[發(fā)明專利]基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110959508.4 | 申請日: | 2021-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN113654559B | 公開(公告)日: | 2023-03-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張昕;牟鵬程;何波 | 申請(專利權(quán))人: | 青島澎湃海洋探索技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G01C21/20 | 分類號: | G01C21/20;G01C21/00;G01C21/12;G01C25/00 |
| 代理公司: | 青島匯智海納知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37335 | 代理人: | 陳磊 |
| 地址: | 266000 山東省青島市嶗*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 模型 觀測 校正 auv 導(dǎo)航 方法 | ||
本發(fā)明涉及自主式水下航行器導(dǎo)航定位領(lǐng)域,特別是一種基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法。包括以下步驟:構(gòu)建觀測校正模型;將多觀測校正模型的輸出引入AUV觀測過程,以校正系統(tǒng)觀測誤差;利用交互多模型策略估計AUV的位置。通過該方法對導(dǎo)航系統(tǒng)觀測誤差進行校正,從而提高AUV的導(dǎo)航定位精度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及自主式水下航行器導(dǎo)航定位領(lǐng)域,特別是一種基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法。
背景技術(shù)
目前應(yīng)用最為廣泛的AUV導(dǎo)航定位技術(shù)為慣性/航位推算導(dǎo)航方法,利用狀態(tài)估計技術(shù)對AUV搭載的姿態(tài)傳感器和測速傳感器進行數(shù)據(jù)融合,以估計AUV當前的位置信息。然而,海洋環(huán)境復(fù)雜多變,傳感器的噪聲統(tǒng)計特性不可預(yù)測,觀測誤差具有隨機性,傳感器觀測誤差的存在會很大程度上影響AUV導(dǎo)航定位的精度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的上述缺陷,提出了一種基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法,對導(dǎo)航系統(tǒng)觀測誤差進行校正,從而提高AUV的導(dǎo)航定位精度。
本發(fā)明的技術(shù)方案是:一種基于多模型觀測校正的AUV導(dǎo)航方法,其中,包括以下步驟:
S1構(gòu)建觀測校正模型,包括以下具體步驟:
S1.1離線訓(xùn)練構(gòu)建多步觀測校正模型;
S1.2在線訓(xùn)練構(gòu)建單步觀測校正模型;
S2將多觀測校正模型的輸出引入AUV觀測過程,以校正系統(tǒng)觀測誤差,包括以下具體步驟:
S2.1構(gòu)建AUV導(dǎo)航系統(tǒng)狀態(tài)向量:
AUV導(dǎo)航系統(tǒng)在k時刻的系統(tǒng)狀態(tài)向量為
Xk=[x,y,yaw,vx,vy,ax,ay,wz]T,
其中(x,y)表示AUV在北-東坐標系下的UTM位置,yaw為AUV當前航向角,(vx,vy)為AUV當前載體坐標系下的前右速度,(ax,ay)為AUV當前載體坐標系下的前右加速度,wz為AUV當前z軸的角速度;
S2.2構(gòu)建AUV導(dǎo)航系統(tǒng)觀測向量:
AUV導(dǎo)航系統(tǒng)在k時刻的觀測向量為
Zk=[0,0,yaw,vx,vy,ax,ay,wz]T,
其中yaw為AHRS測得的航向角,(vx,vy)為DVL測得的在載體坐標系下的前右速度,(ax,ay)為AHRS測得的載體坐標系下的前右加速度,wz為AHRS測得的z軸的角速度信息;相應(yīng)的觀測矩陣為
S2.3判斷觀測校正模型是否有效輸出,若獲得輸出預(yù)測值,用于校正觀測誤差,否則直接采用步驟2.2的AUV到賬系統(tǒng)觀測向量;
S3利用交互多模型策略估計AUV的位置:
擴展卡爾曼濾波作為基礎(chǔ)濾波器執(zhí)行交互多模型策略,標準擴展卡爾曼濾波模型作為Model 1,多步觀測校正模型引入Model 2,單步觀測校正模型引入Model 3,三個濾波器并行運行,通過交互多模型策略自適應(yīng)進行切換,將三個模型的結(jié)果融合輸出最終AUV的位置估計。
本發(fā)明中,上述步驟S1.1包括以下具體步驟:
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