾波器執(zhí)行交互多模型策略,標準擴展卡爾曼濾波模型作為Model 1,多步觀測校正模型引入Model 2,單步觀測校正模型引入Model 3,三個濾波器并行運行,通過交互多模型策略自適應(yīng)進行切換,將三個模型的結(jié)果融合輸出最終AUV的位置估計。

本發(fā)明中,上述步驟S1.1包括以下具體步驟:

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