[發明專利]數據異常告警處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110958114.7
• 申請日: 2021-08-20
• 公開（公告）號: CN113407422B
• 公開（公告）日: 2021-11-09
• 發明（設計）人: 彭俊;廖春生;王祥
• 申請（專利權）人: 太平金融科技服務（上海）有限公司深圳分公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F11/32;G06F11/34
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數據異常告警處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收待告警業務的告警處理請求，告警處理請求中攜帶有待告警時間周期；基于預先訓練的業務數據預測模型，生成對應待告警時間周期的預測數據；對預測數據進行誤差預測，得到對應的預測誤差；根據預測誤差以及預測數據，得到對應的目標預測數據；對目標預測數據進行異常分類，并在確定目標預測數據異常時，對待告警業務進行告警處理。采用本方法能夠提升業務系統告警處理準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數據異常告警處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的高速發展，監控系統在保證應用系統安全、高可用性、高性能方面起著至關重要的作用。對于應用系統中的關鍵性指標，不僅需要實時監控，還需確定監控數據是否符合預測，對于偏離預測的指標做異常告警。

在傳統方式中，系統異常告警只能通過預測函數進行線性短期預測，只能預測短期內的數據，不能滿足預測真實業務的非線性數據的預測需求，進而使得業務系統告警準確性不高。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提升業務系統告警處理準確性的數據異常告警處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種數據異常告警處理方法，所述方法包括：

接收待告警業務的告警處理請求，告警處理請求中攜帶有待告警時間周期；

基于預先訓練的業務數據預測模型，生成對應待告警時間周期的預測數據；

對預測數據進行誤差預測，得到對應的預測誤差；

根據預測誤差以及預測數據，得到對應的目標預測數據；

對目標預測數據進行異常分類，并在確定目標預測數據異常時，對待告警業務進行告警處理。

在其中一個實施例中，對預測數據進行誤差預測，得到對應的預測誤差，包括：

對預測數據進行拆分，生成對應各采樣周期的采樣預測數據，各采樣周期連續；

按照各采樣周期的時間順序，生成對應預測數據的多個數據組，各數據組包括多個連續采樣周期的多個采樣預測數據；

對各數據組進行誤差預測，得到對應的預測誤差。

在其中一個實施例中，對目標預測數據進行異常分類，并在確定目標預測數據異常時，對待告警業務進行告警處理，包括：

基于目標預測數據，確定對應各數據組的目標數據組；

對各目標數據組進行異常分類，判斷各目標數據組是否異常；

當至少一個目標數據組異常時，則對待告警業務進行告警處理。

在其中一個實施例中，按照各采樣周期的時間順序，生成對應預測數據的多個數據組，包括：

獲取對應第一采樣周期的第一采樣數據以及第二采樣數據，并基于第一采樣數據和第二采樣數據得到第一數據組，第一采樣數據為第一采樣周期內采集的數據，第二采樣數據為時間順序位于第一采樣周期之后的連續預設數量個采樣周期內采集的數據；

將時間順序位于第一采樣周期之后的第二采樣周期作為第一采樣周期，并繼續獲取對應的第一采樣數據以及第二采樣數據，得到第二數據組；

遍歷預測數據拆分后所對應的各采樣周期，得到對應預測數據的多個數據組。

在其中一個實施例中，對各數據組進行誤差預測，得到對應的預測誤差，包括：

根據各數據組，獲取對應的時間數據；